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高速铁路列车晚点时间实时预测的神经网络模型
被引量：
10
1
作者
黄平
文超
+2 位作者
李忠灿
杨宇翔
彭其渊
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第S1期20-26,共7页
准确地预测高速列车晚点时间对提高高速铁路实时调度指挥水平及运输服务质量有重要意义。以武汉-广州高速铁路(HSR)列车运行实绩数据为基础,建立基于循环神经网络(RNN)的列车晚点预测模型。该模型中,按照列车实际运行顺序输入RNN以利用...
准确地预测高速列车晚点时间对提高高速铁路实时调度指挥水平及运输服务质量有重要意义。以武汉-广州高速铁路(HSR)列车运行实绩数据为基础,建立基于循环神经网络(RNN)的列车晚点预测模型。该模型中,按照列车实际运行顺序输入RNN以利用其反馈机制学习到相邻列车间相互作用关系。基于平均绝对误差(MAE)以及平均绝对百分误差(MAPE)评估模型的预测能力。结果表明:提出的深度学习模型预测精度明显高于人工神经网络、支持向量回归及马尔科夫等已有列车晚点时间预测模型。
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关键词
高速铁路(HSR)
列车
运行实绩
晚点预测
循环神经网络(RNN)
列车
相互作用
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职称材料
高速铁路轮轨噪声预测分析
被引量：
34
2
作者
徐志胜
翟婉明
《中国铁道科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第1期20-27,共8页
基于高速铁路轮轨噪声机理,对高速铁路轮轨滚动噪声预测方法进行分析。建立高速铁路轮轨噪声预测分析模型,为轮轨噪声的控制提供必要的依据。在探讨列车—轨道相互作用关系、轮轨表面粗糙度、轮轨接触滤波、噪声辐射比、轮轨系统噪声辐...
基于高速铁路轮轨噪声机理,对高速铁路轮轨滚动噪声预测方法进行分析。建立高速铁路轮轨噪声预测分析模型,为轮轨噪声的控制提供必要的依据。在探讨列车—轨道相互作用关系、轮轨表面粗糙度、轮轨接触滤波、噪声辐射比、轮轨系统噪声辐射、地面的声反射等问题的基础上,对我国快速客运专线的轮轨噪声进行了数值仿真预测。给出轮轨噪声的频谱特性、距离衰减特性及随运行速度的变化规律。
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关键词
轮轨噪声
高速铁路
表面粗糙度
列车
-轨道
相互作用
耦合振动
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职称材料
题名
高速铁路列车晚点时间实时预测的神经网络模型
被引量：
10
1
作者
黄平
文超
李忠灿
杨宇翔
彭其渊
机构
西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室
西南交通大学综合交通运输国家地方联合工程实验室
滑铁卢大学铁路研究中心
出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第S1期20-26,共7页
基金
国家自然科学基金资助(71871188)
国家重点研发计划(2017YFB1200701)
西南交通大学博士研究生创新基金资助(D-CX201827)
文摘
准确地预测高速列车晚点时间对提高高速铁路实时调度指挥水平及运输服务质量有重要意义。以武汉-广州高速铁路(HSR)列车运行实绩数据为基础,建立基于循环神经网络(RNN)的列车晚点预测模型。该模型中,按照列车实际运行顺序输入RNN以利用其反馈机制学习到相邻列车间相互作用关系。基于平均绝对误差(MAE)以及平均绝对百分误差(MAPE)评估模型的预测能力。结果表明:提出的深度学习模型预测精度明显高于人工神经网络、支持向量回归及马尔科夫等已有列车晚点时间预测模型。
关键词
高速铁路(HSR)
列车
运行实绩
晚点预测
循环神经网络(RNN)
列车
相互作用
Keywords
high-speed railway(HSR)
train operation records
delay prediction
recurrent neural network(RNN)
train interaction
分类号
U292.4 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
高速铁路轮轨噪声预测分析
被引量：
34
2
作者
徐志胜
翟婉明
机构
西南交通大学列车与线路研究所
出处
《中国铁道科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第1期20-27,共8页
基金
高等学校骨干教师资助计划项目
文摘
基于高速铁路轮轨噪声机理,对高速铁路轮轨滚动噪声预测方法进行分析。建立高速铁路轮轨噪声预测分析模型,为轮轨噪声的控制提供必要的依据。在探讨列车—轨道相互作用关系、轮轨表面粗糙度、轮轨接触滤波、噪声辐射比、轮轨系统噪声辐射、地面的声反射等问题的基础上,对我国快速客运专线的轮轨噪声进行了数值仿真预测。给出轮轨噪声的频谱特性、距离衰减特性及随运行速度的变化规律。
关键词
轮轨噪声
高速铁路
表面粗糙度
列车
-轨道
相互作用
耦合振动
Keywords
Acoustic noise
Attenuation
Computer simulation
Forecasting
Surface roughness
Vehicle wheels
Vibrations (mechanical)
分类号
U270.16 [机械工程—车辆工程]
U238 [交通运输工程—载运工具运用工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
高速铁路列车晚点时间实时预测的神经网络模型
黄平
文超
李忠灿
杨宇翔
彭其渊
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019
10
下载PDF
职称材料
2
高速铁路轮轨噪声预测分析
徐志胜
翟婉明
《中国铁道科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004
34
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职称材料
已选择
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参考文献
引证文献
统计分析
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