视频编码是数字视频传输和存储的核心技术之一。随着移动互联网和视频流媒体的快速发展,视频编码技术面临着越来越多的挑战。通用视频编码(Versatile Video Coding, VVC)是新一代视频编码标准,它提供了更高的压缩效率来满足日益增长的...视频编码是数字视频传输和存储的核心技术之一。随着移动互联网和视频流媒体的快速发展,视频编码技术面临着越来越多的挑战。通用视频编码(Versatile Video Coding, VVC)是新一代视频编码标准,它提供了更高的压缩效率来满足日益增长的视频传输和存储需求。编码单元(Coding Unit, CU)划分是VVC编码中的一个重要步骤,用于将视频帧划分为不同大小的块,以便进行不同的编码和处理操作。开发快速而准确的CU划分算法对于提高编码效率至关重要。本文综述了面向VVC标准的快速CU划分算法,分机器学习(ML)下的算法和其他算法两大类进行归纳分析,并探讨了它们各自的优缺点。最后,对CU快速划分算法进行了简单总结和展望。展开更多
文摘视频编码是数字视频传输和存储的核心技术之一。随着移动互联网和视频流媒体的快速发展,视频编码技术面临着越来越多的挑战。通用视频编码(Versatile Video Coding, VVC)是新一代视频编码标准,它提供了更高的压缩效率来满足日益增长的视频传输和存储需求。编码单元(Coding Unit, CU)划分是VVC编码中的一个重要步骤,用于将视频帧划分为不同大小的块,以便进行不同的编码和处理操作。开发快速而准确的CU划分算法对于提高编码效率至关重要。本文综述了面向VVC标准的快速CU划分算法,分机器学习(ML)下的算法和其他算法两大类进行归纳分析,并探讨了它们各自的优缺点。最后,对CU快速划分算法进行了简单总结和展望。
