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题名分组主成分在杨木制浆综合评价中的应用
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作者
任辉
熊智新
胡慕伊
胡明
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机构
南京林业大学江苏省制浆造纸科学与技术重点实验室
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出处
《中国造纸学报》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第4期32-37,共6页
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基金
江苏省制浆造纸科学与技术重点实验室开放基金项目(201010)
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文摘
以14种杨木的16个指标为例,采用基于因子分析的分组主成分法对杨木制浆适应性进行综合评价。结果表明,分组主成分法得到的各分组指标含义明确,对应的权重因子分配合理,较好地消除了原始指标间相关性的影响,为充分利用材性信息对纸浆材制浆适应性进行客观、合理的评价提供可能。
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关键词
纸浆材
相关性
因子分析
分组主成分
综合评价
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Keywords
pulp wood
correlation
factor analysis
grouped principal component
comprehensive evaluation
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分类号
TS749
[轻工技术与工程—制浆造纸工程]
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题名基于分组主成分法的科技板投资价值分析
被引量：5
- 2
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作者
罗红松
马庆琰
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机构
西南财经大学经济信息工程学院
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出处
《科技创业月刊》
2007年第10期46-47,共2页
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文摘
针对高科技股票投资价值,选择208支高科技股票构建了科技板。选择了财务指标和非财务指标,用因子分析法对指标进行分组,并对各组指标进行主成分分析,得到了科技板上市公司的投资价值系数。
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关键词
高科技板
投资价值
分组主成分分析
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分类号
F224
[经济管理—国民经济]
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题名基于分组主成分的上市公司财务风险综合评价模型研究
被引量：4
- 3
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作者
刘彦文
陈瑶
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机构
大连理工大学管理学院
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出处
《中国管理科学》
CSSCI
2006年第z1期326-330,共5页
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文摘
上市公司财务风险综合评价是国内外财务研究的一大热点.本文首先建立了财务风险评价的指标体系,其次针对多元统计分析中的主成分分析在综合评价中的缺陷,本文选择了2003-2004年的110家上市公司,运用分组主成分法建立了评价模型,并对该模型进行了检验,获得了较理想的效果.
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关键词
财务风险
评价
分组主成分分析
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分类号
F830
[经济管理—金融学]
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题名基于分组主成分分析法的大学生综合素质测评研究
被引量：2
- 4
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作者
侯小洁
张俊华
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机构
商洛学院生物医药与食品工程学院
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出处
《赤峰学院学报（自然科学版）》
2018年第8期144-148,共5页
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基金
陕西省社科界2016年度重大理论与现实问题研究项目<职业化发展视域下的新建地方院校辅导员规避职业倦怠因素研究>(2016Z126)
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文摘
采用分组主成分分析法,选取7个评价指标,构建大学生综合素质测评模型,以商洛学院2015级食品科学与工程专业68名学生2015-2016学年的综合素质测评计算为例进行分析,并将结果与常规算法进行了比较.结果表明:两种算法的计算结果差异很大,用分组主成分分析法构建模型来计算大学生综合测评成绩更科学,优势也更明显.综合测评成绩和排名可直接作为学生评奖评优的依据,综合测评各因子得分可为学生努力指明方向,为教师管理提供参考.
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关键词
大学生
综合素质测评
分组主成分分析法
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分类号
G641
[文化科学—高等教育学]
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题名基于多元统计分析的河南省区域经济发展研究
被引量：1
- 5
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作者
谷雨
袁金放
梅永倩
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机构
河南科技大学经济学院
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出处
《内蒙古科技与经济》
2022年第14期66-68,共3页
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文摘
文章运用主成分分析法、改进PCA及聚类分析法等对其经济发展综合水平进行分析评价,并构建综合指标对经济状况进行测度。这有利于在经济新常态下,清晰河南省发展中存在的地区差异,并重视差异带来的经济发展结果,进而提高整个省市的经济质量水平。
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关键词
区域经济发展
主成分分析
分组主成分分析
聚类分析
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分类号
F127(261)
[经济管理—世界经济]
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题名我国特殊教育发展水平的统计分析
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作者
李粉红
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机构
商洛学院数学系
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出处
《新疆师范大学学报（自然科学版）》
2007年第3期436-439,共4页
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文摘
利用因子分析和分组主成分分析对我国各地区特殊教育发展水平进行排序、分类,用判别分析对分类结果进行效验,为指导和规划我国特殊教育健康发展提供一定的科学依据.
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关键词
特殊教育
因子分析
分组主成分分析
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Keywords
Special education Factor analysis Grouping principal component analysis
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分类号
G761.2
[文化科学—特殊教育学]
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题名分组主成分法的应用
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作者
谷伟伟
程坤
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机构
中国矿业大学理学院
南京航空航天大学理学院
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出处
《湖南师范大学自然科学学报》
CAS
北大核心
2014年第1期79-83,共5页
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基金
南京航空航天大学基本科研业务专项科研资助项目(NS2012118)
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文摘
分别利用正交因子法和分组主成分法,对2010年江苏省13个市的经济发展水平进行对比分析,发现分组主成分法分析的结果更加合理,并分析了原因,最后对江苏未来的经济发展提出了建议,供有关部门决策参考.
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关键词
因子分析模型
分组主成分分析
SPSS
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Keywords
factor analysis model
grouped principal component analysis
SPSS
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分类号
F224.9
[经济管理—国民经济]
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