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贝叶斯网络推理算法研究
被引量:
4
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作者
樊宁
《信息技术》
2011年第2期90-92,95,共4页
大型复杂贝叶斯网络的诊断推理存在困难,在其推理诊断之前对网络结构进行适当的简化,可以有效地加快诊断推理速度。采用分簇联合树算法实现对网络结构的简化与推理。主要介绍了分簇搜索算法的基本思想、实现步骤及联合树推理算法,并将...
大型复杂贝叶斯网络的诊断推理存在困难,在其推理诊断之前对网络结构进行适当的简化,可以有效地加快诊断推理速度。采用分簇联合树算法实现对网络结构的简化与推理。主要介绍了分簇搜索算法的基本思想、实现步骤及联合树推理算法,并将它们结合使用,使贝叶斯网络的简化推理更有效。
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关键词
贝叶斯网络
概率推理
分
簇
理论
联合树
下载PDF
职称材料
题名
贝叶斯网络推理算法研究
被引量:
4
1
作者
樊宁
机构
军械工程学院
出处
《信息技术》
2011年第2期90-92,95,共4页
文摘
大型复杂贝叶斯网络的诊断推理存在困难,在其推理诊断之前对网络结构进行适当的简化,可以有效地加快诊断推理速度。采用分簇联合树算法实现对网络结构的简化与推理。主要介绍了分簇搜索算法的基本思想、实现步骤及联合树推理算法,并将它们结合使用,使贝叶斯网络的简化推理更有效。
关键词
贝叶斯网络
概率推理
分
簇
理论
联合树
Keywords
Bayesian networks
probabilistic inference
cluster theory
junction tree
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
贝叶斯网络推理算法研究
樊宁
《信息技术》
2011
4
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