体绘制中传递函数设计的研究现状与展望 被引量：23

1

作者 周芳芳 樊晓平 杨斌 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2008年第6期1034-1047,共14页

在体绘制中,传递函数将3维数据场的采样点映射成光学参数,直接决定了绘制的效果,成为体绘制研究的关键。然而传递函数的设计存在盲目性、用户界面不直观、参数调节复杂等问题,针对这些问题,提出了许多解决方法。首先介绍传递函数的定义... 在体绘制中,传递函数将3维数据场的采样点映射成光学参数,直接决定了绘制的效果,成为体绘制研究的关键。然而传递函数的设计存在盲目性、用户界面不直观、参数调节复杂等问题,针对这些问题,提出了许多解决方法。首先介绍传递函数的定义,总结各种设计传递函数的定义域、值域、映射规则的方法,然后从不同的角度对传递函数的设计方法作全面的概述,重点介绍图像中心法、数据中心法和对象中心法,既分析了这些方法的特点,又比较了它们之间的内在联系,并探讨了新的设计思路,展望了该领域未来的研究方向。 展开更多

关键词 体绘制 传递函数 可视化 分类函数 用户界面设计

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公路隧道围岩的区间数组合分类法 被引量：14

2

作者 张亦飞 程传国 +2 位作者 张海丰 李佳 候宏伟 《岩土工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第12期1915-1920,共6页

公路隧道围岩的分类方法较多,每一种分类方法的结果都是对真实围岩状况的一种估计,通过一定的算法将这些分类结果进行合成,可以使各分类法取长补短,围岩信息得到充分利用。基于上述思路,并考虑到分类标准和被分类隧道围岩物理力学指标... 公路隧道围岩的分类方法较多,每一种分类方法的结果都是对真实围岩状况的一种估计,通过一定的算法将这些分类结果进行合成,可以使各分类法取长补短,围岩信息得到充分利用。基于上述思路,并考虑到分类标准和被分类隧道围岩物理力学指标均为区间数的实际情况,提出了一种基于区间数的公路隧道围岩组合分类法。为充分利用区间数携带的信息,定义了一种新的区间数距离计算方法,选择能够兼顾各单一分类法之间功能性和协调性要求的加乘混合函数作为围岩分类函数,计算被分类围岩与分类标准各级别之间的分类函数值,最小值对应的类别即为被分类围岩的类别。针对某工程隧道2个典型段围岩的分类问题,在隧道围岩常用的岩芯质量指标ROD法、《公路隧道设计规范》(JTGD70-2004)BQ值法和弹性波速vp法进行分类的基础上,采用本文方法进行组合分类,结果表明:本文方法物理意义明确,计算过程简捷,分类指标稳定,分类结果与单一分类法相比能够更好地反映实际围岩状况,可供公路隧道勘察、设计、施工时参考。 展开更多

关键词 隧道工程 围岩分类 组合法 区间数 分类函数

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改进的ELU卷积神经网络在SAR图像舰船检测中的应用 被引量：12

3

作者 白玉 姜东民 +2 位作者 裴加军 张宁 白郁 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2018年第1期125-128,共4页

随着航天技术的发展,我国SAR载荷的探测体系呈现多种类、多分辨率的发展趋势。传统的检测识别方法很难适应多分辨率、多种类的SAR图像数据,从而需要寻求一种能从多分辨率的图像数据中提取有效特征的方法。智能化发展非常迅速,本文基于SA... 随着航天技术的发展,我国SAR载荷的探测体系呈现多种类、多分辨率的发展趋势。传统的检测识别方法很难适应多分辨率、多种类的SAR图像数据,从而需要寻求一种能从多分辨率的图像数据中提取有效特征的方法。智能化发展非常迅速,本文基于SAR图像的特点,提出了改进的ELU激活函数卷积神经网络的方法,建立了结合ELU激活函数和二次代价函数的深度学习模型。同时,在训练样本中建立样本特征与所在分类中心的距离函数,用模糊支持向量机(FSVM)对提取的特征进行了分类。试验结果表明,本文方法提高了SAR图像舰船检测的抗噪性,并且检测率达到了98.6%。 展开更多

关键词 合成孔径雷达 卷积神经网络 模糊支持向量机(FSVM) 代价函数 分类函数

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基于改进的SqueezeNet的人脸识别 被引量：11

4

作者 吴军 邱阳 卢忠亮 《科学技术与工程》 北大核心 2019年第11期218-223,共6页

针对众多基于卷积神经网络的人脸识别技术在追求提高人脸识别率上,忽视了网络模型输入参数,导致模型输入参数多、训练时间长和无法在内存小的硬件上运行等问题,提出一种基于改进的Squeeze Net的人脸识别模型。改进的Squeeze Net模型保... 针对众多基于卷积神经网络的人脸识别技术在追求提高人脸识别率上,忽视了网络模型输入参数,导致模型输入参数多、训练时间长和无法在内存小的硬件上运行等问题,提出一种基于改进的Squeeze Net的人脸识别模型。改进的Squeeze Net模型保留了原网络模型中的小卷积核去提取图片特征,还采用首尾池化层分别引入对应的后续卷积层进行特征融合,提取细微的人脸纹理特征来稳定模型收敛性,防止小的卷积核在复杂的人脸训练集上产生过拟合。针对分类函数Softmax的改进,采用L2范数约束的方法,将最后一层的特征约束在一个球面内,减少相同特征间距,提高网络收敛能力。通过两种改进后的Squeeze Net模型在与其他的先进模型对比,在不降低人脸识别准确率的前提下,具有输入参数少、模型易于收敛和能够运行在内存小的硬件设备的优势。结果在CASIA-WebFace和ORL人脸库上得到了有效性的实验验证。 展开更多

关键词 卷积神经网络 人脸识别 特征融合 分类函数

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Fisher判别分析法在核磁共振录井油水层识别中的应用 被引量：6

5

作者 刘杰 张涛 +4 位作者 王建 黄子舰 宋建波 侯迎九 陈代厚 《录井工程》 2014年第1期25-29,90,共5页

Fisher判别分析法应用于核磁共振录井解释评价储集层是一种新尝试。应用该判别分析法,以鄂尔多斯盆地443组不同储集层核磁共振录井数据为分析样本,通过对不同储集层各样本孔隙度、含油饱和度、含水饱和度等10项参数的统计分析,筛选其中... Fisher判别分析法应用于核磁共振录井解释评价储集层是一种新尝试。应用该判别分析法,以鄂尔多斯盆地443组不同储集层核磁共振录井数据为分析样本,通过对不同储集层各样本孔隙度、含油饱和度、含水饱和度等10项参数的统计分析,筛选其中7项数据参与4个非标准化判别函数分析,对比各个判别函数方差贡献率,选用两个贡献率较大的函数Y1和Y2进行交会图板分析,在分别确定5类储集层"组质心"的基础上,计算各样品点到各类组质心的距离,遵循不同类样本类间离散度越大越好、同类样本内离散度越小越好的原则,应用SPSS 19.0软件对不同储集层的分类函数式(F1—F5)进行分析,建立判别函数模型,据此实现不同储集层解释评价。鄂尔多斯盆地443组不同储集层的回判分析证明,总体符合率为90.1%;2013年新钻预探井实际应用表明,总体判准率为80.3%。 展开更多

关键词 核磁共振录井 特征参数 FISHER判别分析 储集层 分类函数 判别模型 油水识别

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齿轮故障诊断技术研究 被引量：6

6

作者 涂旭欣 吴胜利 简晓春 《自动化仪表》 CAS 2020年第2期14-19,共6页

齿轮故障诊断技术的本质是通过观察及分析齿轮不同状态理化性质变化,达到判别齿轮故障的效果。其研究目的是实现齿轮故障早发现、准诊断,提升各型设备的加工水平及使用寿命。传统的油样分析技术通过设备用润滑油的磨屑情况分析,判断齿... 齿轮故障诊断技术的本质是通过观察及分析齿轮不同状态理化性质变化,达到判别齿轮故障的效果。其研究目的是实现齿轮故障早发现、准诊断,提升各型设备的加工水平及使用寿命。传统的油样分析技术通过设备用润滑油的磨屑情况分析,判断齿轮工作状态。其优势是检出限低,可以把握微米级磨损变化。但是其不具备实时性,且需要人为观察,判别较为繁琐。采用齿轮振动信号进行故障诊断是目前较为常见的另一种诊断方法。通过加速度传感器对齿轮振动信号进行采集,在利用包括传统时域及频域分析在内的多种分析手段,对齿轮故障情况进行判别。其具备不开箱、成本低、时实性强等优点,但其检出限较高。分析基于振动信号的故障诊断办法,在介绍常见时域及频域分析基础上,引出基于特向选择、特向优化且与分类函数结合的先进齿轮故障判别方法。基于稀疏滤波的特向优化技术是目前基于振动信号进行齿轮故障诊断的发展方向。 展开更多

关键词 齿轮故障诊断 油样分析技术 磨屑加速度传感器 振动信号 分类函数 稀疏滤波 特向优化

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基于SPSS的岩石热解储集层流体判别分析方法 被引量：5

7

作者 胡云 尚锁贵 +2 位作者 吴昊晟 刘杰 黄子舰 《录井工程》 2016年第2期7-11,98,共5页

渤海海域断层较为发育,原油性质复杂,油层解释评价的难度越来越大,需要从历年积累的大量数据信息中获得有价值的成果,统计方法成为一种不可或缺的手段。通过SPSS统计软件根据已有试油资料的岩石热解数据,分别建立判别公式和判别准则,利... 渤海海域断层较为发育,原油性质复杂,油层解释评价的难度越来越大,需要从历年积累的大量数据信息中获得有价值的成果,统计方法成为一种不可或缺的手段。通过SPSS统计软件根据已有试油资料的岩石热解数据,分别建立判别公式和判别准则,利用判别函数建立二维坐标图板;通过将已知含油性的数据样本代入判别函数和分类函数,进而对储集层含油性质进行识别。将岩石热解判别模型应用于石臼坨凸起,其储集层流体性质识别准确率为87.6%,预测样品储集层流体性质识别准确率为87%,切实提高了岩石热解的解释速度和准确度。 展开更多

关键词 岩石热解 流体性质 解释图板 判别分析 SPSS统计 判别函数 分类函数

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基于高维空间划分的神经网络分类学习模型 被引量：3

8

作者 黄金才 陈文伟 +3 位作者 赵侠 黄宏斌 张维明 邓苏 《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2003年第2期194-204,共11页

　基于高维空间划分的原理,提出了一种非线性神经元CC模型和基于CC模型的神经网络的构造算法.从理论上证明基于CC模型的神经网络的容错性比MP网络要好,而且网络的隐层节点个数远远少于FP网络的隐层神经元个数,对于分类问题其计算复杂性... 　基于高维空间划分的原理,提出了一种非线性神经元CC模型和基于CC模型的神经网络的构造算法.从理论上证明基于CC模型的神经网络的容错性比MP网络要好,而且网络的隐层节点个数远远少于FP网络的隐层神经元个数,对于分类问题其计算复杂性仅为多项式(上界≤O(p2)),p为样本个数.该网络有明确的几何和物理意义,具有持续学习和噪声数据处理能力,适合大规模数据挖掘领域. 展开更多

关键词 高维空间划分 分类学习模型 神经网络 非线性神经元 CC模型 数据挖掘 分类函数

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油气层录井测井结合评价中多元判别分析与应用 被引量：4

9

作者 郭素杰 黎铖 +4 位作者 姜维寨 李毅逵 蔡军 王秋爱 王志成 《录井工程》 2019年第3期81-85,187,188,共7页

在录、测井领域有数十种技术应用于油气层评价,针对每项技术的局限性及各项技术间存在的多解性,通过使用SPSS统计软件,运用多元判别分析方法对已有试油资料的各项录、测井参数进行综合分析,导出判别公式,用2个判别函数代替原来的20项参... 在录、测井领域有数十种技术应用于油气层评价,针对每项技术的局限性及各项技术间存在的多解性,通过使用SPSS统计软件,运用多元判别分析方法对已有试油资料的各项录、测井参数进行综合分析,导出判别公式,用2个判别函数代替原来的20项参数的分类信息,并利用判别函数建立二维坐标图板,将待评价层数据代入判别函数和分类函数,进而对储集层产能进行评价;同时应用Fisher线性判别建立差别准则,根据最大隶属原则对油气层进行分类。使用该方法对饶阳凹陷肃宁构造带的16口井44层进行判别分析,避免了常规解释评价中的多解性、差异性、交叉性,实现了对油气层流体性质的有效评价。 展开更多

关键词 判别函数 分类函数 解释评价 SPSS统计

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基于SVM的道路路面性能评估分析与应用 被引量：4

10

作者 董锴 王瑜 《公路工程》 北大核心 2019年第1期179-183,共5页

针对道路交通路面性能的综合评价,利用支持向量机(SVM)来构建路面性能评价模型,选定路面状况指数、错台指数、平整度指数、脱空指数、抗滑性能指数作为评定指标,建立起优、良、中、差4个评价标准。对于评价模型中的线性可分样本,通过建... 针对道路交通路面性能的综合评价,利用支持向量机(SVM)来构建路面性能评价模型,选定路面状况指数、错台指数、平整度指数、脱空指数、抗滑性能指数作为评定指标,建立起优、良、中、差4个评价标准。对于评价模型中的线性可分样本,通过建立线性分类超平面,建立训练集的最优分类判别函数,通过引入非负松弛变量ξi保证正确分类且分离距离最大前提下寻找到有效的误差分类点。针对非线性分类超平面,引入核函数将非线性训练转化为可分的线性训练样本,并基于交叉验证法寻找SVM参数最优值。对于多类分类问题,通过"一对多分类器"来实现路面性能多值分类。通过实例验证表明:采用SVM的路面评价模型能够从多维角度实现对路面寿命评价和综合养护等的评价。 展开更多

关键词 路面性能 SVM 分类函数

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聚类分析的分类稳定方案 被引量：4

11

作者 许伯济 《现代地质》 CAS CSCD 1994年第3期342-348,共7页

多元统计分析内的系统聚类分析中．样本的分类依赖于参数距离；模糊数学内基于模糊等价矩阵的模糊聚类分析中，样本的分类也随λ阈值的改变而变化。因而分类方案的选择有很大随意性。其他分类方法也是如此。本文就上述两种方法提供一个... 多元统计分析内的系统聚类分析中．样本的分类依赖于参数距离；模糊数学内基于模糊等价矩阵的模糊聚类分析中，样本的分类也随λ阈值的改变而变化。因而分类方案的选择有很大随意性。其他分类方法也是如此。本文就上述两种方法提供一个求分类稳定方案的最优方法。 展开更多

关键词 聚类分析 分类函数 稳定方案

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融合时间序列与卷积神经网络的网络谣言检测 被引量：3

12

作者 汪建梅 彭云 余晨钰 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2022年第5期1020-1026,共7页

针对卷积神经网络检测网络谣言没有考虑到谣言各生命周期之间的深层特征以及训练参数过于庞大问题,提出了一种融合时间序列和卷积神经网络的谣言检测算法(CNN-TS).首先将微博中的谣言事件向量化,其次将这些向量根据时间顺序分组为潜伏... 针对卷积神经网络检测网络谣言没有考虑到谣言各生命周期之间的深层特征以及训练参数过于庞大问题,提出了一种融合时间序列和卷积神经网络的谣言检测算法(CNN-TS).首先将微博中的谣言事件向量化,其次将这些向量根据时间顺序分组为潜伏期、滋生期、蔓延期、消退期,然后通过卷积神经网络隐含层的学习训练来挖掘表示各阶段文本深层的特征,最后通过修改分类函数进一步加强学习效果.实验结果表明,该检测算法在准确率、精确率及F1值上均优于支持向量机与卷积神经网络,能够准确识别谣言事件. 展开更多

关键词 卷积神经网络 谣言检测 时间序列 分类函数

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基于联合轨迹特征的徘徊行为识别方法 被引量：3

13

作者 卢锦亮 吴广潮 +1 位作者 冯夫健 王林 《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2021年第5期724-734,共11页

徘徊行为判定作为异常行为识别的热点难题,目前存在难以构建具有场景特定性的识别模型问题.特定场景下的行人轨迹数据,或是有标签,或是无标签,针对如何利用特定场景下有标签轨迹数据信息问题,结合行人多种轨迹特征,提出基于分类函数的... 徘徊行为判定作为异常行为识别的热点难题,目前存在难以构建具有场景特定性的识别模型问题.特定场景下的行人轨迹数据,或是有标签,或是无标签,针对如何利用特定场景下有标签轨迹数据信息问题,结合行人多种轨迹特征,提出基于分类函数的徘徊行为识别模型,能够通过分类函数自动学习该场景下有标签轨迹数据中的徘徊行为模式;针对如何利用特定场景下无标签轨迹数据信息问题,提出基于异常检测的徘徊行为识别模型,能够在大量无标签轨迹数据中自动学习潜在的徘徊行为模式.基于两种徘徊行为识别模型,提出徘徊行为识别框架,能够利用目标跟踪算法获取特定场景视频中行人的轨迹数据,并根据数据是否带有标签合适地构建对应的具有场景特定的徘徊行为识别模型.为了验证所提模型的有效性,选用CASIA⁃AR公开数据集作为测试集,和三种基准模型一起,在行走、奔跑和徘徊行为的识别上进行了对比实验.实验结果表明,所提模型在测试集上的准确率和召回率都优于基准模型,F1指标也有提升,验证了所提模型的有效性、场景特定性和迁移性. 展开更多

关键词 徘徊行为识别模型 异常行为 分类函数 异常值检测 轨迹拟合 联合轨迹特征

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一种基于奇异值分解的舰船辐射噪声目标识别算法 被引量：2

14

作者 潘秀琴 张春华 +1 位作者 黄海宁 张洪 《应用声学》 CSCD 北大核心 2005年第2期108-113,共6页

本文针对舰船辐射噪声目标识别问题,提出了一种基于奇异值分解(SVD)的辐射噪声爿标识 别算法。该算法充分利用了不等权值SVD的空间滤波作用,来消除辐射噪声中复杂的干扰成分;结 合二阶累积量谱进行特征分析及提取;然后根据所要解决的实... 本文针对舰船辐射噪声目标识别问题,提出了一种基于奇异值分解(SVD)的辐射噪声爿标识 别算法。该算法充分利用了不等权值SVD的空间滤波作用,来消除辐射噪声中复杂的干扰成分;结 合二阶累积量谱进行特征分析及提取;然后根据所要解决的实际问题,设计了合适的概率密度函数, 并对其进行训练,作为识别模板;进而根据距离分类准则设计了分类函数,以完成识别分类。运用实 际的舰船辐射噪声数据,进行了仿真实验,结果表明了本文算法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 目标识别算法 奇异值分解 分类函数 权值 仿真实验 数据 设计 舰船辐射噪声 二阶 概率密度函数

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基于非线性分类和回归问题中的支持向量机算法 被引量：2

15

作者 马亮亮 《天水师范学院学报》 2009年第5期44-47,共4页

针对回归问题和分类问题的各自特点,提出了一种解决非线性回归问题和分类问题的支持向量机算法.文中采用了核函数思想,把非线性空间的问题转化到线性空间的问题,降低了算法的复杂度.

关键词 支持向量机 回归函数 分类函数

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基于改进Tiny-YOLOv5l算法的串型番茄定位与计数 被引量：1

16

作者 赵九霄 张馨 +2 位作者 史凯丽 李晶晶 李作麟 《食品与机械》 北大核心 2022年第12期79-86,共8页

目的:提高串型番茄分拣效率,减少误检、错检。方法:采集串型番茄图像数据集,通过数据增强扩充数据并提高模型的泛化性能,将YOLOv5l框架内的Bottleneck层中的3×3卷积替换为改进的SVM-MHSA层,通过将MHSA中softmax分类函数替换为更适... 目的:提高串型番茄分拣效率,减少误检、错检。方法:采集串型番茄图像数据集,通过数据增强扩充数据并提高模型的泛化性能,将YOLOv5l框架内的Bottleneck层中的3×3卷积替换为改进的SVM-MHSA层,通过将MHSA中softmax分类函数替换为更适用于串型番茄的SVM分类函数;将检测框架中剩余3×3卷积替换为深度可分离卷积,引入随机纠正线性单元提高网络训练收敛速度。结果:改进后的Tiny-YOLOv5l模型可有效实现串型单果识别定位、整串果实计数,检测框损失率由1.48%降低至1.34%,目标损失率由1.98%降低至1.73%,置信度损失降低了1.4%,精度由97.36%提升至98.89%,召回率由97.35%提升至98.56%。结论:Tiny-YOLOv5l算法更加精准且兼具轻量化,面对遮挡、背景干扰、光照变化、虚化等挑战具有较高的识别准确率,可为产后串型番茄分拣人员提供准确的单果位置信息以及整串果实数量信息。 展开更多

关键词 深度学习 分类函数 串型番茄 复杂场景

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一种基于支持向量机的增量学习算法

17

作者 曾嵘 刘建成 蒋新华 《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2005年第1期94-96,共3页

具有增量学习功能的数据分类技术与普通的数据处理技术相比较,增量学习分类技术具有明显的优越性。在新的训练过程中充分利用了历史的训练结果,从而显著减少了后继训练的时间。介绍了支持向量机的基本理论和一般的支持向量机增量学习算... 具有增量学习功能的数据分类技术与普通的数据处理技术相比较,增量学习分类技术具有明显的优越性。在新的训练过程中充分利用了历史的训练结果,从而显著减少了后继训练的时间。介绍了支持向量机的基本理论和一般的支持向量机增量学习算法,针对有些渐变问题(如机械设备的早期故障期和损耗期),新样本所提供的信息量与历史样本所提供的信息量是不同的,给出一种新息加权的支持向量机的增量学习算法,通过循环来获得最优分类面。仿真实验表明,采用加权的增量算法更能反映新样本点的特征。 展开更多

关键词 支持向量机 分类函数 增量学习 计算方法 统计学习理论

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聚类分析在主跃层识别中的应用 被引量：1

18

作者 谢骏 胡均川 +1 位作者 李玉阳 笪良龙 《声学技术》 CSCD 2003年第3期137-140,共4页

文章讨论了用有序样本聚类的方法来实现对主跃层的识别,文中建立了3种不同的分类函数和类直径的有序样本聚类模型。作者以中国海30分方区按月统计声速剖面历史数据为样本,分析了这3种不同的有序样本聚类方法的优劣。应用其中较优模型有... 文章讨论了用有序样本聚类的方法来实现对主跃层的识别,文中建立了3种不同的分类函数和类直径的有序样本聚类模型。作者以中国海30分方区按月统计声速剖面历史数据为样本,分析了这3种不同的有序样本聚类方法的优劣。应用其中较优模型有效地提取了主跃层的厚度和平均梯度等信息,确定主跃层的起始点,有利于对声速剖面的特征提取,从而有效地对声速剖面进行分类。 展开更多

关键词 聚类分析 特征提取 声速剖面 主跃层识别 分类函数 有序样本聚类模型 海洋声学

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对多媒体挖掘理论与实力的分析

19

作者 张云秋 《现代情报》 2004年第2期41-45,共5页

本文阐述了多媒体挖掘的概念、系统构成、基本步骤以及挖掘多媒体的主要技术 ,重点介绍了一个多媒体挖掘原型MultiMediaMiner,并对其现存问题进行了分析 。

关键词 多媒体数据挖掘 MultiMediaMiner 数据仓库 分类函数 聚类分析 概念等级

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基于MATLAB的判别分析的改进与实现

20

作者 陈辉 李军 李启飞 《计算机仿真》 CSCD 2007年第9期79-81,94,共4页

对MATLAB仿真软件中的判别分析作了简要介绍,突出了其系统仿真与统计分析的优势,但也分析了基于MATLAB的判别分析所具有的不足之处。针对其不足之处作了改进,系统地论述了判别分析中特征变择优的算法,并对该算法在MATLAB中的实现进行了... 对MATLAB仿真软件中的判别分析作了简要介绍,突出了其系统仿真与统计分析的优势,但也分析了基于MATLAB的判别分析所具有的不足之处。针对其不足之处作了改进,系统地论述了判别分析中特征变择优的算法,并对该算法在MATLAB中的实现进行了研究和探讨,给出了实现的算法步骤以及相应的MATLAB程序代码。利用实际数据资料,对自编判别函数Wisestep与MATLAB中自带的判别分析函数Classify进行了比较。实验结果表明,经过变量择优后的算法不仅大大提高了计算效率,实验结果也较MATLAB自带函数更优。 展开更多

关键词 判别分析 变量择优 分类函数

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