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基于改进主动表观模型算法的人脸特征定位
被引量：
7
1
作者
黄飞
谭守标
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2015年第16期204-209,共6页
人脸特征点的精确定位一直是人脸图像处理的重要研究内容,特征点定位精确与否直接影响后续工作结果的好坏。在基于反向组合AAM(Active Appearance Models)人脸特征点定位算法的基础上,提出结合特征点局部纹理模型来对AAM初始形状参数做...
人脸特征点的精确定位一直是人脸图像处理的重要研究内容,特征点定位精确与否直接影响后续工作结果的好坏。在基于反向组合AAM(Active Appearance Models)人脸特征点定位算法的基础上,提出结合特征点局部纹理模型来对AAM初始形状参数做最优化以及对AAM匹配模板升级的改进。改进的算法采用特征点局部纹理模型和AAM全局纹理模型结合的方法来最优化AAM初始形状参数,并在此前提下对AAM匹配模板进行升级,使其更接近待匹配图像的信息。在精确的匹配模板和优化的初始形状参数下,匹配的最终精度会得到提升。实验和理论证明,改进后的算法比传统反向组合AAM算法以及现有改进的PAAM(Progressive AAM)算法以及简单的结合ASM和AAM的改进算法都有更好的特征点定位精度。
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关键词
人脸特征定位
主动表观模型
局部纹理模型
初始
形状
参数最优化
匹配模板升级
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职称材料
题名
基于改进主动表观模型算法的人脸特征定位
被引量：
7
1
作者
黄飞
谭守标
机构
安徽大学电子信息工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2015年第16期204-209,共6页
基金
"核高基"国家科技重大专项分课题(No.20092X01031-001-004-04)
文摘
人脸特征点的精确定位一直是人脸图像处理的重要研究内容,特征点定位精确与否直接影响后续工作结果的好坏。在基于反向组合AAM(Active Appearance Models)人脸特征点定位算法的基础上,提出结合特征点局部纹理模型来对AAM初始形状参数做最优化以及对AAM匹配模板升级的改进。改进的算法采用特征点局部纹理模型和AAM全局纹理模型结合的方法来最优化AAM初始形状参数,并在此前提下对AAM匹配模板进行升级,使其更接近待匹配图像的信息。在精确的匹配模板和优化的初始形状参数下,匹配的最终精度会得到提升。实验和理论证明,改进后的算法比传统反向组合AAM算法以及现有改进的PAAM(Progressive AAM)算法以及简单的结合ASM和AAM的改进算法都有更好的特征点定位精度。
关键词
人脸特征定位
主动表观模型
局部纹理模型
初始
形状
参数最优化
匹配模板升级
Keywords
face feature localization
Active Appearance Models（AAM）
local texture model
initial-shape parameter optimization
update the matching template
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进主动表观模型算法的人脸特征定位
黄飞
谭守标
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2015
7
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职称材料
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