-
题名基于模糊积分和遗传算法的分类器组合算法
被引量：3
- 1
-
-
作者
李玉榕
乔斌
蒋静坪
-
机构
福州大学电气工程系
浙江大学电气工程学院
-
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2002年第12期119-121,140,共4页
-
基金
福建省自然科学基金资助(编号:A0010006)
-
文摘
将多个分类器进行组合能提高分类精度。基于模糊测度的Sugeno和Choquet积分具有理想的特性,因此该文利用其进行分类器组合。然而在实际中难以求得模糊测度。该文利用两种方法求取模糊测度,一是分类器对样本数据的分类能力,另一种是根据遗传算法。这两种方法均考虑了每个分类器对不同类的分类能力不同这一经验知识。实验中对UCI中的几个数据库进行了测试,同时将该组合方法应用于一多传感器融合工件识别系统。测试结果表明了该算法是一种计算简便、精度较高的分类器组合方法。
-
关键词
模糊积分
遗传算法
分类器组合算法
模式识别
-
Keywords
classifier combination,fuzzy integral,fuzzy measure,genetic algorithms
-
分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名基于分类器组合的心电信号身份识别算法研究
- 2
-
-
作者
曹书豪
许成哲
-
机构
延边大学
-
出处
《山东工业技术》
2019年第6期163-164,167,共3页
-
文摘
本文针对基于分类器组合的ECG信号进行了身份识别算法的研究,通过无基准点的方法来提取QRS波形,HOAC、DWT、PCA特征提取和分类器组合算法相结合的方法,该算法对身份识别的准确率进行提高。通过对比实验得出,在组合规则中,中值规则和乘法组合形式的分类器的效果最好,相比通过单一特征提取的分类效果更好,分类的错误率也较比同类论文有了一定程度上的降低。实验验证,本文研究的的号身份识别算法分类识别精度高,而且实现更加容易,为今后基于ECG身份识别的研究提供了良好的支持。
-
关键词
心电信号
身份识别
分类器组合算法
高阶自相关
-
分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TN911.7
[自动化与计算机技术—控制科学与工程]
-
