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题名基于移动闭塞的重载列车追踪间隔模型研究
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作者
刘骥阳
张进川
宋宗莹
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机构
北京交通大学交通运输学院
中国神华能源股份有限公司调运部
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出处
《铁道运输与经济》
北大核心
2024年第5期12-21,30,共11页
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基金
中国神华科技创新项目(SHGF-22-5)。
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文摘
目前我国重载铁路普遍采用固定闭塞,列车追踪间隔较长且基本达到当前闭塞制式下的极限,而移动闭塞可以大幅度缩短列车追踪间隔,提高线路运输能力。因此根据我国重载列车运行特点,结合道路车辆跟驰理论,从工况选择的角度,分析建立基于移动闭塞的重载列车追踪间隔模型,并借助AnyLogic软件进行仿真研究。结果表明模型合理可行;出站和到站的列车运行最小追踪间隔时间大于区间内的列车运行最小追踪间隔时间;在考虑列车工况选择时,若前后列车均采取常用制动则最小追踪间隔时间更短。本次研究为缩短列车追踪间隔时间,提高重载铁路运输能力提供理论思考,也可为基于移动闭塞系统的重载列车自动驾驶做出理论探索。
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关键词
移动闭塞
列车追踪间隔模型
重载列车
铁路运输
ANYLOGIC
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Keywords
Moving Block System
Train Tracking Interval Model
Heavy-Haul Trains
Railway Transportation
AnyLogic
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分类号
U284.44
[交通运输工程—交通信息工程及控制]
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