中国储层地质模型20年 被引量：57

1

作者 贾爱林 《石油学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第1期181-188,共8页

地质模型作为开发地质研究最具有代表性与综合性的成果,是对储层沉积特征、储层非均质性、储层物性与流体特征的综合反映,也是可直接用于油藏工程设计与数值模拟计算的唯一定量化综合数据体,其重要性日益得到显现。从定量地质学、多学... 地质模型作为开发地质研究最具有代表性与综合性的成果,是对储层沉积特征、储层非均质性、储层物性与流体特征的综合反映,也是可直接用于油藏工程设计与数值模拟计算的唯一定量化综合数据体,其重要性日益得到显现。从定量地质学、多学科储层地质学、分类型地质模型和储层建模方法4个方面总结了中国储层地质模型20年来的主要成果,并指出地球物理的发展、煤层气和页岩气模型的建立、成因单元内部构型模型的建立以及多学科联合是未来这一研究领域的发展趋势。 展开更多

关键词 地质模型 定量地质学 地质知识库 地质统计学 分类建模

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结合多重聚类和分层聚类的超短期风电功率预测方法 被引量：27

2

作者 彭晨宇 陈宁 高丙团 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2020年第2期173-180,共8页

提出了一种结合多重聚类算法和分层聚类算法的超短期风电功率预测方法。为了处理训练样本动态,识别与待预测时段特征相似的样本,对历史功率序列和历史气象序列分别进行聚类处理。功率序列的聚类指标由欧氏距离和协方差组成,气象序列的... 提出了一种结合多重聚类算法和分层聚类算法的超短期风电功率预测方法。为了处理训练样本动态,识别与待预测时段特征相似的样本,对历史功率序列和历史气象序列分别进行聚类处理。功率序列的聚类指标由欧氏距离和协方差组成,气象序列的聚类采用逐层划分的方法,并将聚类结果组合成多个样本子集。利用分类建模-特征匹配的思路建立多个粒子群优化-反向传播(PSO-BP)神经网络预测模型,并调用与待预测时段特征最相似的预测模型。将所提预测方法用于青海某风电场的实际算例,实验结果表明,该方法可以提高超短期风电预测的准确性。 展开更多

关键词 超短期风电预测 多重聚类 协方差 神经网络模型 分类建模 特征匹配

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碳酸盐岩缝洞型油藏溶蚀孔洞分类建模 被引量：18

3

作者 李红凯 康志江 《特种油气藏》 CAS CSCD 北大核心 2015年第5期50-54,153,共5页

碳酸盐岩缝洞型油藏储集空间类型主要为大型溶洞、溶蚀孔洞及裂缝。根据溶蚀孔洞成因不同,采用分类建模的方法分别建立不同成因溶蚀孔洞的地质模型。溶洞垮塌引起的溶蚀孔洞采用多点地质统计学建模方法,断裂周围发育的溶蚀孔洞采用断裂... 碳酸盐岩缝洞型油藏储集空间类型主要为大型溶洞、溶蚀孔洞及裂缝。根据溶蚀孔洞成因不同,采用分类建模的方法分别建立不同成因溶蚀孔洞的地质模型。溶洞垮塌引起的溶蚀孔洞采用多点地质统计学建模方法,断裂周围发育的溶蚀孔洞采用断裂约束分区建模方法,风化壳表层层状溶蚀孔洞采用岩溶相控建模方法,揭示了不同成因溶蚀孔洞空间分布特征,提高了溶蚀孔洞地质建模的精度,并通过塔河油田S80缝洞单元的应用,预测了其有利储集体发育带及井间连通关系,验证了该建模方法的实用性。 展开更多

关键词 缝洞型碳酸盐岩 分类建模 溶蚀孔洞 相控建模 多点地质统计学

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番茄植株三维形态精确重构研究 被引量：17

4

作者 袁晓敏 赵春江 +3 位作者 温维亮 郭新宇 陆声链 魏学礼 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第12期204-210,共7页

为实现番茄形态的数字化设计与可视化模拟,通过对番茄进行长期的观察测量与分析,提出了对实测数据统计分析的基础上进行器官模板分类的几何建模方法。对叶片和侧枝进行了分类,每种分类都建立模板库。依据番茄器官的主要形态特征,提取器... 为实现番茄形态的数字化设计与可视化模拟,通过对番茄进行长期的观察测量与分析,提出了对实测数据统计分析的基础上进行器官模板分类的几何建模方法。对叶片和侧枝进行了分类,每种分类都建立模板库。依据番茄器官的主要形态特征,提取器官几何模型的主控参数。结合模板技术实现了番茄主要器官和植株三维形态结构的交互式设计软件。所提出的基于番茄器官几何模型的植株结构交互式设计方法所构建的模型呈现多态性,并且对模型和对应的真实植株的垂直投影叶面积与总叶面积的比值进行了计算,分别为0.478 8和0.483 2,其误差为0.91%,具有较高的真实感效果。该设计方法易于结合农学知识,且满足番茄形态多样化的数字化设计要求,对形态结构复杂的园艺作物几何建模具有一定的参考价值。 展开更多

关键词 番茄 三维形态 分类建模 交互设计

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基于模糊聚类分析的多模型软测量技术及其应用 被引量：7

5

作者 高林 顾幸生 《自动化仪表》 CAS 北大核心 2003年第8期10-13,共4页

提出基于多模型的思路 ,在软测量技术中采用模糊聚类的方法将数据样本进行分类 ,用分类建模的方法对不同数据组分别进行基于神经网络的建模。给出了工业仿真实例 ,取得了满意的效果。

关键词 软测量 多模型 模糊聚类 神经网络 数据样本 分类建模 仿真

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钢铁企业电力负荷动态预测建模问题的应用研究 被引量：11

6

作者 梁青艳 孙彦广 《科学技术与工程》 北大核心 2018年第16期44-54,共11页

针对钢铁企业负荷波动特点,用分解及分类建模的思想,构造负荷预测模型。综合考虑各用电环节的用电特点、工况和工艺信息,分类建立模型。通过各用电环节预测结果叠加获取总负荷预测值;该模型运用静态预测和动态预测相结合的方法,在动态... 针对钢铁企业负荷波动特点,用分解及分类建模的思想,构造负荷预测模型。综合考虑各用电环节的用电特点、工况和工艺信息,分类建立模型。通过各用电环节预测结果叠加获取总负荷预测值;该模型运用静态预测和动态预测相结合的方法,在动态预测过程中充分考虑到实时工艺节奏和动态工况信息,使模型具有更好的适应性。实例表明,该预测模型能获得良好的预测效果。 展开更多

关键词 钢铁企业 用电负荷 分类建模 动态预测

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便携式近红外光谱仪对废旧涤/棉混纺织物中涤含量的快速检测 被引量：7

7

作者 李学娇 李文霞 +1 位作者 李书润 赵国樑 《分析科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第6期800-804,共5页

利用近红外光谱技术对252个涤/棉混纺织物进行研究,建立了不同光谱特征的涤/棉混纺织物的偏最小二乘(PLS)定量分析模型。将近红外光谱异常样本与光谱正常样本分别建模,显著提高了定量分析模型的预测精度、拓宽了模型的适用范围。以涤、... 利用近红外光谱技术对252个涤/棉混纺织物进行研究,建立了不同光谱特征的涤/棉混纺织物的偏最小二乘(PLS)定量分析模型。将近红外光谱异常样本与光谱正常样本分别建模,显著提高了定量分析模型的预测精度、拓宽了模型的适用范围。以涤、棉主要吸收峰区间为基本建模波段,进行双向扩展,筛选出最佳建模波段,以相关系数(R)、预测集标准差(SEP)和验证集准确率优化建模条件,并与未分别建模的PLS模型相比较。用346个未参与建模的废旧涤/棉混纺织物对模型进行外部验证,外部验证准确率为92%,识别时间8s。 展开更多

关键词 近红外光谱 废旧涤/棉混纺织物 分类建模 定量分析模型 外部验证

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基于新型多维功率趋势聚类的风电功率预测方法 被引量：6

8

作者 师洪涛 闫佳 +3 位作者 丁茂生 高峰 张智峰 李艺萱 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第2期430-438,共9页

为解决传统聚类算法对风电功率序列趋势特性的挖掘与利用较少,且对不同风电场进行可调节设计不足的问题,提出了一种基于新型多维功率趋势聚类的风电功率预测方法。该方法首先提出一种多维功率趋势相似距离度量方法,其中包括风电功率序... 为解决传统聚类算法对风电功率序列趋势特性的挖掘与利用较少,且对不同风电场进行可调节设计不足的问题,提出了一种基于新型多维功率趋势聚类的风电功率预测方法。该方法首先提出一种多维功率趋势相似距离度量方法,其中包括风电功率序列波动程度、波动时间及数值维度共3个维度的度量,对风电数据中的趋势特性进行挖掘;然后,采用提出的严格系数对各个维度的参与度进行调整,以适应不同风电场数据,获得较好的聚类效果;最后,将提出的多维功率趋势距离度量与传统的模糊C均值软聚类算法及Elman神经网络群相结合,构建完整的预测模型。研究结果表明:该方法能够有效挖掘风电功率序列中的趋势特性,并提高风电功率的预测精度。 展开更多

关键词 风电功率 短期预测 趋势聚类 模糊C均值软聚类 ELMAN神经网络 分类建模

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基于深度卷积神经网络的小麦赤霉病高光谱病症点分类方法 被引量：7

9

作者 金秀 卢杰 +3 位作者 傅运之 王帅 许高健 李绍稳 《浙江农业学报》 CSCD 北大核心 2019年第2期315-325,共11页

为快速、高效地利用高光谱成像技术诊断小麦赤霉病病症,分析了卷积层结构与光谱病症特征的关联性,并重点研究了高光谱的像元分类建模方法。首先,基于深度卷积神经网络的2种典型结构,构建了不同深度的卷积神经网络,比较了小麦赤霉病高光... 为快速、高效地利用高光谱成像技术诊断小麦赤霉病病症,分析了卷积层结构与光谱病症特征的关联性,并重点研究了高光谱的像元分类建模方法。首先,基于深度卷积神经网络的2种典型结构,构建了不同深度的卷积神经网络,比较了小麦赤霉病高光谱数据点集的训练和测试结果。结果显示:Visual GeometryGroup(VGG)结构随着网络深度的增加,模型损失值不断下降;残差神经网络(Res Net)结构随着深度增加,损失值没有明显降低,说明Res Net网络的深度与模型性能无关。从测试集评测模型泛化性可知,具有4个基础单元模块的22层VGG网络在所有深度卷积模型中最优,其建模和验证准确率远高于传统的支持向量机(SVM),分别为0. 846和0. 843,测试集准确率为0. 742。以VGG为基础单元构建的深度神经网络,能有效提取小麦赤霉病病症的高光谱特征。研究结果可为大尺度小麦赤霉病的智能成像诊断提供理论基础。 展开更多

关键词 高光谱成像 深度卷积神经网络 赤霉病 分类建模

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基于MBBC算法的电信客户信用度评分模型 被引量：4

10

作者 赵悦 穆志纯 《北京工商大学学报（自然科学版）》 CAS 2006年第3期44-46,50,共4页

客户信用度是评价客户欠费风险的指标.目前国内对电信客户信用度评估采用线性公式,其对相关客户属性的权值进行简单的相加,但是实际客户信用度与各相关属性之间并不是简单的线性关系,而是非线性关系.因此,针对电信客户信用度评分问题,... 客户信用度是评价客户欠费风险的指标.目前国内对电信客户信用度评估采用线性公式,其对相关客户属性的权值进行简单的相加,但是实际客户信用度与各相关属性之间并不是简单的线性关系,而是非线性关系.因此,针对电信客户信用度评分问题,提出了一种应用马尔科夫毯贝叶斯网络分类器建立模型的方法.实验结果显示,该算法建立的客户信用度评分模型简洁、易懂和准确率高. 展开更多

关键词 信用度评分 马尔科夫毯贝叶斯网络分类器 分类建模

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基于热度曲线分类建模的微博热门话题预测 被引量：6

11

作者 刘业政 杜亚楠 +1 位作者 姜元春 杜非 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2015年第1期27-34,共8页

及时掌握大众关心的热点话题是企业进行商业创新和商务营销的重要前提.现有方法大都依赖于非结构化数据的处理或反复遍历样本集,使算法复杂性较高.文中从话题的统计特性出发,提出建立在结构化数据上的非参数方法.首先对单个话题构建表... 及时掌握大众关心的热点话题是企业进行商业创新和商务营销的重要前提.现有方法大都依赖于非结构化数据的处理或反复遍历样本集,使算法复杂性较高.文中从话题的统计特性出发,提出建立在结构化数据上的非参数方法.首先对单个话题构建表征话题传播扩散程度和关注聚焦程度的热度曲线;然后对这些形态丰富的热度曲线进行分类建模,得到不同类别曲线的共性特征及发展规律;最后使用分类模型上的加权投票规则预测新话题是否会发展成为热门话题.基于新浪微博平台进行数据收集和实验,结果表明该方法数据结构简单、效果良好、复杂度低且易于控制. 展开更多

关键词 热度曲线 分类建模 加权投票 热门话题预测

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用分类建模思想突破"与用量有关"的离子方程式书写

12

作者 汪晓霞 林青 郭景宏 《中学化学教学参考》 2024年第11期57-60,共4页

一、问题的提出。"分类法"是高中化学学习的一种重要方法,各物质的结构、性质、反应规律等皆不同,却有规律可循,所以学习化学就要用特定的方法去探究物质间的关系、规律等。"模型认知"是化学学科核心素养的重要组... 一、问题的提出。"分类法"是高中化学学习的一种重要方法,各物质的结构、性质、反应规律等皆不同,却有规律可循,所以学习化学就要用特定的方法去探究物质间的关系、规律等。"模型认知"是化学学科核心素养的重要组成部分,是化学学科核心素养的思维核心,是高阶思维的体现。"模型认知"是指通过分析、推理等方法认识研究对象的本质特征、构成要素及其相互关系,建立认知模型,并运用模型解释化学现象,揭示现象的本质和规律。对化学问题进行归类分析,构建解决问题的模型,提升解决问题的方法和技巧。 展开更多

关键词 高阶思维 化学学科核心素养 化学现象 模型认知 高中化学学习 认知模型 分类建模 归类分析

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云南草地资源地上生物量遥感分类建模方法研究

13

作者 阙龙云 沈金祥 +1 位作者 刘洋 李永进 《草原与草坪》 CAS CSCD 2024年第4期242-251,共10页

【目的】草地地上生物量(AGB)是衡量草地生产力和生态系统健康状况的重要指标。精准评估草地AGB对于科学指导草地资源的开发利用、生态功能维持与修复至关重要。云南省地形复杂、气候多样,草地资源丰富且类型多样,探索利用卫星遥感数据... 【目的】草地地上生物量(AGB)是衡量草地生产力和生态系统健康状况的重要指标。精准评估草地AGB对于科学指导草地资源的开发利用、生态功能维持与修复至关重要。云南省地形复杂、气候多样,草地资源丰富且类型多样,探索利用卫星遥感数据构建云南省的AGB分类建模方法。【方法】基于草地资源调查收集的4种草地类型实测样地数据,构建了针对云南全域的NDVI-VFCAGB分类建模方法体系:首先,利用坡向、海拔、纬度因子对全域草地资源进行4种类型划分;其次,对4种草地类型影像像元的NDVI与样方VFC建立NDVI-VFC反演模型;接着,利用样方实测数据建立4种类型的VFC-AGB拟合模型;最后,对反演出的AGB叠加全域草地资源图斑进行空间统计,得到各统计单元的AGB数据。【结果】基于样本统计进行简单4类划分取得了约82%的分类精度,基于此进行的VFC与AGB遥感建模反演,经样本抽样检查偏差分别为17.21%和18.87%,取得了全省范围内草地资源AGB的数量与分布,其统计结果与纯样地调查平均值基本一致。【结论】卫星遥感NDVI反映了植物的覆盖度与长势,能够有效用于NDVI-VFC建模并取得较高的精度。VFC-AGB分类建模较之于单一建模方法,能够显著提升卫星遥感反演AGB的精度。 展开更多

关键词 草地资源 遥感 分类建模 NDVI VFC AGB

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面向阀门内漏声发射检测的支持向量机分类建模 被引量：5

14

作者 吴文凯 徐科军 叶国阳 《计量学报》 CSCD 北大核心 2021年第8期1018-1025,共8页

针对阀门泄漏声发射检测的研究中存在回归建模不准确的问题,综合考虑实际应用需要,开展了阀门液体泄漏的分类建模研究。分析了阀门泄漏声发射的机理和基本特征,建立了阀门泄漏声发射信号特征量与泄漏等级的支持向量机分类模型。在工业... 针对阀门泄漏声发射检测的研究中存在回归建模不准确的问题,综合考虑实际应用需要,开展了阀门液体泄漏的分类建模研究。分析了阀门泄漏声发射的机理和基本特征,建立了阀门泄漏声发射信号特征量与泄漏等级的支持向量机分类模型。在工业生产现场进行阀门泄漏声发射信号采集实验,对采集到的信号进行预处理和特征提取。采用网格搜索法寻找最优训练参数,建立最优的支持向量机分类模型,模型预测结果表明:阀门泄漏预测模型识别准确率在93%以上。 展开更多

关键词 计量学 阀门液体泄漏 声发射 分类建模 支持向量机

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关于Kruithof光舒适曲线修正方法的探讨 被引量：1

15

作者 党睿 丛阳 王卿臣 《照明工程学报》 2023年第1期73-77,149,共6页

光环境感受反映了室内空间使用者的视觉舒适性,是光环境质量的重要评判标准。Kruithof室内光环境舒适度曲线揭示了环境色温与视觉舒适之间的关系。本研究基于Kruithof曲线在应用上的局限性,提出了一种基于特定室内场景下的光环境视觉舒... 光环境感受反映了室内空间使用者的视觉舒适性,是光环境质量的重要评判标准。Kruithof室内光环境舒适度曲线揭示了环境色温与视觉舒适之间的关系。本研究基于Kruithof曲线在应用上的局限性,提出了一种基于特定室内场景下的光环境视觉舒适度主观评价实验,利用支持向量机(SVM)分类算法对实验数据进行训练,得到不同视觉舒适等级的分类界面,并通过模型分类界面可视化得到特定室内场景下Kruithof光舒适曲线修正结果。该修正方法可以用于不同室内场景下的光舒适评价模型的建立,为室内光环境质量的精准评价提供了理论支持。 展开更多

关键词 Kruithof曲线 室内光环境 分类建模 主观评价实验

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基于属性分类建模的入侵检测方法 被引量：3

16

作者 王加梁 《计算机工程与设计》 北大核心 2022年第4期907-913,共7页

针对传统入侵检测算法忽略数据属性间的类别特征,提出基于属性分类建模的入侵检测系统(ACBM-IDS)。将数据按属性划分为离散和连续两类,针对离散属性数据以关联规则算法为基础挖掘各类别的最长最大支持度项集,结合稳定性对项集进行加权... 针对传统入侵检测算法忽略数据属性间的类别特征,提出基于属性分类建模的入侵检测系统(ACBM-IDS)。将数据按属性划分为离散和连续两类,针对离散属性数据以关联规则算法为基础挖掘各类别的最长最大支持度项集,结合稳定性对项集进行加权后构成离散属性判定模型;针对连续属性数据,经归一化后训练Softmax分类器作为连续属性判定模型;将两个模型线性组合并分配不同权重,形成最终的入侵检测模型。通过在NSL-KDD数据集上与多种传统机器学习方法进行对比实验,实验结果表明,ACBM-IDS的方法在精确率、召回率以及F值上均优于其它方法,展现出良好的入侵检测性能。 展开更多

关键词 入侵检测 分类建模 关联规则 Softmax分类器 NSL-KDD数据集

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基于可见-近红外光谱技术的海洋沉积物剖面垂直分层研究

17

作者 贾宗潮 王子鉴 +3 位作者 刘凯 李雪莹 邱慧敏 范萍萍 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2023年第S01期77-78,共2页

以南海沉积物剖面为研究对象,将沉积物剖面样品,按物理层次差异分为上层、中层、下层,分别测定沉积物的可见-近红外光谱与总碳、总氮含量。分别使用全局建模和分类建模的策略建立光谱分层模型,结果表明分类建模的结果比全局建模具有更... 以南海沉积物剖面为研究对象,将沉积物剖面样品,按物理层次差异分为上层、中层、下层,分别测定沉积物的可见-近红外光谱与总碳、总氮含量。分别使用全局建模和分类建模的策略建立光谱分层模型,结果表明分类建模的结果比全局建模具有更高的分层正确率。表明使用无监督聚类方法结合机器学习算法策略,建立的不同子集的分层模型能够建立更优的垂直分层模型,实现沉积物垂直方向的快速分层。 展开更多

关键词 可见-近红外光谱技术 分类建模 垂直分层模型 竞争性自适应采样 密度峰值聚类

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小学高年级数学应用题分类建模教学探究

18

作者 姚羽 《新课程研究》 2023年第17期75-77,共3页

应用题是小学数学教学中的重要内容,学生要想顺利解决应用题,就要从生活中抽象出对应的数量关系,然后运用合理的数学方法解答问题。此过程就是数学建模的过程,包含初步建模思想。文章以小学高年级数学应用题教学为例,阐述分类建模教学... 应用题是小学数学教学中的重要内容,学生要想顺利解决应用题,就要从生活中抽象出对应的数量关系,然后运用合理的数学方法解答问题。此过程就是数学建模的过程,包含初步建模思想。文章以小学高年级数学应用题教学为例,阐述分类建模教学与常规应用题教学相比的优势,并结合教学实践,介绍开展应用题分类建模教学的过程,提出教学建议,旨在切实提升小学高年级数学应用题教学的质量。 展开更多

关键词 小学高年级 数学应用题 分类建模

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近红外分类建模在酱油糟水分、粗蛋白和脂肪含量快速测定中的应用 被引量：2

19

作者 孙涵 邱代飞 +2 位作者 廖淑娜 吴仕辉 江春 《饲料工业》 CAS 北大核心 2022年第19期59-64,共6页

文章旨在利用近红外分类建模法定量分析酱油糟中水分、粗蛋白和脂肪含量。首先采集来自国内共200个酱油糟样品,并进行湿化学检测;其次通过SPSS软件对数据集进行聚类分析,并结合镜检与光谱分析,将酱油糟分为大豆型和豆粕型两类;最后,根... 文章旨在利用近红外分类建模法定量分析酱油糟中水分、粗蛋白和脂肪含量。首先采集来自国内共200个酱油糟样品,并进行湿化学检测;其次通过SPSS软件对数据集进行聚类分析,并结合镜检与光谱分析,将酱油糟分为大豆型和豆粕型两类;最后,根据分类结果分别建模、扩充数据,并比较分类建模和混合建模的数据差异。结果显示:大豆型酱油糟和豆粕型酱油糟模型各预测指标的交叉检验标准误差(SECV)和扣除系统偏差的验证标准偏差(SEPC)均低于混合酱油糟模型,验证集决定系数(RSQ)值均高于混合酱油糟模型。分类建模后的两种酱油糟模型SECV均低于0.5,SEPC均低于0.5,RSQ值均高于0.9。说明酱油糟分类建模的预测效果优于混合建模,且准确度高。此研究为工艺复杂型原料及配方饲料的精准建模提供了借鉴。 展开更多

关键词 近红外 酱油糟 分类建模 水分 粗蛋白 粗脂肪

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小学高年级数学应用题分类 建模教学策略及实例分析——从教师与学生角度讨论 被引量：3

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作者 刘体美 《中国教育学刊》 CSSCI 北大核心 2020年第S02期99-101,共3页

应用题是小学阶段数学教学的重要内容。学生通过在实际生活中抽象出对应的数量关系,并用数学知识解答,整个过程实际上就是建模的过程。本文从教师与学生的角度,结合实际案例,对应用题分类建模的教与学进行辨析,旨在提升小学生数学应用... 应用题是小学阶段数学教学的重要内容。学生通过在实际生活中抽象出对应的数量关系,并用数学知识解答,整个过程实际上就是建模的过程。本文从教师与学生的角度,结合实际案例,对应用题分类建模的教与学进行辨析,旨在提升小学生数学应用题学习质量。 展开更多

关键词 应用题教学 分类建模 师生角度

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