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固液两相流中固体颗粒的垂直分选机理 被引量：6
1
作者 曲轶众 倪晋仁 孟晓刚 《水动力学研究与进展（A辑）》 CSCD 北大核心 2003年第4期483-488,共6页
在结构两相流的总体框架内 ,基于对单个固相颗粒受力的分析和对多颗粒条件下颗粒之间的相互作用 ,本文对液体流动特性进行了简化 ,采用固体颗粒在水流中运动的垂线分选模型[1] ,对各种颗粒浓度条件下的垂直分选特征进行了讨论。结果表... 在结构两相流的总体框架内 ,基于对单个固相颗粒受力的分析和对多颗粒条件下颗粒之间的相互作用 ,本文对液体流动特性进行了简化 ,采用固体颗粒在水流中运动的垂线分选模型[1] ,对各种颗粒浓度条件下的垂直分选特征进行了讨论。结果表明 :随着颗粒浓度的增加 ,颗粒的分选过程加快 ,颗粒向上聚集的倾向加强 ,分选的结果会形成明显地在垂直方向上显示出反粒序分布。当颗粒体积浓度超过 0 .3以后 ,粗颗粒较细颗粒具有更大的向上聚集的倾向 ;当颗粒浓度接近极限浓度时 ,会出现颗粒分选速度的反常变化 ,说明分选模型在这种情况下失效。文中还通过常见的三种液相速度分布 。 展开更多
关键词 固液两相流 固体颗粒 垂直分选机理 受力分析 分选模型 流动特性 泥石流
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高含水率疏浚泥沙堆场的颗粒分选特性研究 被引量：5
2
作者 杨瑞敏 丁建文 章振宁 《泥沙研究》 CSCD 北大核心 2020年第1期59-66,共8页
疏浚泥吹填时的水力分选,导致堆场疏浚泥土性分区,影响堆场存储能力评估和疏浚泥脱水工艺选择。基于不平衡输沙理论,将连续方程、悬移质级配等离散求解,构建疏浚泥分选模型,分析底泥物质组成、初始含水率和吹填速率对分选的影响。结果表... 疏浚泥吹填时的水力分选,导致堆场疏浚泥土性分区,影响堆场存储能力评估和疏浚泥脱水工艺选择。基于不平衡输沙理论,将连续方程、悬移质级配等离散求解,构建疏浚泥分选模型,分析底泥物质组成、初始含水率和吹填速率对分选的影响。结果表明:底泥物质组成对分选起主导作用,初始含水率和吹填速率对分选具有显著影响。底泥细颗粒含量高、不均匀系数大时,分选系数大,颗粒分选显著,偏离系数沿程增大,堆场疏浚泥颗粒组成与底泥差异增大。偏离系数的沿程分布特性受控于底泥物质组成。初始含水率越高,分选系数越大,偏离系数越小。吹填速率越大,分选系数和偏离系数越大。堆场疏浚泥分选规律与土性分布的相关性较好,可有效预测堆场疏浚泥土性分布。 展开更多
关键词 高含水率 疏浚泥 分选模型 分选特性 影响因素
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基于数据场层次的雷达信号分选识别算法 被引量：1
3
作者 王旭 王鑫 《舰船电子对抗》 2020年第5期60-63,67,共5页
雷达信号的分选是电子对抗的重要环节,分选结果直接影响后续目标识别的结果,为了更好的在复杂环境中实现信号的正确分选,提出了基于数据场层次的雷达信号分选识别算法。首先,引入数据场理论,将雷达数据场参数进行调理。之后,计算雷达数... 雷达信号的分选是电子对抗的重要环节,分选结果直接影响后续目标识别的结果,为了更好的在复杂环境中实现信号的正确分选,提出了基于数据场层次的雷达信号分选识别算法。首先,引入数据场理论,将雷达数据场参数进行调理。之后,计算雷达数据场的势函数,采用数据场层次的聚类算法,得到联合特征向量。最后,利用支持向量机分类器对信号进行分类,从而实现雷达信号的识别。采用实验仿真的方法,验证了本方法的可靠性。 展开更多
关键词 分选模型 信号分选 特征提取 目标识别 数据场
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拉曼光谱结合光学操控分选油脂酵母 被引量：1
4
作者 李自达 陈亮 +2 位作者 孟令晶 刘军贤 王桂文 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2011年第4期1010-1014,共5页
为了探求建立准确快速分选油脂酵母的方法,尝试利用拉曼光谱与激光镊子技术,从细胞群体中分选出油脂酵母。收集各酵母细胞的拉曼光谱,经去背景、17点S-G平滑滤波、多项式拟合基线校正和矢量归一化等数据预处理,结合主成分分析,从酵母细... 为了探求建立准确快速分选油脂酵母的方法,尝试利用拉曼光谱与激光镊子技术,从细胞群体中分选出油脂酵母。收集各酵母细胞的拉曼光谱,经去背景、17点S-G平滑滤波、多项式拟合基线校正和矢量归一化等数据预处理,结合主成分分析,从酵母细胞的拉曼光谱中提取胞内物质的主要特征信息,根据物质构成的差异来区分油脂酵母与非油脂酵母,进而建立分选模型。激光镊子俘获单个酵母细胞并收集其拉曼光谱,实时判别细胞的归属,并根据判别结果收集细胞。将收集的酵母细胞经菌落培养和苏丹黑B进行染色验证,结果显示,分选出的细胞均为油脂酵母细胞。这一方法在实现分选油脂酵母的同时,也为利用激光镊子拉曼光谱分选其他单细胞提供了借鉴方法。 展开更多
关键词 拉曼光谱 油脂酵母 分选模型 主成分分析
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内循环式漂珠分选机内空气动力流场的数学模型 被引量：1
5
作者 李雅倩 原永涛 杨淑娟 《能源与环境》 2009年第1期20-21,29,共3页
对漂珠的分选的工业方法作了简要概述,对内循环式漂珠分选机的工作原理和漂珠颗粒在气流中的受力情况进行分析,根据漂珠受力情况不同及漂珠与粉煤灰的密度差异建立了漂珠分选模型,最后对模型进行分析讨论,证明此模型是可行的。
关键词 漂珠 粉煤灰 分选模型
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流膜选矿过程分选机理模型
6
作者 G.F.菲拉拉 王卫星 《国外金属矿选矿》 1994年第5期18-26,共9页
本文利用动力学－概率法研究了流膜选矿过程所发生的基本分选现象，研究的依据是流膜分选时矿粒的运动速度是一随机变量，且可用频率分布和概率论来描述。研究过程包括：（1）建立不同密度和粒度矿粒沿分选设备指定轨迹的概率模型；（2... 本文利用动力学－概率法研究了流膜选矿过程所发生的基本分选现象，研究的依据是流膜分选时矿粒的运动速度是一随机变量，且可用频率分布和概率论来描述。研究过程包括：（1）建立不同密度和粒度矿粒沿分选设备指定轨迹的概率模型；（2）制定确定矿粒在分选设备排料处频率分布曲线的试验步骤；（3）模型参数估计和模型验证。模型中包括矿粒在分选设备底面的质量分布、在摇床排料端的质量分布和在溜槽类设备中的停留时间分布。本文推导出了停留时间分布与矿粒速度分布的关系式，测定了矿粒在溜槽中的停留时间分布，最后将由模型计算出的矿粒频率分布与实测值进行了比较。 展开更多
关键词 选矿 流膜选矿 分选 分选模型
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固液两相流中固体颗粒的垂直分选模型 被引量：22
7
作者 倪晋仁 曲轶众 《水动力学研究与进展（A辑）》 CSCD 北大核心 2003年第3期349-354,共6页
在单个固相颗粒运动方程的基础上 ,进一步考虑了多颗粒条件下的颗粒之间的相互作用 ,并通过对液体流动特性的简化考虑 ,建立了固体颗粒在水流中运动的垂直分选模型。本文提出的颗粒分选模型建立在细致分析两相流运动过程中颗粒受力特点... 在单个固相颗粒运动方程的基础上 ,进一步考虑了多颗粒条件下的颗粒之间的相互作用 ,并通过对液体流动特性的简化考虑 ,建立了固体颗粒在水流中运动的垂直分选模型。本文提出的颗粒分选模型建立在细致分析两相流运动过程中颗粒受力特点的基础上 ,有助于对两相流运动和沉积的各个子过程进行深入的了解 ,可以模拟各种颗粒在固液两相流中的运动过程和最终状态 。 展开更多
关键词 固液两相流 固体颗粒 垂直分选模型 流体力学
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振幅对复合式干选机分选效果的影响研究 被引量：1
8
作者 王新华 郭建英 《选煤技术》 CAS 2012年第5期6-9,共4页
为了考察振幅对复合式干选机分选效果的影响,以25～0 mm粒级南非煤样为研究对象,应用复合式干法分选模型机系统,在其他参数不变的情况下,在振幅为2.6、2.8、3.0、3.2、3.4 mm条件下进行了分选试验。试验结果表明,精煤产率随着振幅的变... 为了考察振幅对复合式干选机分选效果的影响,以25～0 mm粒级南非煤样为研究对象,应用复合式干法分选模型机系统,在其他参数不变的情况下,在振幅为2.6、2.8、3.0、3.2、3.4 mm条件下进行了分选试验。试验结果表明,精煤产率随着振幅的变大而减小,而尾煤产率则相反;振幅的变化对分选产品灰分有较大影响,综合绝对降灰量、降灰比和指标K值三项指标,以振幅为3.0 mm时分选效果最优。 展开更多
关键词 复合式干选机 分选效果 复合式干法分选模型机 振幅 精煤产率 产品灰分
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基于复杂电磁环境下通信信号的分选模型与算法
9
作者 付延涛 《中国新通信》 2017年第6期6-6,共1页
当前,在科技高度发展的背景之下,存在着越来越多的新技术被应用到现代战争当中,所以现代战争的形势已经有着新的变化,极为强调电子侦察的重要性。在本文的研究之下,笔者主要立足于这一宏观背景,结合相关实践经验,分析了在复杂电磁环境... 当前,在科技高度发展的背景之下,存在着越来越多的新技术被应用到现代战争当中,所以现代战争的形势已经有着新的变化,极为强调电子侦察的重要性。在本文的研究之下,笔者主要立足于这一宏观背景,结合相关实践经验,分析了在复杂电磁环境下通信信号的分选模型与算法。 展开更多
关键词 复杂电磁环境 通信信号 分选模型 算法
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基于深度学习边缘检测和Hough变换的摇床矿物带边界提取和特征表示 被引量：1
10
作者 刘惠中 游科顺 《制造业自动化》 北大核心 2023年第6期180-183,188,共5页
摇床是一种应用广泛的重力选矿设备,也是钨、锡矿主要的选矿设备。影响选矿摇床分选指标的因素错综复杂,通过有经验的工人去不断优化调参,即是耗时耗力的,也是不准确的。已经有各种图像处理技术应用到选矿中,大部分在浮选选矿中,效果很... 摇床是一种应用广泛的重力选矿设备,也是钨、锡矿主要的选矿设备。影响选矿摇床分选指标的因素错综复杂,通过有经验的工人去不断优化调参,即是耗时耗力的,也是不准确的。已经有各种图像处理技术应用到选矿中,大部分在浮选选矿中,效果很好,考虑到选矿摇床排矿区域大和环境更加复杂,传统的阈值分割和边缘提取算子难以准确地检测出我们需要的边缘特征,故采用基于深度学习边缘检测算法和Hough变换的方法,能够从复杂环境下的矿物带图像中提取出矿物精矿带边界线和摇床边界线的特征,解决了摇床自动控制系统中机器视觉识别摇床分选状态问题,对选矿摇床分选过程控制模型的研究具有重要意义。 展开更多
关键词 选矿摇床 矿物带边界 多阈值分割 深度学习边缘检测 分选过程控制模型
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