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大数据环境下的数据挖掘技术研究
1
作者 高戈 《信息产业报道》 2024年第4期249-251,共3页
本文探讨了大数据环境下的数据挖掘技术研究。首先介绍了大数据时代的背景和数据挖掘技术在处理海量数据中的重要性。随后概述了大数据环境下数据挖掘技术的特点与挑战。文章详细分析了关联规则挖掘、分类与预测技术、聚类分析、特征选... 本文探讨了大数据环境下的数据挖掘技术研究。首先介绍了大数据时代的背景和数据挖掘技术在处理海量数据中的重要性。随后概述了大数据环境下数据挖掘技术的特点与挑战。文章详细分析了关联规则挖掘、分类与预测技术、聚类分析、特征选择与降维技术等关键数据挖掘技术,并深入探讨了这些技术在不同领域的应用,通过具体案例分析了数据挖掘技术在实践中的效果与影响。最后,对大数据环境下的数据挖掘技术进行了总结与展望,指出了未来的发展趋势和潜在挑战。 展开更多
关键词 大数据 数据挖掘 关联规则 分类与预测 聚类分析
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神经精神疾病自动分类与预测研究进展 被引量：6
2
作者 陈小怡 周静 +3 位作者 柯鹏飞 孔令茵 吴逢春 吴凯 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第6期752-763,共12页
神经精神疾病的神经病理机制仍有许多未知,客观临床诊断标准也十分欠缺,其诊断与预后面临巨大挑战。随着神经影像技术的快速发展,神经影像数据被广泛应用于神经精神疾病神经病理机制的探索和潜在生物标志物的发掘。相比于实现群体水平... 神经精神疾病的神经病理机制仍有许多未知,客观临床诊断标准也十分欠缺,其诊断与预后面临巨大挑战。随着神经影像技术的快速发展,神经影像数据被广泛应用于神经精神疾病神经病理机制的探索和潜在生物标志物的发掘。相比于实现群体水平分析的传统单变量分析方法,机器学习模型基于神经影像数据,实现神经精神疾病的个体化、智能化预测。综述近年来基于机器学习的神经精神疾病自动分类与预测研究进展,从机器学习基本原理和精神分裂症、抑郁症、阿尔兹海默症与帕金森病等4种典型神经精神疾病的最新研究成果等方面进行了总结和分析。目前,疾病自动分类与预测研究还存在着样本量小、可重复性低等局限性,未来可以通过多站点数据协同分析来提高研究的样本量。此外,深度学习和跨疾病诊断与预测也是未来研究的重要方向。 展开更多
关键词 机器学习 神经精神疾病 神经影像 分类与预测
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基于机器学习的大学生网络使用行为特征分类与预测研究
3
作者 王欢 李芳 《电脑迷》 2023年第24期163-165,共3页
文章旨在分析大学生的网络使用行为特征,采用网络流量与用户日志数据采集的方法获取研究样本,并提取出较多维度的行为特征。在特征处理的基础上,采用机器学习技术构建网络行为分类与预测模型。研究结果表明,集成学习框架构建的分类器可... 文章旨在分析大学生的网络使用行为特征,采用网络流量与用户日志数据采集的方法获取研究样本,并提取出较多维度的行为特征。在特征处理的基础上,采用机器学习技术构建网络行为分类与预测模型。研究结果表明,集成学习框架构建的分类器可以实现较高的准确率;而加入个性化特征后,循环神经网络预测模型也取得了可观的精度。研究验证了基于大数据挖掘与机器学习算法可以有效地实现对大学生这个特定人群的网络行为建模与分析。 展开更多
关键词 大学生用户 网络行为分析 机器学习 分类与预测
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数据挖掘在计算机等级考试中的应用探索 被引量：3
4
作者 方志广 于立红 《河北职业技术学院学报》 2008年第2期14-16,共3页
在提出决策树理论的基础上,使用某考点的考试数据,设计并实现了基于决策树C5.0算法的计算机等级考试通过率问题的数据挖掘过程,并对通过率偏低的结果进行了分析,对今后的计算机教学工作具有一定的指导意义。
关键词 决策树 通过率 分类与预测
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基于数据挖掘技术在审计信息系统中的研究 被引量：2
5
作者 杨智敏 《经贸实践》 2017年第8X期227-228,共2页
随着信息技术的快速发展,审计项目内容越发复杂化,在进行审计工作时,也越来越难以发现审计中存在的漏洞。因此,如何使得审计人员在进行审计时发现审计数据中存在的问题是目前需要解决的问题。本文通过使用数据挖掘的方法对审计信息系统... 随着信息技术的快速发展,审计项目内容越发复杂化,在进行审计工作时,也越来越难以发现审计中存在的漏洞。因此,如何使得审计人员在进行审计时发现审计数据中存在的问题是目前需要解决的问题。本文通过使用数据挖掘的方法对审计信息系统中的数据进行分类、预测及关联等,找出异常的审计数据,再对这些异常的审计数据进行重点审计。 展开更多
关键词 数据挖掘 审计信息系统 分类与预测 审计数据
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决策树在高职生报到率分析与预测中的应用 被引量：1
6
作者 于立红 《河南商业高等专科学校学报》 2007年第1期113-116,共4页
用决策树预测技术,可以对近年来高职高专院校虽扩张报到率却呈持续下降趋势作结构性预测分析。借助C5.0算法,选取与数据挖掘任务具有强相关关系的属性(因子),通过提高信息增益比例可提高所给出的报到率的概率精度。以某高职高专类学校为... 用决策树预测技术,可以对近年来高职高专院校虽扩张报到率却呈持续下降趋势作结构性预测分析。借助C5.0算法,选取与数据挖掘任务具有强相关关系的属性(因子),通过提高信息增益比例可提高所给出的报到率的概率精度。以某高职高专类学校为例,其预测结果显示,高考成绩相对于高职高专一批录取线较差的文科考生报到率较高,理科考生则报到率较低。 展开更多
关键词 决策树 报到率 分类与预测
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决策树算法的研究及实例分析 被引量：1
7
作者 周桂如 《南京工程学院学报（自然科学版）》 2013年第3期58-61,共4页
分类与预测是数据挖掘技术中的一个重要研究领域.而决策树算法又是分类与预测的核心技术算法之一.描述ID3的主要算法,介绍信息增益、系统总熵和信息熵的概念及其计算公式;然后对ID3算法进行了深入地研究与分析;最后把决策树中的ID3算法... 分类与预测是数据挖掘技术中的一个重要研究领域.而决策树算法又是分类与预测的核心技术算法之一.描述ID3的主要算法,介绍信息增益、系统总熵和信息熵的概念及其计算公式;然后对ID3算法进行了深入地研究与分析;最后把决策树中的ID3算法运用在学生综合测评中.ID3算法最大的缺点是运算复杂,而且要花费较多的时间. 展开更多
关键词 决策树算法 ID3算法 综合评价 分类与预测
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分类与预测挖掘在信用风险评估中的应用研究 被引量：1
8
作者 夏光虎 贾宇波 范红丹 《工业控制计算机》 2012年第7期71-72,共2页
介绍商业银行业务中的信用风险评估和当前数据挖掘技术的新进展,讨论了分类与预测挖掘在信用风险评估中的应用。信用风险评估实质上是一个分类和预测的问题,该研究不仅有助于大规模数据环境下的挖掘系统的研发,而且能推动风险管理体制... 介绍商业银行业务中的信用风险评估和当前数据挖掘技术的新进展,讨论了分类与预测挖掘在信用风险评估中的应用。信用风险评估实质上是一个分类和预测的问题,该研究不仅有助于大规模数据环境下的挖掘系统的研发,而且能推动风险管理体制的进一步完善,利于经济的发展。 展开更多
关键词 信用风险评估 数据挖掘 分类与预测 挖掘系统
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神经网络在股市价格的模式分类与预测中的研究与应用
9
作者 刘文标 《福建江夏学院学报》 1999年第3期41-44,共4页
一、引言 股票进入我们国家才几年时间,已显示出巨大的生机和活力。对证券投资的研究尤以股市的短期预测最令人关注。1993年以来,各项法规和运行机制逐步完善,股民趋于理性化,股市的变化趋近于正态分布。虽还不完全符合CAPM的预期,但已... 一、引言 股票进入我们国家才几年时间,已显示出巨大的生机和活力。对证券投资的研究尤以股市的短期预测最令人关注。1993年以来,各项法规和运行机制逐步完善,股民趋于理性化,股市的变化趋近于正态分布。虽还不完全符合CAPM的预期,但已为弱式有效市场,为预测提供了可能。股票价格序列本质上是时间序列的特例,它的复杂性是极大的。 展开更多
关键词 神经网络 分类与预测 股市价格 时间序列 RBF网络 BP网络 模式分类 训练模式 径向基函数 移动平均值
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分类与预测挖掘在信用风险评估中的应用研究
10
作者 李莉 《职业时空》 2012年第7期71-72,75,共3页
介绍商业银行业务中的信用风险评估和当前数据挖掘技术的新进展,讨论了分类与预测挖掘在信用风险评估中的应用。信用风险评估实质上是一个分类和预测的问题,该研究不仅有助于大规模数据环境下的挖掘系统的研发,而且能推动风险管理体制... 介绍商业银行业务中的信用风险评估和当前数据挖掘技术的新进展,讨论了分类与预测挖掘在信用风险评估中的应用。信用风险评估实质上是一个分类和预测的问题,该研究不仅有助于大规模数据环境下的挖掘系统的研发,而且能推动风险管理体制的进一步完善,利于经济的发展。 展开更多
关键词 信用风险评估 数据挖掘 分类与预测 挖掘系统
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