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具有分段常数参数的Cohen-Grossberg神经网络的全局指数稳定
1
作者
谢涛
郑文晴
《湖北师范大学学报(自然科学版)》
2024年第1期9-15,共7页
主要研究了具有分段常数参数的Cohen-Grossberg神经网络的全局指数稳定性,得到了保证平衡点的存在唯一性的充分条件,通过线性不等式方法,并构造适当的李雅普诺夫泛函,提出了系统的平衡点的全局指数稳定性的判据,最后给了一个数值例子验...
主要研究了具有分段常数参数的Cohen-Grossberg神经网络的全局指数稳定性,得到了保证平衡点的存在唯一性的充分条件,通过线性不等式方法,并构造适当的李雅普诺夫泛函,提出了系统的平衡点的全局指数稳定性的判据,最后给了一个数值例子验证所得结果的有效性。
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关键词
COHEN-GROSSBERG神经网络
分段
常数
参数
李雅普诺夫函数
全局指数稳定性
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职称材料
题名
具有分段常数参数的Cohen-Grossberg神经网络的全局指数稳定
1
作者
谢涛
郑文晴
机构
湖北师范大学数学与统计学院
出处
《湖北师范大学学报(自然科学版)》
2024年第1期9-15,共7页
文摘
主要研究了具有分段常数参数的Cohen-Grossberg神经网络的全局指数稳定性,得到了保证平衡点的存在唯一性的充分条件,通过线性不等式方法,并构造适当的李雅普诺夫泛函,提出了系统的平衡点的全局指数稳定性的判据,最后给了一个数值例子验证所得结果的有效性。
关键词
COHEN-GROSSBERG神经网络
分段
常数
参数
李雅普诺夫函数
全局指数稳定性
Keywords
Cohen-Grossberg neural network
piecewise constant argument
the Lyapunov function
global exponential stability
分类号
O193 [理学—数学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
具有分段常数参数的Cohen-Grossberg神经网络的全局指数稳定
谢涛
郑文晴
《湖北师范大学学报(自然科学版)》
2024
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