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题名新浪微博用户领域分类标签的结构和互动研究
被引量：5
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作者
杨尊琦
赵瑾珺
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机构
天津财经大学
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出处
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2014年第4期122-127,共6页
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文摘
使用社会网络分析方法,以新浪微博用户互惠关系为研究基础,通过实证分析新浪微博用户领域分类标签的密度,研究微博用户领域分类标签结构;打破原来用户所处微博用户领域分类标签格局,依据用户互惠关系对其进行重新分组,探讨在微博空间中各领域标签的互动情况。密度分析结果表明新浪微博对娱乐、传媒、健康、军事、房产分类标签影响较大,对汽车和公益分类标签影响相对较小;通过凝聚子群分析发现5组高密度凝聚子群,每组凝聚子群包含的分类标签互动程度高,影响程度大,从而能为舆论的监控和引导以及预测领域信息对其他领域影响关系提供理论依据。
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关键词
互惠关系
社会网络分析
网络密度
凝聚子群
分类标签结构
分类标签互动
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Keywords
reciprocal relationship
social network analysis
network density
cohesive subgroup
category tag structure
category tag interaction
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分类号
G358
[文化科学—情报学]
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