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融合多尺度分割与CART算法的矸石山提取
被引量：
4
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作者
赵慧
汪云甲
《计算机工程与应用》
CSCD
2012年第22期222-225,248,共5页
结合多尺度分割和CART算法的特性,提出一种新的目标信息提取方法。其基本思想是将小尺度分割与大尺度分割相结合,将影像分割成一系列同质性对象;以同质性对象为基本单元选择训练样本,后利用CART算法提取目标信息。实验结果表明:与单纯...
结合多尺度分割和CART算法的特性,提出一种新的目标信息提取方法。其基本思想是将小尺度分割与大尺度分割相结合,将影像分割成一系列同质性对象;以同质性对象为基本单元选择训练样本,后利用CART算法提取目标信息。实验结果表明:与单纯像素级的CART算法相比,该方法可有效减少提取结果的噪声,一定程度上排除了其他地类对目标信息的干扰,提取精度显著提高。
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关键词
多尺度分割
分类
和
回归
树
(
cart
)
矸石山
目标提取
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职称材料
题名
融合多尺度分割与CART算法的矸石山提取
被引量：
4
1
作者
赵慧
汪云甲
机构
中国矿业大学环境与测绘学院
中国矿业大学国土环境与灾害监测国家测绘局重点实验室
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2012年第22期222-225,248,共5页
基金
国家科技支撑项目(No.2011BAB01B06-06)
江苏高校优势学科建设工程资助项目(No.PAPD
SA1102)
文摘
结合多尺度分割和CART算法的特性,提出一种新的目标信息提取方法。其基本思想是将小尺度分割与大尺度分割相结合,将影像分割成一系列同质性对象;以同质性对象为基本单元选择训练样本,后利用CART算法提取目标信息。实验结果表明:与单纯像素级的CART算法相比,该方法可有效减少提取结果的噪声,一定程度上排除了其他地类对目标信息的干扰,提取精度显著提高。
关键词
多尺度分割
分类
和
回归
树
(
cart
)
矸石山
目标提取
Keywords
muti-scale segmentation
Classification and Regression Tree （
cart
）
coal gangue
information extraction
分类号
TP75 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
融合多尺度分割与CART算法的矸石山提取
赵慧
汪云甲
《计算机工程与应用》
CSCD
2012
4
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