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一种模式分类降维策略及其在复杂化学信息处理中的应用
被引量：
7
1
作者
陈德钊
陈亚秋
+2 位作者
高源
林继雄
胡上序
《高等学校化学学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
1998年第7期1049-1053,共5页
采用分类相关分析方法处理复杂化学信息的模式分类问题．从高维模式中提取的分类相关成分，它们相互独立，并集中了原有模式的分类信息．提出由相关量份额选择分类相关成分，计算简便，用以替代原模式，可以显著地降维，使问题简化，分...
采用分类相关分析方法处理复杂化学信息的模式分类问题．从高维模式中提取的分类相关成分，它们相互独立，并集中了原有模式的分类信息．提出由相关量份额选择分类相关成分，计算简便，用以替代原模式，可以显著地降维，使问题简化，分类效果良好．该方法应用于天然留兰香油多类判别，结果良好．
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关键词
模式
分类
降维
分类
相关
分析
留兰香油
CCA
分析
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职称材料
模式分类的集成策略及其应用
被引量：
4
2
作者
程志刚
陈德钊
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第6期601-606,共6页
分析了统计判别和神经网络分类方法的特性和优缺点,提出了两种不同类型的方法集成的策略,先用神经网络自学习功能变换样本,使其分布有利于分类;再用统计方法提取特征,进而建立判别分类模型.基于该策略设计了G.T-CCA-Bayes集成方法,并应...
分析了统计判别和神经网络分类方法的特性和优缺点,提出了两种不同类型的方法集成的策略,先用神经网络自学习功能变换样本,使其分布有利于分类;再用统计方法提取特征,进而建立判别分类模型.基于该策略设计了G.T-CCA-Bayes集成方法,并应用于三个复杂模式分类问题——留兰香问题、胺类毒性问题、双螺旋问题,效果良好.对照比较表明,该集成方法适用面广,计算规范,概率意义明确,误判率低,与单一的统计分析或神经网络方法相比,有明显的优势.
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关键词
模式
分类
特征提取
人工神经网络
分类
相关
分析
集成策略
统计判别
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职称材料
基于CCA对LSSVM分类器的稀疏化
被引量：
2
3
作者
陶少辉
陈德钊
胡望明
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第7期1093-1096,1118,共5页
为了对分类最小二乘支持向量机实施有效的稀疏化,以提高分类速率,采用分类相关分析算法,按序提取样本核矩阵的全部分类相关成分,并依据样本核矩阵各列与分类相关成分的相关性,对训练集所有个体按分类的重要性排序,进而可选取最重要的部...
为了对分类最小二乘支持向量机实施有效的稀疏化,以提高分类速率,采用分类相关分析算法,按序提取样本核矩阵的全部分类相关成分,并依据样本核矩阵各列与分类相关成分的相关性,对训练集所有个体按分类的重要性排序,进而可选取最重要的部分个体作为支持向量,并将其余非支持向量的信息转移至支持向量,以提高支持向量的分类表达能力.由此构建一种新的稀疏型最小二乘支持向量机CS-LSSVM,并将其应用于多个模式分类的实际问题.测试结果表明,CS-LSSVM稀疏性很强,且保持了标准LSSVM的分类性能,还可直接适用于多类问题.
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关键词
模式
分类
最小二乘支持向量机
稀疏化
样本核矩阵
分类
相关
分析
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职称材料
基于CCA-LSSVM在线检测流化床平均粒径
被引量：
1
4
作者
李宇龙
陈德钊
《微计算机信息》
北大核心
2008年第10期266-268,共3页
平均粒径是气固流化床聚合工艺的重要参数,传统的方法难以在线取样和检测。流化床声波信号易于采集,在线检测优势明显。本文基于小波包分析,从声波信号中导出与粒径相关的尺度和频率分量,构成能量模式,并以分类相关成分分析从中提取分...
平均粒径是气固流化床聚合工艺的重要参数,传统的方法难以在线取样和检测。流化床声波信号易于采集,在线检测优势明显。本文基于小波包分析,从声波信号中导出与粒径相关的尺度和频率分量,构成能量模式,并以分类相关成分分析从中提取分类能力很强的特征,并排除复共线性,由此构建最小二秉支持向量机分类器用于粒径识别,其拟合和预测性能良好。应用于聚乙烯流化床实例,效果令人满意,其中半对半策略效率更高,值得推荐。
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关键词
平均粒径
声波信号
多尺度
分析
能量模式
分类
相关
成分
分析
最小二乘支持向量机
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职称材料
题名
一种模式分类降维策略及其在复杂化学信息处理中的应用
被引量：
7
1
作者
陈德钊
陈亚秋
高源
林继雄
胡上序
机构
浙江大学化学工程系
出处
《高等学校化学学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
1998年第7期1049-1053,共5页
基金
浙江省自然科学基金
文摘
采用分类相关分析方法处理复杂化学信息的模式分类问题．从高维模式中提取的分类相关成分，它们相互独立，并集中了原有模式的分类信息．提出由相关量份额选择分类相关成分，计算简便，用以替代原模式，可以显著地降维，使问题简化，分类效果良好．该方法应用于天然留兰香油多类判别，结果良好．
关键词
模式
分类
降维
分类
相关
分析
留兰香油
CCA
分析
Keywords
Complex chemical information, Pattern classification, Dimension compressing, Classification correlative component, Ratio of correlative index
分类号
O651 [理学—分析化学]
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职称材料
题名
模式分类的集成策略及其应用
被引量：
4
2
作者
程志刚
陈德钊
机构
浙江大学化学工程系
出处
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第6期601-606,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(20076041).
文摘
分析了统计判别和神经网络分类方法的特性和优缺点,提出了两种不同类型的方法集成的策略,先用神经网络自学习功能变换样本,使其分布有利于分类;再用统计方法提取特征,进而建立判别分类模型.基于该策略设计了G.T-CCA-Bayes集成方法,并应用于三个复杂模式分类问题——留兰香问题、胺类毒性问题、双螺旋问题,效果良好.对照比较表明,该集成方法适用面广,计算规范,概率意义明确,误判率低,与单一的统计分析或神经网络方法相比,有明显的优势.
关键词
模式
分类
特征提取
人工神经网络
分类
相关
分析
集成策略
统计判别
Keywords
Applications
Feature extraction
Integrated control
Neural networks
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于CCA对LSSVM分类器的稀疏化
被引量：
2
3
作者
陶少辉
陈德钊
胡望明
机构
浙江大学化学工程与生物工程学系
出处
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第7期1093-1096,1118,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(20276063)
文摘
为了对分类最小二乘支持向量机实施有效的稀疏化,以提高分类速率,采用分类相关分析算法,按序提取样本核矩阵的全部分类相关成分,并依据样本核矩阵各列与分类相关成分的相关性,对训练集所有个体按分类的重要性排序,进而可选取最重要的部分个体作为支持向量,并将其余非支持向量的信息转移至支持向量,以提高支持向量的分类表达能力.由此构建一种新的稀疏型最小二乘支持向量机CS-LSSVM,并将其应用于多个模式分类的实际问题.测试结果表明,CS-LSSVM稀疏性很强,且保持了标准LSSVM的分类性能,还可直接适用于多类问题.
关键词
模式
分类
最小二乘支持向量机
稀疏化
样本核矩阵
分类
相关
分析
Keywords
pattern classification
least squares support vector machine （LSSVM）
sparse
kernel matrix of training sample
classification correlative analysis （CCA）
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于CCA-LSSVM在线检测流化床平均粒径
被引量：
1
4
作者
李宇龙
陈德钊
机构
浙江大学化学工程与生物工程学系
出处
《微计算机信息》
北大核心
2008年第10期266-268,共3页
基金
国家自然科学基金重大项目资助(20490200)
文摘
平均粒径是气固流化床聚合工艺的重要参数,传统的方法难以在线取样和检测。流化床声波信号易于采集,在线检测优势明显。本文基于小波包分析,从声波信号中导出与粒径相关的尺度和频率分量,构成能量模式,并以分类相关成分分析从中提取分类能力很强的特征,并排除复共线性,由此构建最小二秉支持向量机分类器用于粒径识别,其拟合和预测性能良好。应用于聚乙烯流化床实例,效果令人满意,其中半对半策略效率更高,值得推荐。
关键词
平均粒径
声波信号
多尺度
分析
能量模式
分类
相关
成分
分析
最小二乘支持向量机
Keywords
average particle size
acoustic emission （AE）
multi-scale analysis
feature energy pattern
correlative components analysis （CCA）
least squares support vector machine （LSSVM）
分类号
TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种模式分类降维策略及其在复杂化学信息处理中的应用
陈德钊
陈亚秋
高源
林继雄
胡上序
《高等学校化学学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
1998
7
下载PDF
职称材料
2
模式分类的集成策略及其应用
程志刚
陈德钊
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002
4
下载PDF
职称材料
3
基于CCA对LSSVM分类器的稀疏化
陶少辉
陈德钊
胡望明
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007
2
下载PDF
职称材料
4
基于CCA-LSSVM在线检测流化床平均粒径
李宇龙
陈德钊
《微计算机信息》
北大核心
2008
1
下载PDF
职称材料
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