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拱坝变形监测模型的构建和优选
1
作者
张利
吴震宇
《四川水力发电》
2024年第5期154-157,共4页
文章提出了基于分离式建模技术的变形统计模型,以缓解传统统计模型中的过拟合问题。采用R^(2)-OC准则选择最优模型,一方面通过R^(2)反映模型拟合精度,另一方面通过OC定量评价模型的过拟合程度,从而识别出拟合精度高、预测精度高的模型...
文章提出了基于分离式建模技术的变形统计模型,以缓解传统统计模型中的过拟合问题。采用R^(2)-OC准则选择最优模型,一方面通过R^(2)反映模型拟合精度,另一方面通过OC定量评价模型的过拟合程度,从而识别出拟合精度高、预测精度高的模型。结果表明,基于分离建模技术的变形监测模型具有更高的预测精度和更低的误报率。R^(2)-OC准则更好地反映了监测模型的过拟合程度和拱坝监测预警的实际情况,提高了模型选择的准确性。
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关键词
拱坝
分离式
建模
技术
模型选择准则
R^(2)-OC准则
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职称材料
题名
拱坝变形监测模型的构建和优选
1
作者
张利
吴震宇
机构
华电金沙江上游水电开发有限公司波罗(岗托)水电站建设公司筹备处
四川大学水利水电学院
出处
《四川水力发电》
2024年第5期154-157,共4页
基金
国家重点研发计划子课题(2018YFC0407103)
文摘
文章提出了基于分离式建模技术的变形统计模型,以缓解传统统计模型中的过拟合问题。采用R^(2)-OC准则选择最优模型,一方面通过R^(2)反映模型拟合精度,另一方面通过OC定量评价模型的过拟合程度,从而识别出拟合精度高、预测精度高的模型。结果表明,基于分离建模技术的变形监测模型具有更高的预测精度和更低的误报率。R^(2)-OC准则更好地反映了监测模型的过拟合程度和拱坝监测预警的实际情况,提高了模型选择的准确性。
关键词
拱坝
分离式
建模
技术
模型选择准则
R^(2)-OC准则
Keywords
Arch dam
Separate modeling technique
Model selection criterion
R^(2)-OC criterion
分类号
TV642.4 [水利工程—水利水电工程]
U442.39 [建筑科学—桥梁与隧道工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
拱坝变形监测模型的构建和优选
张利
吴震宇
《四川水力发电》
2024
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