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基于分频视觉机制的显著轮廓特征提取方法 被引量：1
1
作者 方琳灵 范影乐 +1 位作者 房涛 武薇 《航天医学与医学工程》 CAS CSCD 北大核心 2020年第6期522-532,共11页
目的提出一种基于分频视觉机制的图像显著轮廓特征提取新方法,在多通道分离基础上融合视觉信息机制,以实现图像的有效性和完整性。方法利用具有频域响应特性的高斯导函数,模拟LGN感受野对视觉信息的分频特性,实现空间频域调谐作用;根据... 目的提出一种基于分频视觉机制的图像显著轮廓特征提取新方法,在多通道分离基础上融合视觉信息机制,以实现图像的有效性和完整性。方法利用具有频域响应特性的高斯导函数,模拟LGN感受野对视觉信息的分频特性,实现空间频域调谐作用;根据空间频率和朝向调谐之间的全局性抑制作用,构建一种基于对比度自适应的朝向敏感感受野,通过视觉感受野信息差异的检测,实现对外周纹理的选择性抑制,并利用分频视觉信息流的融合模型,表征初级视皮层中的上下文整合机制。结果以RuG40图库中的图像作为实验样本,经过非极大值抑制和阈值处理,检测结果与轮廓基准图的平均指标为0.48,优于其他对比方法。结论该方法能够实现图像轮廓的有效检测,为后续图像编码与融合提供新的思路。 展开更多
关键词 显著轮廓 分频视觉机制 选择性抑制 信息流融合
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