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面向连续叠写的高精简中文手写识别方法研究
被引量：
6
1
作者
苏统华
戴洪良
+2 位作者
张健
马培军
邓胜春
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2015年第7期300-304,共5页
连续手写识别是中文手写输入技术的核心,自然、快捷地输入中文信息一直是模式识别乃至人工智能领域追求的目标。提出了一种有效克服小屏幕限制的连续叠写汉字识别方法。该方法基于切分-识别集成的解码框架,先使用过切分算法处理输入的...
连续手写识别是中文手写输入技术的核心,自然、快捷地输入中文信息一直是模式识别乃至人工智能领域追求的目标。提出了一种有效克服小屏幕限制的连续叠写汉字识别方法。该方法基于切分-识别集成的解码框架,先使用过切分算法处理输入的书写轨迹;然后启用一种新颖的感知机算法判定字符的边界;随后采用来自字符分类模型、几何模型和语言模型的多种上下文信息进行路径解码。为适应不同类型的移动终端,特别提出了一种高效压缩字符分类模型的方法,以有效减少字符识别过程对存储和内存的占用。该识别方法已在Android平台上部署,并进行了大规模的测试实验。实验结果证实了该识别方法的性能和效率。
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关键词
模式识别
连续中文叠写
笔画
分类
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压缩
集束搜索
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职称材料
题名
面向连续叠写的高精简中文手写识别方法研究
被引量：
6
1
作者
苏统华
戴洪良
张健
马培军
邓胜春
机构
哈尔滨工业大学软件学院
哈尔滨工业大学材料科学与工程学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2015年第7期300-304,共5页
基金
国家自然科学基金(61203260)
黑龙江省博士后基金(LBH-Q13066)
哈尔滨工业大学科研创新基金(HIT.NSRIF.2015083)资助
文摘
连续手写识别是中文手写输入技术的核心,自然、快捷地输入中文信息一直是模式识别乃至人工智能领域追求的目标。提出了一种有效克服小屏幕限制的连续叠写汉字识别方法。该方法基于切分-识别集成的解码框架,先使用过切分算法处理输入的书写轨迹;然后启用一种新颖的感知机算法判定字符的边界;随后采用来自字符分类模型、几何模型和语言模型的多种上下文信息进行路径解码。为适应不同类型的移动终端,特别提出了一种高效压缩字符分类模型的方法,以有效减少字符识别过程对存储和内存的占用。该识别方法已在Android平台上部署,并进行了大规模的测试实验。实验结果证实了该识别方法的性能和效率。
关键词
模式识别
连续中文叠写
笔画
分类
分类器
压缩
集束搜索
Keywords
Pattern recognition
Overlaid Chinese handwriting
Stroke classification
Classifier compression
Beam search
分类号
TP319 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向连续叠写的高精简中文手写识别方法研究
苏统华
戴洪良
张健
马培军
邓胜春
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2015
6
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