网络教学平台学生学习行为聚类分析 被引量：27

1

作者 田娜 陈明选 《中国远程教育》 CSSCI 北大核心 2014年第21期38-41,共4页

随着数字化学习系统的使用和流行,学生在与系统交互的过程中产生了大量的原始数据。因此,数据挖掘技术可以用来从这些数据中提取出有用的信息以改进高等教育机构的管理、教学和研究效率。例如将聚类算法、决策树和关联规则方法应用到高... 随着数字化学习系统的使用和流行,学生在与系统交互的过程中产生了大量的原始数据。因此,数据挖掘技术可以用来从这些数据中提取出有用的信息以改进高等教育机构的管理、教学和研究效率。例如将聚类算法、决策树和关联规则方法应用到高等教育过程中,可以帮助改进学生的学习表现、辅助选择课程和学校补助基金的最优化管理等等。本文以江南大学网络教学平台为例,采用数据挖掘技术,根据学生的相似特性对学生进行聚类分析,以分析对课程成绩影响的各种因素。另外,还对学生在课程讨论区的活跃程度进行了社会网络分析。 展开更多

关键词 教育数据挖掘 网络教学平台 分组模型 聚类分析

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某省级DRG平台住院病例分组效果评价及完善建议 被引量：17

2

作者 徐衍 罗芳 王建刚 《中国医院管理》 北大核心 2020年第9期32-33,共2页

目的分析某省级DRG平台住院病例分组效果,探讨完善DRG模型的策略。方法某三甲综合医院2018年住院病案首页数据导入某省DRG平台后得到DRG分组数据,进行变异系数(CV)分析,并随机抽取200例病例,分析DRG分组的准确性,结合分组错误案例探讨... 目的分析某省级DRG平台住院病例分组效果,探讨完善DRG模型的策略。方法某三甲综合医院2018年住院病案首页数据导入某省DRG平台后得到DRG分组数据,进行变异系数(CV)分析,并随机抽取200例病例,分析DRG分组的准确性,结合分组错误案例探讨改进方法。结果250个病组中有13个病组住院费用CV≥1(5.2%),手术DRG组的住院费用CV≥1疾病组占比明显高于内科DRG组(P﹤0.05)。随机抽取的200例病例中,分组正确192例,分组准确率96%(93.28%~98.72%)。结论DRG模型的构建须充分结合病种特点,完善分组规则,保证DRG分组的准确性。 展开更多

关键词 分组模型 疾病诊断相关分组 住院病例

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基于分组模型及仿生蜗舌的多翼离心风机设计 被引量：8

3

作者 王珂 琚亚平 张楚华 《工程热物理学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第8期1671-1675,共5页

为提高多翼离心风机的流动效率,提出一种适合于该类型风机特点的分组设计模型,并借助于流场计算与试验设计相结合的分析方法,依次对多翼离心风机的叶轮、蜗壳和蜗舌进行分组设计。结果表明:具有更多设计自由度的双圆弧叶片气动性能明显... 为提高多翼离心风机的流动效率,提出一种适合于该类型风机特点的分组设计模型,并借助于流场计算与试验设计相结合的分析方法,依次对多翼离心风机的叶轮、蜗壳和蜗舌进行分组设计。结果表明:具有更多设计自由度的双圆弧叶片气动性能明显优于单圆弧叶片;在保证蜗壳结构尺寸不变的前提下,采用等边基方法设计的蜗壳性能略优于三段圆弧设计出的蜗壳;基于长耳翼型前缘的仿生蜗舌能够有效减弱分离流动现象;利用本文方法改进后的多翼离心风机设计效率提高了4.33%,变工况性能明显改善。研究工作对深刻认识多翼离心风机内部复杂流动机理及发展优化设计方法具有学术意义和工程应用价值。 展开更多

关键词 多翼离心风机 分组模型 试验设计法 仿生蜗舌 风机效率

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采用分组模型的高比转速离心风机改进设计

4

作者 成伟国 秦国良 +1 位作者 雷健 封昂 《流体机械》 CSCD 北大核心 2024年第3期81-88,共8页

为了提升某高比转速离心风机的气动性能,采用分组设计的方法,结合试验和数值模拟依次对原始风机的叶轮、蜗壳和集流器进行了改进设计。结果表明:叶轮前盘型线对高比转速离心风机的气动性能影响较大,仅对叶轮前盘型线改进设计后,风机的... 为了提升某高比转速离心风机的气动性能,采用分组设计的方法,结合试验和数值模拟依次对原始风机的叶轮、蜗壳和集流器进行了改进设计。结果表明:叶轮前盘型线对高比转速离心风机的气动性能影响较大,仅对叶轮前盘型线改进设计后,风机的全压和效率分别提升了9.64%和8.91%;双圆弧叶片相较于单圆弧叶片具有更高的设计自由度,可实现对叶轮内部流动更加精细的控制,当双圆弧叶片的相对半径系数和相对叶片角系数分别取0.7和0.3时,全压效率值为87.43%;经过分组改进设计后的风机在设计工况下的全压和全压效率较原始风机分别提升了17.84%和12.79%,最高效率值为88.58%,内部流场得到优化,流动损失明显减小,性能得到全面提升。采用分组模型的改进设计方法可以有效地提升离心风机的气动性能,具有实际工程应用价值。 展开更多

关键词 离心风机 高比转速 分组模型 改进设计

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DRGs管理信息系统在住院患者费用分析中的应用 被引量：3

5

作者 曹立军 《电子技术与软件工程》 2020年第21期197-199,共3页

本文对DRGs管理信息系统在住院患者费用分析中的应用进行研究。近年来医院医保基金收支平衡的压力逐年增加,卫生总费用也在飞速增长,因此如何控制医疗费用的过快增长已经成为社会热点问题。而DRGs即疾病诊断相关分组,是基于患者年龄、... 本文对DRGs管理信息系统在住院患者费用分析中的应用进行研究。近年来医院医保基金收支平衡的压力逐年增加,卫生总费用也在飞速增长,因此如何控制医疗费用的过快增长已经成为社会热点问题。而DRGs即疾病诊断相关分组,是基于患者年龄、是否手术、治疗效果等进行分组,并根据组别设置不同的付费标准。所以,DRGs管理信息系统作为一种重要的医疗管理工具,在医疗管理中具有重要价值。 展开更多

关键词 DRGs管理信息系统 分组模型 数据挖掘

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基于GA-BP神经网络的逐时总辐射分组模型研究 被引量：2

6

作者 于瑛 陈笑 +1 位作者 贾晓宇 杨柳 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第8期157-163,共7页

通过分析影响太阳辐射的主要因素,提出以太阳高度角、季节和天气(晴空指数)作为数据划分依据的分组模型建立方法。以拉萨和西安地区的逐时气象数据和辐射数据为例,基于遗传算法(genetic algorithm,GA)优化的BP神经网络,建立太阳高度角... 通过分析影响太阳辐射的主要因素,提出以太阳高度角、季节和天气(晴空指数)作为数据划分依据的分组模型建立方法。以拉萨和西安地区的逐时气象数据和辐射数据为例,基于遗传算法(genetic algorithm,GA)优化的BP神经网络,建立太阳高度角、季节和天气类型的逐时总辐射分组模型。该研究揭示分组模型误差变化的规律,并将其估算误差与AllData模型比较。结果显示,相较于AllData模型,分组模型的估算误差均有降低。其中,天气分组模型误差最小,且西安的天气分组模型结果优于拉萨。西安天气分组模型平均绝对百分比误差(MAPE)和相对均方根误差(rRMSE)相较AllData模型结果分别下降3.96%和4.18%。研究结果表明分组模型能够降低逐时总辐射估算误差,可为估算逐时总辐射提供方法借鉴。 展开更多

关键词 太阳能 逐时太阳总辐射 GA-BP神经网络 分组模型 误差分析

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平行面试中的均衡分组模型 被引量：2

7

作者 刘文丽 吕书龙 梁飞豹 《福州大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2010年第6期813-818,共6页

探讨了平行分组面试中的评分偏差问题,通过历史评分数据的分析,提出考官与考生的均衡分组模型,并给出相应的模型检验方法和实证分析.

关键词 平行分组面试 评分偏差 分组模型

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利用模糊神经网络方法建立CSCL分组模型 被引量：2

8

作者 伦淑娴 杨友林 《渤海大学学报（自然科学版）》 CAS 2011年第4期358-361,共4页

针对目前计算机支持的协作学习存在硬性分组和分组依据模糊性等问题,提出利用数据挖掘方法获取影响协作学习分组性能的基本因素,然后利用模糊神经网络方法对基本因素进行分析进而构建出协作学习的分组模型。并且该方法在某高中信息技术... 针对目前计算机支持的协作学习存在硬性分组和分组依据模糊性等问题,提出利用数据挖掘方法获取影响协作学习分组性能的基本因素,然后利用模糊神经网络方法对基本因素进行分析进而构建出协作学习的分组模型。并且该方法在某高中信息技术课程的协作学习分组中得到有效应用。 展开更多

关键词 CSCL分组 学习者特征 模糊神经网络 数据挖掘 分组模型

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大型水面舰艇编队空中来袭目标威胁值评估 被引量：2

9

作者 武从猛 王公宝 《军事运筹与系统工程》 2013年第3期24-27,共4页

结合大型水面舰艇编队拥有的防空兵力体系、防空区域划分以及空中来袭目标的属性,建立空中目标分组模型,运用模糊理论的方法对同一组中的目标进行威胁值评估,在此基础上建立大型水面舰艇编队的空中目标威胁值评估模型。该模型可以为大... 结合大型水面舰艇编队拥有的防空兵力体系、防空区域划分以及空中来袭目标的属性,建立空中目标分组模型,运用模糊理论的方法对同一组中的目标进行威胁值评估,在此基础上建立大型水面舰艇编队的空中目标威胁值评估模型。该模型可以为大型水面舰艇编队防空作战提供参考。 展开更多

关键词 大型水面舰艇编队 分组模型 模糊理论 威胁值评估 防空作战

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定制软件项目开发模型的探析

10

作者 应建健 《台州学院学报》 2003年第6期26-28,共3页

对传统定制软件开发模型缺陷进行分析 ,提出在项目开发的前期引入螺旋来降低风险 ,调整各个开发阶段的人员配置和相应的文档 ,并进行必要的代码审查 ,以提高定制软件的质量。

关键词 定制软件 分组模型 螺旋模型 软件质量

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分层次教学的模糊聚类分组模型 被引量：1

11

作者 王彦 马丹 张国辉 《大庆师范学院学报》 2012年第3期31-33,共3页

模糊聚类分析广泛应用在气象预报、地质、农业、林业等方面。本文基于分层次教学策略和模糊聚类分析理论对数学科学学院2010级数学与应用数学专业学生入学成绩进行分析,构建分层次教学的模糊聚类分组模型,并提出分层次教学的模糊聚类分... 模糊聚类分析广泛应用在气象预报、地质、农业、林业等方面。本文基于分层次教学策略和模糊聚类分析理论对数学科学学院2010级数学与应用数学专业学生入学成绩进行分析,构建分层次教学的模糊聚类分组模型,并提出分层次教学的模糊聚类分组模型,最后对分层次教学的模糊聚类分组模型进行评价。 展开更多

关键词 分层次教学 模糊聚类 分组模型 聚类分析 传递矩阵

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协同干扰节点资源优化分配模型及算法 被引量：1

12

作者 黄郡 单洪 沈楠 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第8期2912-2914,共3页

针对协同干扰节点资源优化分配问题,通过引入协同干扰组的概念,建立了协同干扰节点优化分组模型,将系统有效干扰时间优化简化为协同干扰节点分组数优化,并考虑了协同干扰组对目标通信压制的误码率约束,保证有效压制干扰下系统工作时间... 针对协同干扰节点资源优化分配问题,通过引入协同干扰组的概念,建立了协同干扰节点优化分组模型,将系统有效干扰时间优化简化为协同干扰节点分组数优化,并考虑了协同干扰组对目标通信压制的误码率约束,保证有效压制干扰下系统工作时间最长。结合智能优化算法,提出了基于遗传算法的干扰机节点分组优化求解方法,给出了具体的求解步骤,并与贪婪算法结果进行比较。最后通过实例仿真验证了方法的有效性和优越性。 展开更多

关键词 协同干扰 分组模型 资源优化 遗传算法 贪婪算法

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依据对象和变量 构建定性和定量实验分组模型

13

作者 刘海华 丁燕华 《教学考试》 2021年第6期30-33,共4页

合理的实验分组是建立正确实验思路的前提,对照是实验控制的手段之一,一个实验通常需要设置实验组和对照组,实验组是指接受实验变量处理的对象组;对照组也称控制组,是不接受实验变量处理的对象组。实验可根据实验对象和实验变量分为单... 合理的实验分组是建立正确实验思路的前提,对照是实验控制的手段之一,一个实验通常需要设置实验组和对照组,实验组是指接受实验变量处理的对象组;对照组也称控制组,是不接受实验变量处理的对象组。实验可根据实验对象和实验变量分为单对象单因子实验、单对象多因子实验、多对象单因子实验和多对象多因子实验四类。定性实验中的实验组数量(p)为实验对象数(a)和实验变量数(b)的乘积,定量实验视具体情况再增加个别分组. 展开更多

关键词 实验分组 定量实验 定性实验 实验变量 单因子实验 分组模型 实验组 实验对象

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一种分组模式下的土壤重金属含量预测模型

14

作者 吕鑫涛 张聪 曹文琪 《软件导刊》 2021年第9期23-27,共5页

针对传统预测模型在土壤重金属含量预测上表现不佳问题,以土壤采样点数据集中的经度、纬度、高度以及农作物类型作为输入变量,建立一种基于分组教学优化算法的分组模式预测模型(GTOA-BP)。对武汉新城区土壤采样数据进行仿真预测,将GTOA... 针对传统预测模型在土壤重金属含量预测上表现不佳问题,以土壤采样点数据集中的经度、纬度、高度以及农作物类型作为输入变量,建立一种基于分组教学优化算法的分组模式预测模型(GTOA-BP)。对武汉新城区土壤采样数据进行仿真预测,将GTOA-BP模型与BP神经网络和径向基神经网络模型进行实验比较,结果表明:GTOA-BP的4种误差数据均低于其他两种模型。与BP神经网络相比,GTOA-BP的MAPE和SMAPE分别下降了9.97%和8.86%,与径向基神经网络相比,GTOA-BP的MAPE和SMAPE分别下降了6.24%和5.97%,说明该模型能降低神经网络训练的误差,提高预测精度。 展开更多

关键词 分组教学优化算法 重金属含量预测 GTOA-BP 分组模型

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客户分组对商业银行个人信用评分模型的提升作用研究

15

作者 张亚京 赵志冲 《征信》 北大核心 2021年第12期67-71,共5页

分组模型是指根据借款人的行为特征分出不同的客群,是信用评分模型开发中的重要一环,可以提升信用评分模型的精度。采用模糊C均值聚类和CART决策树两种方法对全部借款人进行分组,并对分组后的每个客群进行WOE数值转换和逻辑回归信用评... 分组模型是指根据借款人的行为特征分出不同的客群,是信用评分模型开发中的重要一环,可以提升信用评分模型的精度。采用模糊C均值聚类和CART决策树两种方法对全部借款人进行分组,并对分组后的每个客群进行WOE数值转换和逻辑回归信用评分模型的构建,通过对比发现分组后信用评分模型的KS和AUC均有提升,其中模糊C均值聚类作为无监督学习方法也取得较好的模型性能。 展开更多

关键词 分组模型 信用评分模型 模糊聚类 CART决策树

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河口海岸泥沙输移的分组数学模型研究

16

作者 杨晨 路宽 《海洋技术》 2015年第2期101-105,共5页

根据河口海岸水沙输移的特点,建立了一个新的二维分组数学模型,用来预测该区域的水沙输移过程。该模型耦合了水动力模块、泥沙输移模块和床面演变模块。其中水动力模块基于浅水方程组,综合考虑了柯氏力、床面切应力以及表面风应力的影响... 根据河口海岸水沙输移的特点,建立了一个新的二维分组数学模型,用来预测该区域的水沙输移过程。该模型耦合了水动力模块、泥沙输移模块和床面演变模块。其中水动力模块基于浅水方程组,综合考虑了柯氏力、床面切应力以及表面风应力的影响,引入干湿判断法处理动边界。泥沙输移模块首先将泥沙按照粒径分组,针对不同泥砂性质,对各组泥沙分别进行建模求解。床面演变模块基于质量守恒方程,实时更新床面高程以及床沙级配变化,并传递给水动力模块,更新底部边界。该模型被应用在了英国塞汶(Severn)河口,其预测的泥沙浓度和实测数据以及不分组的模型的预测结果进行了比较,结果显示,文中建立的分组模型预测的结果要明显好于不分组模型。 展开更多

关键词 河口海岸 泥沙输移 分组模型 地形演变 水动力

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基于用户兴趣的分组模型在电子图书馆检索中的应用研究

17

作者 范玉霞 《商场现代化》 2010年第16期185-186,共2页

本文针对教育系统中的电子图书馆检索,提出了一个基于用户兴趣的分组模型。通过为电子图书馆访问用户划分不同的组,实现有的放矢的资源检索。论文采用LINGO聚簇算法进行资源主题的提取,然后通过相似度匹配的方式进行用户分组调整,以实... 本文针对教育系统中的电子图书馆检索,提出了一个基于用户兴趣的分组模型。通过为电子图书馆访问用户划分不同的组,实现有的放矢的资源检索。论文采用LINGO聚簇算法进行资源主题的提取,然后通过相似度匹配的方式进行用户分组调整,以实现准确高效的电子信息资源检索。 展开更多

关键词 电子图书馆 LINGO聚簇算法 用户兴趣 分组模型

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基于藤Copula分组模型的金融市场风险度量研究 被引量：7

18

作者 陈振龙 郝晓珍 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2018年第6期77-84,共8页

传统未分组的藤Copula模型可用于刻画金融资产间的相依性,但存在将所有不同行业资产视为一个整体的问题。本文在充分考虑金融市场中各机构所属行业不同的基础上,提出了藤Copula分组模型,给出了该模型算法的具体步骤,并证明了算法的收敛... 传统未分组的藤Copula模型可用于刻画金融资产间的相依性,但存在将所有不同行业资产视为一个整体的问题。本文在充分考虑金融市场中各机构所属行业不同的基础上,提出了藤Copula分组模型,给出了该模型算法的具体步骤,并证明了算法的收敛性。最后通过返回检验方法,对比研究了藤Copula分组模型和未分组的藤Copula模型对银行业、证券业和保险业间VaR估计的精度差异,结果表明藤Copula分组模型的预测效果更准确且更有效。 展开更多

关键词 藤Copula分组模型 金融市场 相依结构 风险度量 返回检验

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基于多目标优化模型的扇叶最优分组与排列方案

19

作者 薛煌铠 宋佳怡 苗育睿 《现代信息科技》 2024年第7期100-106,共7页

衡量某种机械单片扇叶结构优劣的指标有“质量”与“转动频率”两种参数,为了合理地装配整个风扇,需要相邻组的扇叶质量差达到最小,同时相邻叶片的频率差达到最大。首先构建一个单目标优化的质量分组模型,其后引入递推型动态规划算法,... 衡量某种机械单片扇叶结构优劣的指标有“质量”与“转动频率”两种参数,为了合理地装配整个风扇,需要相邻组的扇叶质量差达到最小,同时相邻叶片的频率差达到最大。首先构建一个单目标优化的质量分组模型,其后引入递推型动态规划算法,使得相邻组的扇叶质量差达到最小。同时考虑转动频率的影响,再建立一个多目标优化的质量分组模型,采用动态权重线性加权法,通过对比不同权重下相邻扇叶组的最大质量差和相邻扇叶的最大频率差,发现当A目标和B目标的权重均为0.5时,该模型所给出的方案效果最佳。 展开更多

关键词 递推型动态规划算法 多目标优化分组模型 动态权重线性加权法

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我国上市公司融资约束与股票收益的实证研究 被引量：4

20

作者 张瑞 《陕西科技大学学报（自然科学版）》 2011年第3期135-141,共7页

首先用Logistic分组模型构建了评估融资约束的指数,接着以此作为融资约束程度的度量标准,以沪深两市非金融类上市公司为研究对象,实证研究了其融资约束与股票收益的关系.实证结果显示:在排除了市场、规模、P/B因子后,融资约束因子仍然... 首先用Logistic分组模型构建了评估融资约束的指数,接着以此作为融资约束程度的度量标准,以沪深两市非金融类上市公司为研究对象,实证研究了其融资约束与股票收益的关系.实证结果显示:在排除了市场、规模、P/B因子后,融资约束因子仍然是影响股票收益的重要因素,同时,融资约束越高,其股票收益率越高. 展开更多

关键词 融资约束 股票收益 Logistic分组模型 三因子模型

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