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题名基于分离Bregman技术的本体稀疏向量学习算法
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作者
高炜
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机构
云南师范大学信息学院
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出处
《昆明学院学报》
2015年第6期112-115,共4页
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基金
国家自然科学青年基金资助项目(11401519)
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文摘
为适应大数据应用背景下本体数据的计算和处理,越来越多的稀疏学习算法被应用于本体相似度计算和本体映射.在稀疏学习框架下,本体函数的学习归结于本体稀疏向量的学习.因此,利用分离Bregman方法得到本体稀疏向量计算策略,通过原始优化问题和对偶优化问题的交替迭代策略得到鞍点,进而得到最优本体稀疏向量,最后通过实验验证算法的有效性.
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关键词
本体
稀疏向
分离bregman
扩展拉格朗日函数
鞍点
软阈值
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Keywords
ontology
sparse vector
split bregman
augmented Lagrangian function
saddle point
soft thresholding
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分类号
TP393.092
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名时间分数阶倒向扩散问题的全变分正则化
被引量：1
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作者
张维
严春梅
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机构
成都理工大学管理科学学院
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出处
《淮阴师范学院学报（自然科学版）》
CAS
2014年第2期113-116,共4页
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文摘
考虑在二维情况下一个时间分数阶倒向扩散问题,将这个模型看成是图像模糊问题且模糊过程为缓慢扩散的.为了避免物体图像在边界处过度光滑造成的影响,我们采用全变分正则化方法将这个不适定问题适定化,并且对这个最优化问题进行研究,然后讨论了最优化问题极小元的存在唯一性以及稳定性.最后运用Bregman迭代以及分离的Bregman迭代方法快速地实现其数值解,减弱了大量的计算.
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关键词
分数阶倒向扩散
全变分正则化
bregman迭代
分离的bregman迭代
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Keywords
backward time-fractional diffusion
total variation regularization
bergman iteration
split Breg-man iteration
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分类号
O177
[理学—数学]
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