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用分类回归树方法研究亮温异常变化
被引量：
7
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作者
李勇
何洋波
+1 位作者
马丽
强祖基
《北京师范大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2003年第2期143-146,共4页
利用分类回归树方法研究卫星热红外亮温异常数据和地震震级关系 ,结果显示对地震震级影响的主要因素是最大异常亮温面积 ,可以利用它来构造具有 4个终节点的最优分类树 ,其误判率为 0 .3131,并且该分类树具有很好的稳定性 .
关键词
地震观测
震级
卫星热红外线亮温
亮温异常
分类
回归
树
方法
最大异常亮温面积
下载PDF
职称材料
基于分类回归树方法的遥感信息快速提取研究
被引量：
2
2
作者
高剑
孙辉
+1 位作者
潘之腾
李建梅
《现代电子技术》
2023年第11期33-37,共5页
遥感信息具有一定的连续变化性,这将会在一定程度上使得遥感信息快速提取存在偏差,其提取的时间也随之增加,容错率下降,为此文中提出基于分类回归树的遥感信息快速提取方法。通过噪声调整的主成分分析法(NAPCA)提取遥感信息的特征,利用...
遥感信息具有一定的连续变化性,这将会在一定程度上使得遥感信息快速提取存在偏差,其提取的时间也随之增加,容错率下降,为此文中提出基于分类回归树的遥感信息快速提取方法。通过噪声调整的主成分分析法(NAPCA)提取遥感信息的特征,利用复小波变换法对图像进行去噪处理,同时结合邻域值函数完成小波系数收缩。通过分类回归树方法进行样本训练,连续不间断获取遥感信息,结合Bayes判别准则完成遥感信息快速提取。实验结果表明,所提方法能够有效提升容错率,降低遥感信息快速提取偏差和时间。
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关键词
遥感信息提取
分类
回归
树
方法
图像去噪
小波系数收缩
偏差降低
实验测试
城市绿化
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职称材料
题名
用分类回归树方法研究亮温异常变化
被引量：
7
1
作者
李勇
何洋波
马丽
强祖基
机构
北京师范大学数学系
北京大学数学学院
中国地震局分析预报中心
中国地震局地质所
出处
《北京师范大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2003年第2期143-146,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目 (40 0 740 13 )
文摘
利用分类回归树方法研究卫星热红外亮温异常数据和地震震级关系 ,结果显示对地震震级影响的主要因素是最大异常亮温面积 ,可以利用它来构造具有 4个终节点的最优分类树 ,其误判率为 0 .3131,并且该分类树具有很好的稳定性 .
关键词
地震观测
震级
卫星热红外线亮温
亮温异常
分类
回归
树
方法
最大异常亮温面积
Keywords
brightness
the magnitude of earthquake
classification and regression tree
分类号
P315.61 [天文地球—地震学]
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职称材料
题名
基于分类回归树方法的遥感信息快速提取研究
被引量：
2
2
作者
高剑
孙辉
潘之腾
李建梅
机构
菏泽市科学技术信息研究所
南京邮电大学
菏泽市产品检验检测研究院
出处
《现代电子技术》
2023年第11期33-37,共5页
文摘
遥感信息具有一定的连续变化性,这将会在一定程度上使得遥感信息快速提取存在偏差,其提取的时间也随之增加,容错率下降,为此文中提出基于分类回归树的遥感信息快速提取方法。通过噪声调整的主成分分析法(NAPCA)提取遥感信息的特征,利用复小波变换法对图像进行去噪处理,同时结合邻域值函数完成小波系数收缩。通过分类回归树方法进行样本训练,连续不间断获取遥感信息,结合Bayes判别准则完成遥感信息快速提取。实验结果表明,所提方法能够有效提升容错率,降低遥感信息快速提取偏差和时间。
关键词
遥感信息提取
分类
回归
树
方法
图像去噪
小波系数收缩
偏差降低
实验测试
城市绿化
Keywords
remote sensing information extraction
classification regression tree method
image denoising
wavelet coefficient shrink
deviation reduction
experimental testing
urban greening
分类号
TN911.7-34 [电子电信—通信与信息系统]
TP393 [电子电信—信息与通信工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
用分类回归树方法研究亮温异常变化
李勇
何洋波
马丽
强祖基
《北京师范大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2003
7
下载PDF
职称材料
2
基于分类回归树方法的遥感信息快速提取研究
高剑
孙辉
潘之腾
李建梅
《现代电子技术》
2023
2
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职称材料
已选择
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