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大模型在教育领域典型应用场景的探究与展望
被引量:
1
1
作者
周航
赵娜
+1 位作者
穆楠
王鑫
《中小学信息技术教育》
2024年第6期29-30,共2页
借助分级分类的教育大数据,大模型得以优化和发展,精准服务于各类教育需求,切实促进了教育公平、提升了教学质量。本文集中探讨大模型在教育领域的两大代表性应用场景——个性化学习助手与内容生成及创作辅助,提出相应的使用建议,以期...
借助分级分类的教育大数据,大模型得以优化和发展,精准服务于各类教育需求,切实促进了教育公平、提升了教学质量。本文集中探讨大模型在教育领域的两大代表性应用场景——个性化学习助手与内容生成及创作辅助,提出相应的使用建议,以期全面展现大模型在教育生态中的价值与潜力。
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关键词
分级分类
教育
数据
个性化学习
内容生成
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职称材料
题名
大模型在教育领域典型应用场景的探究与展望
被引量:
1
1
作者
周航
赵娜
穆楠
王鑫
机构
北京市教育委员会
北京市数字教育中心(北京电化教育馆)
中国科学院信息工程研究所
出处
《中小学信息技术教育》
2024年第6期29-30,共2页
文摘
借助分级分类的教育大数据,大模型得以优化和发展,精准服务于各类教育需求,切实促进了教育公平、提升了教学质量。本文集中探讨大模型在教育领域的两大代表性应用场景——个性化学习助手与内容生成及创作辅助,提出相应的使用建议,以期全面展现大模型在教育生态中的价值与潜力。
关键词
分级分类
教育
数据
个性化学习
内容生成
分类号
G434 [文化科学—教育学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
大模型在教育领域典型应用场景的探究与展望
周航
赵娜
穆楠
王鑫
《中小学信息技术教育》
2024
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