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一种空间自适应的Retinex变分校正模型
被引量：
2
1
作者
左芝勇
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2018年第5期1582-1585,共4页
针对传统Retinex变分模型采用相同的权重容易引起虚假痕迹的缺陷,通过引入差分特征值作为边缘指示算子,构造了一种具有空间自适应调节能力的Retinex变分校正模型。该模型能够利用影像空间域信息来控制变分校正模型在不同像素点的约束强...
针对传统Retinex变分模型采用相同的权重容易引起虚假痕迹的缺陷,通过引入差分特征值作为边缘指示算子,构造了一种具有空间自适应调节能力的Retinex变分校正模型。该模型能够利用影像空间域信息来控制变分校正模型在不同像素点的约束强度,在边缘区域施加较小的正则化约束保持影像的边缘特征;而在平坦区域施加较大的正则化约束。同时根据反射分量的物理性质,在变分校正模型中对其施加均值逼近灰度中值约束防止局部曝光过度。采用分裂Bregman迭代法实现对该变分校正模型的最优化求解,利用模拟影像和真实影像进行实验,并与传统方法进行比较,结果表明,该方法能够消除影像灰度不均匀现象,同时大幅提高计算效率。
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关键词
匀光处理
变分校正方
法
正则化
空间自适应
分裂
bregman
迭代法
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职称材料
基于Laplacian-Markov先验数据的加权光谱反卷积模型
被引量：
1
2
作者
李姣
张天序
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2013年第12期3464-3469,共6页
针对由光谱仪器测得的拉曼光谱数据经常会受到随机噪声和仪器误差等的影响而导致低分辨率的问题,文中提出了一种能在恢复光谱结构的同时又能抑制光谱噪声的方法,即基于LaplacianMarkov约束的数据加权光谱反卷积模型。该模型将退化光谱...
针对由光谱仪器测得的拉曼光谱数据经常会受到随机噪声和仪器误差等的影响而导致低分辨率的问题,文中提出了一种能在恢复光谱结构的同时又能抑制光谱噪声的方法,即基于LaplacianMarkov约束的数据加权光谱反卷积模型。该模型将退化光谱中恢复真实光谱的问题转化为最大后验概率的求解问题,推导出了拉曼光谱恢复的变分模型。模型中利用Laplacian-Markov作为光谱数据的光滑性先验,提出加权光谱反卷积来恢复退化的光谱,并使用分裂Bregman迭代法求解。文中对该算法利用实验数据进行了验证,实验表明该方法既能恢复退化光谱细节又能抑制光谱噪声,并且求解速度快,有较强的实用价值。
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关键词
Laplacian-Markov先验
光谱反卷积
分裂
bregman
迭代法
拉曼光谱
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职称材料
题名
一种空间自适应的Retinex变分校正模型
被引量：
2
1
作者
左芝勇
机构
中国西南电子技术研究所
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2018年第5期1582-1585,共4页
文摘
针对传统Retinex变分模型采用相同的权重容易引起虚假痕迹的缺陷,通过引入差分特征值作为边缘指示算子,构造了一种具有空间自适应调节能力的Retinex变分校正模型。该模型能够利用影像空间域信息来控制变分校正模型在不同像素点的约束强度,在边缘区域施加较小的正则化约束保持影像的边缘特征;而在平坦区域施加较大的正则化约束。同时根据反射分量的物理性质,在变分校正模型中对其施加均值逼近灰度中值约束防止局部曝光过度。采用分裂Bregman迭代法实现对该变分校正模型的最优化求解,利用模拟影像和真实影像进行实验,并与传统方法进行比较,结果表明,该方法能够消除影像灰度不均匀现象,同时大幅提高计算效率。
关键词
匀光处理
变分校正方
法
正则化
空间自适应
分裂
bregman
迭代法
Keywords
dodging
variational correction method
regularization
spatially adaptive
split
bregman
iteration method
分类号
TP393.04 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于Laplacian-Markov先验数据的加权光谱反卷积模型
被引量：
1
2
作者
李姣
张天序
机构
华中科技大学图像识别与人工智能研究所
出处
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2013年第12期3464-3469,共6页
基金
国家自然科学基金科学仪器专项(61227007)
文摘
针对由光谱仪器测得的拉曼光谱数据经常会受到随机噪声和仪器误差等的影响而导致低分辨率的问题,文中提出了一种能在恢复光谱结构的同时又能抑制光谱噪声的方法,即基于LaplacianMarkov约束的数据加权光谱反卷积模型。该模型将退化光谱中恢复真实光谱的问题转化为最大后验概率的求解问题,推导出了拉曼光谱恢复的变分模型。模型中利用Laplacian-Markov作为光谱数据的光滑性先验,提出加权光谱反卷积来恢复退化的光谱,并使用分裂Bregman迭代法求解。文中对该算法利用实验数据进行了验证,实验表明该方法既能恢复退化光谱细节又能抑制光谱噪声,并且求解速度快,有较强的实用价值。
关键词
Laplacian-Markov先验
光谱反卷积
分裂
bregman
迭代法
拉曼光谱
Keywords
Laplacian-Markov priori
spectral deconvolution
split
bregman
iteration
Raman spectroscopy
分类号
O657.37 [理学—分析化学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种空间自适应的Retinex变分校正模型
左芝勇
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2018
2
下载PDF
职称材料
2
基于Laplacian-Markov先验数据的加权光谱反卷积模型
李姣
张天序
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2013
1
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职称材料
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