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题名基于小波和BP神经网络的无线电探测目标识别技术
被引量：7
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作者
桂延宁
焦李成
张福顺
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机构
西安电子科技大学雷达与信号重点实验室
西安电子科技大学天线与微波重点实验室
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第12期1811-1814,共4页
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文摘
目标识别是智能弹药研发的关键技术之一 ,本文采用小波变换和BP神经网络理论对无线电探测目标识别技术进行了研究 ,给出了分类识别算法 ,并用实测数据进行了实验验证 ,结果表明该识别算法具有很高的目标识别率 .
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关键词
神经网络
目标识别
小波变换
无线电探测
分类识别算法
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Keywords
radio
wavelet
neural network
target recognition
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分类号
TN957.51
[电子电信—信号与信息处理]
TP274
[电子电信—信息与通信工程]
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题名基于网格分解的东巴象形文字分类算法研究
被引量：3
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作者
杨玉婷
康厚良
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机构
苏州市职业大学计算机工程学院
苏州市职业大学体育部
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出处
《软件导刊》
2019年第9期196-198,共3页
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基金
云南省科学研究基金项目(2018JS748)
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文摘
东巴文字作为人类早期的一种向象形文字、标音文字过渡的图画文字形式,既具有图画文字以图表意特点,又具有现代文字使用简单线条表达含义的特点。东巴文字本身的复杂性使其相关研究一直较少且连贯性不强。从东巴文字的构字要素入手,通过分析东巴文字的组成要素、结构特征及造字习惯,给出适用于东巴象形文字的预处理及基于网格分解的分类识别算法。该算法思路简单、复杂度低、易于实现,能够快速实现不同类型东巴文字的检索和识别,具有较好的缩放和平移不变性,从而为东巴文字的造字研究提供强有力的技术支持,也为研究其它象形文字的检索和识别技术提供重要参考。
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关键词
网格分解
分类识别算法
东巴象形文字
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Keywords
grid resolution
classification algorithm
Dongba hieroglyph
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分类号
TP317.4
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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