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题名有限贝塔刘维尔混合模型的变分学习及其应用
被引量：1
- 1
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作者
赖裕平
丁洪伟
周亚建
郭玉翠
杨义先
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机构
北京邮电大学计算机学院
云南大学信息学院
北京邮电大学理学院
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第7期1347-1352,共6页
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基金
国家自然科学基金(No.61121061
No.60972077
+3 种基金
No.61072079
No.61363085)
教育部博士点基金(No.20120005110017)
国家863高技术研究发展计划(No.2009AA01Z430)
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文摘
由于贝塔刘维尔分布的共轭先验分布中存在积分表达式,贝叶斯估计有限贝塔刘维尔混合模型参数异常困难.本文提出利用变分贝叶斯学习模型参数,采用gamma分布作为近似的先验分布并使用合理的非线性近似技术,得到了后验分布的近似解.与常用的EM算法相比,该方法能够同时估计模型参数和确定分量数,且避免了过拟合的问题.在合成数据集及场景分类问题上进行了大量的实验,实验结果验证了本文所提方法的有效性.
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关键词
有限混合模型
贝塔刘维尔分布
分解近似
模型选择
变分推断
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Keywords
finite mixture models
Beta-LiouviUe distribution
factorized approximation
model selection
variational inference
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名近似空间的笛卡尔积粗集模型及其可分解性
被引量：3
- 2
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作者
吴明芬
曹存根
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机构
五邑大学计算机学院
中国科学院计算技术研究所
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2011年第1期225-228,245,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60773059)
广东省科技计划项目资助(2010B010600039)
五邑大学重点科研项目资助
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文摘
为处理人工智能中不精确和不确定的数据和知识,Pawlak提出了粗集理论。之后粗集理论得到拓广,人们提出了许多新的粗集模型。拓展的方法主要有两种,一种是减弱对等价关系的依赖,另一种是把讨论问题的论域从一个拓展到两个。Y.Y.Yao提出了一种基于两个论域的粗集模型。现研究基于两个近似空间的笛卡尔积粗集模型,给出了积近似空间的概念,刻画了可分解集合的上(下)近似、近似精度和粗糙度。最后研究了笛卡尔积粗集模型的可分解问题,给出了一个近似空间积可分解的充分必要条件。
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关键词
笛卡尔积
积近似空间
可分解子集
粗糙度
可分解的近似空间
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Keywords
Cartesian product
Product approximation space
Decomposable sunset
Roughness
Decomposable approximation space
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名混合逆狄利克雷分布的变分学习及应用
被引量：1
- 3
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作者
赖裕平
周亚建
丁洪伟
郭玉翠
郭春
杨义先
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机构
北京邮电大学计算机学院
云南大学信息学院
北京邮电大学理学院
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第7期1435-1440,共6页
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基金
国家自然科学基金(No.61121061
No.60972077
+4 种基金
No.61072079
No.61303232
No.61363085)
教育部博士点基金(No.20120005110017)
国家863高技术研究发展计划(No.2009AA01AZ430)
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文摘
混合逆狄利克雷分布是正的非高斯数据分析中一个重要的统计模型.但是利用常用的统计方法比如极大近似然估计、矩估计等往往很难得到模型参数估计的显性解析式.本文提出一个变分贝叶斯学习算法,它能够在估计参数的同时自动确定混合分量数.在合成数据集及实测数据集上的实验结果表明利用变分贝叶斯推理来估计混合逆狄利克雷分布是一种非常有效的方法.
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关键词
逆狄利克雷分布
贝叶斯估计
变分推理
拓展分解变分近似
模型选择
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Keywords
inverted Dirichlet distribution
Bayesian estimation
variational inference
extended factorized variational approximation
model selection
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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