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题名基于边介数模型的差分隐私保护方案
被引量：7
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作者
黄海平
王凯
汤雄
张东军
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机构
南京邮电大学计算机学院
江苏省无线传感网高技术研究重点实验室
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出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2019年第5期88-97,共10页
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基金
国家自然科学基金资助项目(No.61672297)
江苏省重点研发计划(社会发展)基金资助项目(No.BE2017742)
江苏省六大人才高峰基金资助项目(No.DZXX-017)~~
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文摘
随着社交网络应用的不断发展,用户社交关系等个人隐私数据的安全保护问题亟待解决。为显著减小社交网络数据的敏感度,提出了一种基于边介数模型的差分隐私保护方案BCPA。基于dK模型捕获图结构对应的2K序列,根据边中介中心性系数对2K序列重新排序;依据排序结果将2K序列聚类成多个子序列,再利用dK扰动算法对各子序列分别进行加噪;根据整合后的新2K序列生成满足差分隐私的社交网络发布图。基于真实数据集,通过模拟仿真将所提方案与其他经典方案进行比较,实验结果表明,所提方案在保证较强隐私保护性的同时,提高了发布数据的准确性和可用性。
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关键词
社交网络
隐私保护
差分隐私
dK
模型
聚类
分组扰动
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Keywords
social network
privacy protection
differential privacy
dK model
clustering
group perturbation
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分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于PPSO的精馏塔模型参数闭环辨识
被引量：1
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作者
宁忠兰
楚纪正
陈福龙
姜浩
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机构
北京化工大学信息科学与技术学院
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出处
《计算机与应用化学》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第4期411-417,共7页
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基金
国家高技术研究发展计划(863)资助项目(2007AA04Z191)
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文摘
针对粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)在高维空间复杂曲面寻优时易于陷入局部最小值的问题,分组扰动粒子群优化算法(partially-perturbed particle swarm optimization,PPSO)结合问题特征,采用启发式规则,实施参数分组扰动策略,对PSO算法进行改进,从而增大了跳出局部极小的可能性。本文主要研究PPSO在精馏塔模型参数闭环辨识上的应用,分别针对模型参数可辨识性,参数的不同分组,鲁棒性进行分析验证;并在其他精馏塔模型上进行了相应的验证。仿真实验表明,PPSO辨识算法比序列近似法等其它辨识算法具有更高的辨识精度,并且具有较强的鲁棒性;在其他精馏塔模型参数辨识上PPSO算法也同样取得了很好的辨识精度。实验结果证明了PPSO算法在精馏塔模型参数闭环辨识上的可行性和有效性。
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关键词
分组扰动粒子群优化
精馏塔模型
参数辨识
可辨识性
鲁棒性
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Keywords
partially-perturbed particle swarm optimization, distillation column mode, parameter identification, identifiability, robustness
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分类号
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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