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支持向量机和最小二乘支持向量机的比较及应用研究 被引量：138
1
作者 阎威武 邵惠鹤 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2003年第3期358-360,共3页
介绍和比较了支持向量机分类器和最小二乘支持向量机分类器的算法。并将支持向量机分类器和最小二乘支持向量机分类器应用于心脏病诊断 ,取得了较高的准确率。所用数据来自 U CI bench-m ark数据集。实验结果表明 。
关键词 支持向量机 分类器 诊断
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多输入特征融合的组合支持向量机电力系统暂态稳定评估 被引量：137
2
作者 马骞 杨以涵 +2 位作者 刘文颖 齐郑 郭金智 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第6期17-23,共7页
利用支持向量机(SVM)方法进行暂态稳定判别时,输入特征的选择是影响最终结果的最重要因素。传统启发式和试探式方法不能从根本上解决输入特征选择的问题。本文利用信息融合思想,在构造的具有不同输入特征的多组子分类器的基础上,对子分... 利用支持向量机(SVM)方法进行暂态稳定判别时,输入特征的选择是影响最终结果的最重要因素。传统启发式和试探式方法不能从根本上解决输入特征选择的问题。本文利用信息融合思想,在构造的具有不同输入特征的多组子分类器的基础上,对子分类器的结果在输出空间再进行信息融合,以提高分类准确率。文中从不同角度启发式的构造了 4,构成四组弱分类器。以这四组弱分类器为子分类器,再构造一个融合 SVM 对几种子分类器的结果以回归方式进行融合,作为最终判别结果。IEEE 39-BUS 和IEEE145-BUS 测试系统上进行的仿真表明,弱分类器的分类性能经过融合得到明显强化,融合后的结果比任何一种子分类器的结果以及一次包含所有输入特征的结果都更准确。该方法为在线快速进行暂态稳定计算提供了一条重要途径。 展开更多
关键词 暂态稳定评估 电力系统 特征融合 支持向量机(SVM) 多输入 输入特征 组合 暂态稳定计算 信息融合 分类器 特征选择 测试系统 启发式 构造 准确率 判别 种子
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独立于语种的文本分类方法 被引量：52
3
作者 黄萱菁 吴立德 +1 位作者 石崎洋之 徐国伟 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2000年第6期1-7,共7页
文本分类是指在给定分类体系下 ,根据文本的内容自动确定文本类别的过程。本文提出了一个基于机器学习的、独立于语种的文本分类模型 ,并对模型中的特征抽取、分类器和评价方法进行了详细的介绍。该模型已经在中文和日文两个语种的新闻... 文本分类是指在给定分类体系下 ,根据文本的内容自动确定文本类别的过程。本文提出了一个基于机器学习的、独立于语种的文本分类模型 ,并对模型中的特征抽取、分类器和评价方法进行了详细的介绍。该模型已经在中文和日文两个语种的新闻语料上得到实现 ,并获得了较好的分类性能。 展开更多
关键词 文本分类 特征抽取 机器学习 分类器 语种
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遥感影像分类方法研究进展 被引量：125
4
作者 贾坤 李强子 +1 位作者 田亦陈 吴炳方 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2011年第10期2618-2623,共6页
遥感影像分类是遥感信息提取的重要手段,是目前遥感技术中的热点研究内容。分类方法是遥感影像分类的重要内容,有效地选择合适的分类方法是提高分类精度的关键。随着遥感技术的发展,传统的非参数分类方法已经难以满足分类精度需求,基于... 遥感影像分类是遥感信息提取的重要手段,是目前遥感技术中的热点研究内容。分类方法是遥感影像分类的重要内容,有效地选择合适的分类方法是提高分类精度的关键。随着遥感技术的发展,传统的非参数分类方法已经难以满足分类精度需求,基于智能算法的非参数分类方法得到了迅速发展,并在遥感影像分类中发挥着重要作用。近年来,组合分类器由于能够利用单一分类器的互补信息,成为了遥感影像分类的一个新热点。本文综合分析了各种分类方法的特点和优势,及分类方法的发展趋势,为遥感影像分类技术的发展提供科学的参考依据。 展开更多
关键词 遥感 分类 分类器
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基于贝叶斯网络的分类器研究 被引量：54
5
作者 周颜军 王双成 王辉 《东北师大学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2003年第2期21-27,共7页
　研究了贝叶斯分类器家族中具有代表性的分类器,即朴素(naive)贝叶斯分类器、贝叶斯网络分类器和TAN(treeaugmentednaiveBayesian)分类器;发现属性变量之间的依赖相对于属性变量与类变量之间的依赖是可以忽略的,因此在所有树形分类器中... 　研究了贝叶斯分类器家族中具有代表性的分类器,即朴素(naive)贝叶斯分类器、贝叶斯网络分类器和TAN(treeaugmentednaiveBayesian)分类器;发现属性变量之间的依赖相对于属性变量与类变量之间的依赖是可以忽略的,因此在所有树形分类器中TAN分类器是最优的. 展开更多
关键词 贝叶斯网络 分类器 归纳学习
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电气设备局部放电模式识别研究综述 被引量：90
6
作者 唐志国 唐铭泽 +3 位作者 李金忠 王健一 吴超 汪可 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第7期2263-2277,共15页
电气设备局部放电模式识别是指对电气设备的放电故障类型进行识别。作为局部放电故障诊断技术的基础,它为局部放电风险程度评估提供重要的参考信息。对国内外在电气设备局部放电模式识别技术方面的研究现状进行梳理,分别从局部放电模式... 电气设备局部放电模式识别是指对电气设备的放电故障类型进行识别。作为局部放电故障诊断技术的基础,它为局部放电风险程度评估提供重要的参考信息。对国内外在电气设备局部放电模式识别技术方面的研究现状进行梳理,分别从局部放电模式构造、特征量提取以及分类器选择3方面进行归纳总结。讨论了目前局部放电模式识别各环节研究及实践中存在的问题,最后从融合多种放电模式的特征量信息、优化改进分类器以及寻优分类决策等方面对局部放电模式识别技术的发展进行展望。 展开更多
关键词 局部放电 模式识别 局部放电模式 特征量 分类器 信息融合 分类决策
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基于层次型支持向量机的人脸检测 被引量：28
7
作者 马勇 丁晓青 《清华大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第1期35-38,共4页
复杂背景中的人脸检测可广泛应用于人脸识别、人机交互等方面。但目前大部分人脸检测方法中存在分类器训练困难和检测计算量大等问题。提出了一种基于层次型支持向量机的正面直立人脸检测方法,在这两方面作了改进。这种结构的分类器由... 复杂背景中的人脸检测可广泛应用于人脸识别、人机交互等方面。但目前大部分人脸检测方法中存在分类器训练困难和检测计算量大等问题。提出了一种基于层次型支持向量机的正面直立人脸检测方法,在这两方面作了改进。这种结构的分类器由一个线性支持向量机组合和一个非线性支持向量机组成,由前者在保证检测率的情况下快速排除掉图像中绝大部分非人脸区域,后者对人脸候选区域进行进一步确认。在卡内基梅隆CMU等数据库上的实验证明了这种方法不仅具有较高的检测率和较低的误检率,而且具有较小的计算量。 展开更多
关键词 人脸检测 人脸识别 分类器 图像处理 层次型支持向量机 模式识别
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基于机器视觉的带钢表面缺陷检测系统 被引量：47
8
作者 李炜 黄心汉 +1 位作者 王敏 万国红 《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第2期72-74,共3页
研究了一种基于机器视觉的带钢表面缺陷检测系统 ,它采用模块化硬件设计 ,图像处理软件满足实时检测的要求 ,可以有效地检测出生产线上的带钢表面缺陷 .为该系统设计了一种基于规则表分类器、模糊算法及人工神经网络的组合式多级分类器 ... 研究了一种基于机器视觉的带钢表面缺陷检测系统 ,它采用模块化硬件设计 ,图像处理软件满足实时检测的要求 ,可以有效地检测出生产线上的带钢表面缺陷 .为该系统设计了一种基于规则表分类器、模糊算法及人工神经网络的组合式多级分类器 ,具有一定的学习能力 ,当待测材料或有关设备发生变化时 ,系统可以根据缺陷样本库对分类器进行训练 ,以适应生产线的相关变化 .系统具有较强的容错性。 展开更多
关键词 带钢 表面缺陷检测系统 机器视觉 分类器 决策树 神经网络 无损检测 系统设计
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基于多级支持向量机分类器的电力变压器故障识别 被引量：57
9
作者 吕干云 程浩忠 +1 位作者 董立新 翟海保 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2005年第1期19-22,52,共5页
支持向量机是以统计学习理论为基础发展起来的新的通用学习方法 ,较好地解决了小样本、高维数、非线性等学习问题。提出了一种基于多级支持向量机分类器的电力变压器故障识别方法。该方法首先通过特殊数值处理过程 ,对色谱分析法检测到... 支持向量机是以统计学习理论为基础发展起来的新的通用学习方法 ,较好地解决了小样本、高维数、非线性等学习问题。提出了一种基于多级支持向量机分类器的电力变压器故障识别方法。该方法首先通过特殊数值处理过程 ,对色谱分析法检测到的特征气体含量进行数值预处理 ,提取出故障识别所需要的 6个特征量 ,然后利用数值预处理后得到的数据样本分别对三级支持向量机进行训练和识别 ,并最后判断输出变压器所处的状态。测试结果表明 ,该方法具有三个优点 :1 )具有较强的鲁棒性 ,识别正确率极高 ;2 )训练时间很短 ,实时性能好 ;3 )不存在局部极小问题。 展开更多
关键词 故障识别 多级支持向量机 分类器 电力变压器
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针对大规模训练集的支持向量机的学习策略 被引量：53
10
作者 李红莲 王春花 +1 位作者 袁保宗 朱占辉 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第5期715-719,共5页
当训练集的规模很大特别是支持向量很多时 ,支持向量机的学习过程需要占用大量的内存 ,寻优速度非常缓慢 ,这给实际应用带来了很大的麻烦 .该文提出了一种针对大规模样本集的学习策略 :首先用一个小规模的样本集训练得到一个初始的分类... 当训练集的规模很大特别是支持向量很多时 ,支持向量机的学习过程需要占用大量的内存 ,寻优速度非常缓慢 ,这给实际应用带来了很大的麻烦 .该文提出了一种针对大规模样本集的学习策略 :首先用一个小规模的样本集训练得到一个初始的分类器 ,然后用这个分类器对大规模训练集进行修剪 ,修剪后得到一个规模很小的约减集 ,再用这个约减集进行训练得到最终的分类器 .实验表明 ,采用这种学习策略不仅大幅降低了学习的代价 ,而且这样获得的分类器的分类精度完全可以与直接通过大规模样本集训练得到的分类器的分类精度相媲美 ,甚至更优 ,同时分类速度也得到大幅提高 . 展开更多
关键词 支持向量机 学习策略 大规模训练集 分类器
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以盒维数和信息维数为识别特征量的GIS局部放电模式识别方法 被引量：62
11
作者 孙才新 许高峰 +2 位作者 唐炬 陆宠惠 侍海军 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第3期100-104,共5页
研制了5种典型的GIS人工模拟缺陷模型及其局部放电检测系统,通过实验获取了大量局部放电样本数据,构造出GIS局部放电灰度图象;提出有效估计图象盒维数的最少盒计数法;提取了GIS局部放电灰度图象的分形特征——盒维数和信息维数;利用以... 研制了5种典型的GIS人工模拟缺陷模型及其局部放电检测系统,通过实验获取了大量局部放电样本数据,构造出GIS局部放电灰度图象;提出有效估计图象盒维数的最少盒计数法;提取了GIS局部放电灰度图象的分形特征——盒维数和信息维数;利用以局部放电灰度图象的盒维数和信息维数作为识别特征量,径向基函数人工神经网络为识别分类器的GIS局部放电模式识别方法,取得了良好的识别效果。 展开更多
关键词 局部放电 灰度图象 GIS 计数法 径向基函数 人工神经网络 人工模拟 模式识别方法 信息维数 分类器
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基于灰度共生矩阵的纹理图像分类研究 被引量：55
12
作者 郭德军 宋蛰存 《林业机械与木工设备》 2005年第7期21-23,共3页
对纹理图像的特征提取及分析在现实中有广泛的应用价值。本文通过对灰度共生矩阵的介绍,提出一种基于灰度共生矩阵提取纹理图像特征,并用神经网络进行分类器设计的方法。仿真结果显示,有较好的分类效果。
关键词 纹理图像 灰度共生矩阵 神经网络 特征提取 分类器 设计
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优化的BP神经网络分类器的设计与实现 被引量：32
13
作者 江虹 曾立波 胡继明 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2001年第5期122-125,共4页
文章从实用、经济和高效的角度出发，提出了一种优化BP神经网络分类器的设计与实现方案。它具有较好的模块性，可移殖性以及透明性。对于各种模式识别的情况，它都具有一定的实用和参考价值。同时提出了一种确定隐层节点数的新方法。结... 文章从实用、经济和高效的角度出发，提出了一种优化BP神经网络分类器的设计与实现方案。它具有较好的模块性，可移殖性以及透明性。对于各种模式识别的情况，它都具有一定的实用和参考价值。同时提出了一种确定隐层节点数的新方法。结果良好。 展开更多
关键词 人工神经网络 模式识别 BP算法 分类器 优化 设计
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Softmax分类器深度学习图像分类方法应用综述 被引量：60
14
作者 万磊 佟鑫 +2 位作者 盛明伟 秦洪德 唐松奇 《导航与控制》 2019年第6期1-9,47,共10页
基于深度学习的人工智能图像分类方法研究是当前计算机视觉领域的研究热点。面向深度学习中的Softmax图像分类方法,首先回顾了图像分类技术的发展历程,接着介绍了图像识别技术中的分类器,并解释了Softmax回归函数的分类实现原理。基于So... 基于深度学习的人工智能图像分类方法研究是当前计算机视觉领域的研究热点。面向深度学习中的Softmax图像分类方法,首先回顾了图像分类技术的发展历程,接着介绍了图像识别技术中的分类器,并解释了Softmax回归函数的分类实现原理。基于Softmax回归分类器的应用,详细阐述了多种图像分类技术,具体包括浅层神经网络、深度置信网络、深度自编码器和卷积神经网络。同时,对比介绍了各种级联模型的具体结构、训练方法、实际应用、分类效果以及优缺点。最后,从Softmax回归分类器、深度学习网络模型和高维数据分类三个方面对基于Softmax回归分类器的深度学习模型在图像分类方面的发展与应用前景进行了展望。 展开更多
关键词 图像分类 深度学习 Softmax回归 网络模型 分类器
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手写体数字识别技术的研究 被引量：34
15
作者 柳回春 马树元 +1 位作者 吴平东 李晓梅 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第4期24-25,61,共3页
手写体数字识别特征提取方面，有模板匹配，统计特征和结构特征，在分类器设计上有基于距离的分类器和神经网络分类器等。分析和评价了这些问题后，指出今后的研究方向应在特征综合、分类器集成以及新的分类器的研究上。
关键词 手写体数字识别 手写字符识别 信息处理 神经网络 特征提取 分类器 支持向量机
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人脸识别技术综述 被引量：56
16
作者 左腾 《软件导刊》 2017年第2期182-185,共4页
人脸识别指通过基于个人的面部轮廓比较和分析模式,唯一地识别或验证人的生物测定技术。人脸识别技术包含人脸的特征提取、特征选择和分类器设计。对人脸识别技术的发展历程作了梳理和回顾,阐述了人脸识别技术的实现方法和研究进展,对... 人脸识别指通过基于个人的面部轮廓比较和分析模式,唯一地识别或验证人的生物测定技术。人脸识别技术包含人脸的特征提取、特征选择和分类器设计。对人脸识别技术的发展历程作了梳理和回顾,阐述了人脸识别技术的实现方法和研究进展,对目前成熟的人脸识别算法进行了分类,对各种实现方法进行分析和评价。通过比较各种识别方法的优缺点,提出了研究中需要注意的难点,展望了人脸识别技术发展方向。 展开更多
关键词 人脸识别 人脸特征提取 特征分类 分类器
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基于K折交叉验证的选择性集成分类算法 被引量：54
17
作者 胡局新 张功杰 《科技通报》 北大核心 2013年第12期115-117,共3页
针对传统选择性集成方法确定个体分类器权重参数不准确、计算复杂度较高的不足,提出了一种基于K折交叉验证的选择性集成分类算法。该算法首先采用集成学习思想训练一定数目的分类器,然后对每一个分类器设定权重参数初值,并利用交叉验证... 针对传统选择性集成方法确定个体分类器权重参数不准确、计算复杂度较高的不足,提出了一种基于K折交叉验证的选择性集成分类算法。该算法首先采用集成学习思想训练一定数目的分类器,然后对每一个分类器设定权重参数初值,并利用交叉验证思想确定对应最大平均分类准确率的参数作为最终的个体分类器的权重因子,最后将权重小于某个预设阈值的分类器剔除,完成选择性集成学习。由于交叉验证方法可以较快并且较为精确地进行权重参数的确定,所以本算法可以有效地提高选择性集成方法的分类性能。在UCI标准数据集上的仿真实验充分证明了本算法的有效性。 展开更多
关键词 选择性集成 交叉验证 分类器 权重参数
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One-Class分类器研究 被引量：37
18
作者 潘志松 陈斌 +1 位作者 缪志敏 倪桂强 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第11期2496-2503,共8页
传统的多类分类问题需要多类样本训练分类器,然而由于样本获取(复杂性或代价)的原因很多情况下只能获取一类样本,故只能利用这一类样本进行学习,形成数据描述从而实现分类,故称之为One-Class分类.鉴于目前单类分类研究存在领域相关方法... 传统的多类分类问题需要多类样本训练分类器,然而由于样本获取(复杂性或代价)的原因很多情况下只能获取一类样本,故只能利用这一类样本进行学习,形成数据描述从而实现分类,故称之为One-Class分类.鉴于目前单类分类研究存在领域相关方法和通用方法百花齐放的格局,本文首先给出了当前One-Class分类器的研究综述,然后重点针对基于核方法的单类分类器进行分析,将该类方法分为对偶方式和核距离方式两类,并分析各自的特点.最后论文介绍了目前的单类分类器的应用领域,指出其在故障分析、异常检测、疾病诊断和敌我识别等现实问题中的重要作用. 展开更多
关键词 单类 核方法 分类器 异常检测
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输电线路绝缘子自爆缺陷识别方法 被引量：41
19
作者 侯春萍 章衡光 +3 位作者 张巍 杨阳 张贵峰 田治仁 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2019年第6期1-6,共6页
绝缘子自爆缺陷识别是实现运行状态监测和故障诊断的重要前提。针对输电线路航拍图像背景复杂的特点,提出一种基于深度学习的绝缘子自爆缺陷识别方法。本文中应用深度学习目标分类算法中最具代表性的AlexNet,VGG16以及FasterR-CNN框架... 绝缘子自爆缺陷识别是实现运行状态监测和故障诊断的重要前提。针对输电线路航拍图像背景复杂的特点,提出一种基于深度学习的绝缘子自爆缺陷识别方法。本文中应用深度学习目标分类算法中最具代表性的AlexNet,VGG16以及FasterR-CNN框架分别进行分类器和检测器的训练,并将分类器和检测器级联组成级联网络,进行绝缘子目标的检测识别。分类器的正确率达到了72%,检测器的正确率达到了59.6%,级联网络的漏检率降为0。实验结果表明本文的方法能够有效地识别绝缘子、自动化性能良好,为下一步绝缘子故障抢修提供了基础。 展开更多
关键词 航拍图像 深度学习 卷积神经网络 绝缘子 分类器 检测器
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支持向量机及其在医学图像分类中的应用 被引量：29
20
作者 张翔 田金文 +1 位作者 肖晓玲 柳健 《信号处理》 CSCD 2004年第2期208-212,共5页
支持向量机被看作是对传统分类器的一个好的替代,特别是在高维数据空间下,具有较好的泛化能力。本文首次采用支持向量机方法对医学图像进行了分类研究。为了检验该分类方法的有效性与稳健性,对不同的噪声图像进行试验,试验结果表明,即... 支持向量机被看作是对传统分类器的一个好的替代,特别是在高维数据空间下,具有较好的泛化能力。本文首次采用支持向量机方法对医学图像进行了分类研究。为了检验该分类方法的有效性与稳健性,对不同的噪声图像进行试验,试验结果表明,即使存在噪声的情况下,支持向量机方法也能获得较好的分类结果。 展开更多
关键词 分类器 医学图像 支持向量机 磁共振图象 噪声
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