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新型冠状病毒肺炎疫情期间居民过度消毒需求及影响因素分析
被引量：
9
1
作者
李晓宁
周金华
+7 位作者
傅雪松
李美霞
刘杰
伍浩颖
何荣
钟贤武
贺征
刘远
《中国公共卫生》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第11期1534-1537,共4页
目的了解居民新冠病毒疫情期间过度消毒的需求及影响因素。方法采用便利抽样法,通过网络问卷于2020年3月对1731名居民进行调查,采用分类和回归树模型对过度消毒需求影响因素进行分析。结果共回收有效问卷1731份,总体过度消毒需求率为57....
目的了解居民新冠病毒疫情期间过度消毒的需求及影响因素。方法采用便利抽样法,通过网络问卷于2020年3月对1731名居民进行调查,采用分类和回归树模型对过度消毒需求影响因素进行分析。结果共回收有效问卷1731份,总体过度消毒需求率为57.65%,年龄≤20岁、初中及以下文化程度、月收入<2000元、消毒知识得分≤2分者过度消毒需求率分别为76.92%、77.78%、70.37%和76.47%,婚姻情况为已婚、传播途径认知正确和口罩正确重复使用者的过度消毒需求率分别为55.00%、50.68%和53.95%。不同年龄、文化程度、月收入、消毒知识得分、婚姻情况、传播途径认知及口罩是否正确重复使用者过度消毒需求率差异均有统计学意义(均P<0.05),分类树回归共产生5个决策节点和6个终节点,其中易感人群认知=正确、学历=本科及以上、口罩重复使用=正确、消毒知识得分<5分、未婚的RR值最高,为1.399(95%CI=1.083~1.807)。结论居民存在过度消毒的需求,文化程度低者、未婚人群过度消毒需求较高。
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关键词
新型冠状病毒
过度消毒
分类
和
回归
树
模型
原文传递
DRG女性生殖系统手术治疗组细分组方法研究
被引量：
7
2
作者
郎婧婧
周海龙
江芹
《中国卫生经济》
北大核心
2017年第3期59-62,共4页
目的:通过引入病例临床复杂性水平计算原理进行疾病诊断相关分组(DRG)细分组方法的探讨研究,为探索符合我国国情的细分组分组方法提供借鉴参考。方法:由临床专家对合并症与并发症临床复杂性水平进行评分,应用病例临床复杂性水平计算模...
目的:通过引入病例临床复杂性水平计算原理进行疾病诊断相关分组(DRG)细分组方法的探讨研究,为探索符合我国国情的细分组分组方法提供借鉴参考。方法:由临床专家对合并症与并发症临床复杂性水平进行评分,应用病例临床复杂性水平计算模型计算每例病例的临床复杂性水平值,采用CART模型完成DRG细分组的划分,并对细分组结果进行秩和检验。结果:9个女性生殖系统手术治疗类DRG基本组被划分成18个DRG细分组,经检验各基本组内不同DRG组间住院费用和住院天数差异均有统计学意义。结论:病例临床复杂性水平计算方法的应用提高了DRG细分组结果的准确性;病案质量和编码的统一是保证分组结果合理的关键因素。
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关键词
疾病诊断相关分组
女性生殖系统
病例临床复杂性水平计算
分类
和
回归
树
模型
原文传递
DRGs肠道大手术治疗组细分组方法研究
被引量：
5
3
作者
常维夫
罗爱静
+5 位作者
袁艺峰
毛平
辛梓睿
凌颢
程文炜
易细平
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2020年第2期294-297,共4页
目的通过引入病例临床复杂(ECC)模型探讨疾病诊断相关分组(DRGs)细分组方法,为进一步优化DRG的细分组提供相关依据。方法以北京地区6家三甲综合医院2013-2014年1916例肠道大手术病例(GB2组)为研究对象,采用病例临床复杂(ECC)模型计算每...
目的通过引入病例临床复杂(ECC)模型探讨疾病诊断相关分组(DRGs)细分组方法,为进一步优化DRG的细分组提供相关依据。方法以北京地区6家三甲综合医院2013-2014年1916例肠道大手术病例(GB2组)为研究对象,采用病例临床复杂(ECC)模型计算每例病例的临床复杂程度分值(ECCS),利用分类与回归树模型完成DRG细分组的划分,并对细分组结果进行秩和检验。结果肠道大手术治疗类DRG基本组被划分成2个DRG细分组,经检验各基本组内不同DRG组间住院费用差异有统计学意义,组间变异系数(RIV)为0.05。结论 ECC模型的应用提高了DRG细分组结果的准确性;在DRGs分组中引入ECC模型有利于进一步优化DRG的细分组。
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关键词
疾病诊断相关分组
肠的大手术
病例临床复杂
模型
分类
和
回归
树
模型
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职称材料
题名
新型冠状病毒肺炎疫情期间居民过度消毒需求及影响因素分析
被引量：
9
1
作者
李晓宁
周金华
傅雪松
李美霞
刘杰
伍浩颖
何荣
钟贤武
贺征
刘远
机构
广州市疾病预防控制中心
出处
《中国公共卫生》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第11期1534-1537,共4页
文摘
目的了解居民新冠病毒疫情期间过度消毒的需求及影响因素。方法采用便利抽样法,通过网络问卷于2020年3月对1731名居民进行调查,采用分类和回归树模型对过度消毒需求影响因素进行分析。结果共回收有效问卷1731份,总体过度消毒需求率为57.65%,年龄≤20岁、初中及以下文化程度、月收入<2000元、消毒知识得分≤2分者过度消毒需求率分别为76.92%、77.78%、70.37%和76.47%,婚姻情况为已婚、传播途径认知正确和口罩正确重复使用者的过度消毒需求率分别为55.00%、50.68%和53.95%。不同年龄、文化程度、月收入、消毒知识得分、婚姻情况、传播途径认知及口罩是否正确重复使用者过度消毒需求率差异均有统计学意义(均P<0.05),分类树回归共产生5个决策节点和6个终节点,其中易感人群认知=正确、学历=本科及以上、口罩重复使用=正确、消毒知识得分<5分、未婚的RR值最高,为1.399(95%CI=1.083~1.807)。结论居民存在过度消毒的需求,文化程度低者、未婚人群过度消毒需求较高。
关键词
新型冠状病毒
过度消毒
分类
和
回归
树
模型
Keywords
novel coronavirus
excessive disinfection
classification and regression tree model
分类号
R183 [医药卫生—流行病学]
原文传递
题名
DRG女性生殖系统手术治疗组细分组方法研究
被引量：
7
2
作者
郎婧婧
周海龙
江芹
机构
国家卫生计生委卫生发展研究中心
出处
《中国卫生经济》
北大核心
2017年第3期59-62,共4页
文摘
目的:通过引入病例临床复杂性水平计算原理进行疾病诊断相关分组(DRG)细分组方法的探讨研究,为探索符合我国国情的细分组分组方法提供借鉴参考。方法:由临床专家对合并症与并发症临床复杂性水平进行评分,应用病例临床复杂性水平计算模型计算每例病例的临床复杂性水平值,采用CART模型完成DRG细分组的划分,并对细分组结果进行秩和检验。结果:9个女性生殖系统手术治疗类DRG基本组被划分成18个DRG细分组,经检验各基本组内不同DRG组间住院费用和住院天数差异均有统计学意义。结论:病例临床复杂性水平计算方法的应用提高了DRG细分组结果的准确性;病案质量和编码的统一是保证分组结果合理的关键因素。
关键词
疾病诊断相关分组
女性生殖系统
病例临床复杂性水平计算
分类
和
回归
树
模型
Keywords
diagnosis related groups
female reproductive system
patient clinical complexity level calculation
classification and regression trees model
分类号
R713 [医药卫生—妇产科学]
R197.323 [医药卫生—临床医学]
原文传递
题名
DRGs肠道大手术治疗组细分组方法研究
被引量：
5
3
作者
常维夫
罗爱静
袁艺峰
毛平
辛梓睿
凌颢
程文炜
易细平
机构
中南大学湘雅公共卫生学院
医学信息研究湖南省普通高等学校重点实验室
中南大学湘雅三医院
出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2020年第2期294-297,共4页
基金
湖南省重点研发计划(2017SK2011)。
文摘
目的通过引入病例临床复杂(ECC)模型探讨疾病诊断相关分组(DRGs)细分组方法,为进一步优化DRG的细分组提供相关依据。方法以北京地区6家三甲综合医院2013-2014年1916例肠道大手术病例(GB2组)为研究对象,采用病例临床复杂(ECC)模型计算每例病例的临床复杂程度分值(ECCS),利用分类与回归树模型完成DRG细分组的划分,并对细分组结果进行秩和检验。结果肠道大手术治疗类DRG基本组被划分成2个DRG细分组,经检验各基本组内不同DRG组间住院费用差异有统计学意义,组间变异系数(RIV)为0.05。结论 ECC模型的应用提高了DRG细分组结果的准确性;在DRGs分组中引入ECC模型有利于进一步优化DRG的细分组。
关键词
疾病诊断相关分组
肠的大手术
病例临床复杂
模型
分类
和
回归
树
模型
分类号
R197.3 [医药卫生—卫生事业管理]
O212.1 [医药卫生—公共卫生与预防医学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
新型冠状病毒肺炎疫情期间居民过度消毒需求及影响因素分析
李晓宁
周金华
傅雪松
李美霞
刘杰
伍浩颖
何荣
钟贤武
贺征
刘远
《中国公共卫生》
CAS
CSCD
北大核心
2020
9
原文传递
2
DRG女性生殖系统手术治疗组细分组方法研究
郎婧婧
周海龙
江芹
《中国卫生经济》
北大核心
2017
7
原文传递
3
DRGs肠道大手术治疗组细分组方法研究
常维夫
罗爱静
袁艺峰
毛平
辛梓睿
凌颢
程文炜
易细平
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2020
5
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