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题名一种新型磁跟踪模式及其L-M算法研究
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作者
邓小敏
何文辉
何建华
荆会彦
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机构
中国计量学院质量与安全工程学院
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出处
《中国计量学院学报》
2012年第1期57-60,65,共5页
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文摘
为了提高磁跟踪系统的定位精度,设计了分时交流励磁跟踪方法,通过接收线圈检测目标的空间磁场,利用相关电磁场理论求解出目标方位.针对高次非线性定位方程组变量多、不单调、具有多个局部极值点的特点,将方程组求解问题转化成非线性无约束最小二乘问题,运用改进后的列文伯格(Levenberg-Mar-quardt)算法对其求解.仿真结果表明,改进后的定位算法具有不依赖于初值、精度高、收敛速度快的特点,成功解决了定位中多局部极值的高维优化问题,从而为跟踪方案的实现提供了理论依据.
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关键词
磁跟踪
分时交流励磁
列文伯格算法
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Keywords
magnetic track
time-sharing AC excitation
Levenberg-Marquardt algorithm
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名基于NARX神经网络的液压系统模型建模
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作者
李崇
樊留群
刘广杰
黄云鹰
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机构
同济大学中德学院
沈机(上海)智能系统研发设计有限公司
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出处
《机电一体化》
2019年第1期42-46,共5页
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文摘
神经网络是一种黑箱建模方法,具有很高的非线性映射能力。研究了基于神经网络的液压系统动态模型建模方法。首先建立液压系统的传递函数模型,通过该模型产生样本数据,以液压系统的输入压强、节流阀截面积及四通阀控制信号为输入,液压缸压强为输出;采用Levenberg-Marquard学习算法构建NARX神经网络,建立液压系统动态模型。经过与系统的传递函数模型的输入输出进行对比,证明采用NARX神经网络建立动态模型的方法是可行的。与RNN神经网络模型进行对比,证明NARX神经网络在建立液压系统动态模型方面更具有优越性。
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关键词
非线性有源自回归神经网络
列文伯格学习算法
液压系统
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Keywords
NARX
Levenberg-Marquard learning algorithm
hydraulic system
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TH137
[自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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题名基于向导点法反演水文地质参数
被引量：1
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作者
何金沙
李春光
吕岁菊
杨佩瑶
黄传霁
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机构
宁夏大学土木与水利工程学院
北方民族大学数值计算与工程应用研究所
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出处
《节水灌溉》
北大核心
2021年第10期13-17,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(11761005)
宁夏自然科学基金项目(NO.2021AAC03173)。
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文摘
为了研究观测井与向导点布置范围以及水文地质参数初值对反演结果的影响,利用二维承压含水层理想模型,分别建立观测井、向导点不同分布范围(占研究区面积16%、36%、64%、81%和100%)以及不同渗透系数场初值的地下水反演模型,讨论其反演规律。其中,初始渗透系数场与实际渗透系数场之间的均方根误差记作R1,表示先验信息精度;初始渗透系数场经过PEST程序反演后的结果称为渗透系数估计场,与实际渗透系数场之间的均方根误差记作R2,表示参数估计精度,R2值越小反演精度越高。结果表明:随观测井、向导点分布范围增加,相应模型的R2值先减小后逐渐保持稳定;同时随向导点分布范围的增加,调用Modflow程序与优化迭代的次数减少;R1值增加,不同渗透系数初值模型的R2值、Modflow程序调用次数与优化迭代也会增加。由此看出,观测井与向导点分布范围越大,初始渗透系数场越接近真实值,反演结果越理想。研究成果为观测井与向导点的科学布置以及初始渗透系数场的取值提供了理论依据,有助于向导点法的推广。
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关键词
向导点法
向导点分布范围
观测井分布范围
水文地质参数反演
高斯-马夸尔特-列文伯格迭代算法
PEST
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Keywords
pilot point method
distribution range of pilot point
distribution range of observation well
hydrogeological parameter inversion
Gauss-Marquardt-Levenberg
PEST
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分类号
S156.1
[农业科学—土壤学]
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