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题名城市固废焚烧过程风量智能优化设定方法
被引量：1
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作者
崔莺莺
蒙西
乔俊飞
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机构
北京工业大学信息学部
北京工业大学智慧环保北京实验室
北京工业大学计算智能与智能系统北京市重点实验室
北京工业大学智能感知与自主控制教育部工程研究中心
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出处
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2023年第2期318-326,共9页
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基金
国家自然科学基金项目(61890930-5,62021003,61903012,62073006)。
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文摘
城市固体废物焚烧(municipal solid wastes incineration, MSWI)技术由于其高效的减容效果逐渐成为了生活垃圾处理的主要方式. MSWI过程产生的氮氧化物(nitrogen oxides, NOx)是大气中的主要污染物之一.为了在控制NOx排放的同时保证燃烧效率,提出一种基于多目标粒子群算法的MSWI过程风量智能优化设定方法.首先,结合最大相关最小冗余算法及前馈神经网络,建立燃烧效率和氮氧化物排放浓度预测模型;然后,提出分阶段多目标粒子群优化算法(staged multi-objective particle swarm optimization, SMOPSO),获得一次风流量和二次风流量的Pareto优化解集;此外,设计效用函数,确定一次风流量和二次风流量的最优设定值;最后,基于国内某城市固废焚烧厂的实际运行数据,验证所提方法的有效性.
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关键词
城市固体废物焚烧
氮氧化物
燃烧效率
风量智能优化设定
分阶段多目标粒子群优化
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Keywords
municipal solid waste incineration
nitrogen oxides
combustion efficiency
intelligent optimization setting of air flow
staged multi-objective particle swarm optimization
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分类号
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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