分数阶GM(1,1)模型在建筑工程造价中的应用 被引量：5

1

作者 骆瑞 徐云霞 +2 位作者 王建宏 严豪 刘承伟 《冶金丛刊》 2017年第5期12-13,共2页

建筑工程造价管理对企业的实际利益和工程能否顺利完成起到至关重要的影响。针对建筑工程造价构成复杂、影响因素众多、随机性强的特点。文章分数阶灰色GM(1,1)模型运用于工程造价预测,以上海市近三年小高层建筑的住宅建安成本为例进行... 建筑工程造价管理对企业的实际利益和工程能否顺利完成起到至关重要的影响。针对建筑工程造价构成复杂、影响因素众多、随机性强的特点。文章分数阶灰色GM(1,1)模型运用于工程造价预测,以上海市近三年小高层建筑的住宅建安成本为例进行实证研究,发现该模型预测精度高,有利于实现企业对造价的合理控制。 展开更多

关键词 住宅工程 工程造价 分数阶灰色预测

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基于分数阶灰色Elman组合模型的中长期负荷预测 被引量：3

2

作者 周步祥 罗燕萍 +1 位作者 张百甫 董申 《水电能源科学》 北大核心 2019年第2期192-195,共4页

针对电力系统中长期负荷预测样本少、间隔时间长、影响因素多等问题,提出基于分数阶灰色Elman的组合预测模型,首先针对负荷预测样本少、增长趋势明显的特点,利用分数阶灰色模型弱化原始序列的随机性,降低解的扰动界,其次利用Elman神经... 针对电力系统中长期负荷预测样本少、间隔时间长、影响因素多等问题,提出基于分数阶灰色Elman的组合预测模型,首先针对负荷预测样本少、增长趋势明显的特点,利用分数阶灰色模型弱化原始序列的随机性,降低解的扰动界,其次利用Elman神经网络模型适应性与学习能力强的特点来解决负荷的非线性及影响因素复杂的问题,然后根据最优模型赋予二者最优权值,得到最终的组合模型,最后采用傅里叶级数残差校正模型修正组合模型的误差。仿真结果表明,本文提出的方法可有效拟合负荷的变化趋势,提升负荷预测的准确度。 展开更多

关键词 分数阶灰色预测 ELMAN神经网络 最优组合模型 傅里叶级数残差校正 负荷预测

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基于分数阶灰色模型的生鲜电商产品销量预测研究 被引量：3

3

作者 张炎亮 柳亚 《保鲜与加工》 CAS 2021年第10期95-100,共6页

新型冠状病毒的爆发,使供应链受到了不良影响,蔬菜水果等生鲜商品线下批发零售受阻,生鲜电商却迎来了新一轮的发展。从生鲜消费者角度出发,通过构建分数阶灰色预测模型对生鲜产品的需求量进行预测,并引入甘福园生鲜电商销售数据进行验证... 新型冠状病毒的爆发,使供应链受到了不良影响,蔬菜水果等生鲜商品线下批发零售受阻,生鲜电商却迎来了新一轮的发展。从生鲜消费者角度出发,通过构建分数阶灰色预测模型对生鲜产品的需求量进行预测,并引入甘福园生鲜电商销售数据进行验证,得到柠檬、车厘子、苹果及火龙果4种水果拟合值的平均绝对百分比误差(MAPE)分别为8.61%、7.15%、7.16%、6.81%,其值均小于灰色预测模型和一次指数平滑法,且由该模型得到预测值的平均绝对百分比误差均小于10%,结果表明该模型适用于生鲜电商产品销量预测。 展开更多

关键词 生鲜电商 销量预测 分数阶灰色预测 生鲜产品 新冠疫情

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碳交易价格预测研究——以深圳市为例 被引量：12

4

作者 赵领娣 王海霞 《价格理论与实践》 北大核心 2019年第2期76-79,共4页

碳市场作为国内新兴市场,受到国家减排政策市场机制、国际市场等诸多因素的影响,而碳价格作为碳市场是否成熟的风向标,挖掘其规律特征尤为重要。本文将碳市场无法获得、不能度量的系统信息视作灰色系统,使用分数阶灰色预测模型预测碳价... 碳市场作为国内新兴市场,受到国家减排政策市场机制、国际市场等诸多因素的影响,而碳价格作为碳市场是否成熟的风向标,挖掘其规律特征尤为重要。本文将碳市场无法获得、不能度量的系统信息视作灰色系统,使用分数阶灰色预测模型预测碳价格的变化规律。分数阶灰色预测模型通过使平均相对误差最小,基于PSO粒子群算法理论,找出准确反映数据变化特征的模型,从而达到精准预测的效果。本文以深圳市为例,用分数阶灰色预测模型预测了平均碳价的变化趋势。研究表明当模型的阶数为1.76时为最优模型,通过该模型预测深圳市2018-2021年碳平均价格发现,深圳市碳价将稳定在30元/吨至38元/吨的区间中。这说明在目前监管形势下,碳价格基本平稳运行,不会出现碳价格的大涨大跌。 展开更多

关键词 碳减排 碳交易价格 价格合理区间 预测方法 分数阶灰色预测模型

原文传递

基于BFGS-FA优化的分数阶灰色模型的中长期负荷预测 被引量：10

5

作者 魏明奎 周全 +4 位作者 蔡绍荣 江栗 路亮 张致强 周步祥 《广西大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2020年第2期270-276,共7页

针对部分灰色预测模型如GM(1,1)不满足新信息优先原则和整数阶灰色模型在扰动相等的情况下,解的扰动界随原始样本量的增大而增大,预测精度易受到输入样本波动而降低等问题,提出了一种采用BFGS-FA优化的分数阶灰色预测模型对中长期负荷... 针对部分灰色预测模型如GM(1,1)不满足新信息优先原则和整数阶灰色模型在扰动相等的情况下,解的扰动界随原始样本量的增大而增大,预测精度易受到输入样本波动而降低等问题,提出了一种采用BFGS-FA优化的分数阶灰色预测模型对中长期负荷进行预测。利用BFGS-FA寻优算法对分数阶灰色预测模型的阶数进行寻优,得到最优阶数的分数阶灰色预测模型。采用优化后的模型在MATLAB平台上对某地2010年至2012年的售电量进行仿真得到预测值,并将该方法与其他文献的方法进行了对比分析,研究结果表明基于BFGS-FA优化的分数阶灰色模型能提高中长期负荷预测的精度。 展开更多

关键词 分数阶灰色预测模型 BFGS-FA GM(1 1) 负荷预测 最优阶数

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基于灰色模型的沥青混合料低温指标预测 被引量：1

6

作者 朱运鼎 银花 《建筑材料学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第10期1104-1110,共7页

为综合考虑沥青低温性能对沥青混合料低温性能的影响,并实现对混合料低温性能的预测,采用弯曲梁流变试验及常规低温试验测定了5种沥青及其混合料的低温评价指标,并与约束试件温度应力试验结果进行了灰色关联分析,建立了分数阶灰色预测模... 为综合考虑沥青低温性能对沥青混合料低温性能的影响,并实现对混合料低温性能的预测,采用弯曲梁流变试验及常规低温试验测定了5种沥青及其混合料的低温评价指标,并与约束试件温度应力试验结果进行了灰色关联分析,建立了分数阶灰色预测模型.结果表明:沥青低温连续分级温度、玻璃态转变温度、脆点、不同温度下的蠕变速率和耗散能比对混合料低温性能影响较大;冻断温度和转折点温度FGM(1,4)模型的误差分别为1.83%和3.71%,精度为优,预测结果合理. 展开更多

关键词 沥青混合料 分数阶灰色预测模型 低温性能

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季节波动数据特征提取与分数阶灰色预测建模 被引量：3

7

作者 曾波 李惠 +1 位作者 余乐安 白云 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2022年第2期471-486,共16页

季节性波动数据具有长期趋势性、季节波动性与局部随机振荡性等复杂特征,这给其预测模型的合理构建造成了难度.文章首先通过排序函数f(x;)挖掘季节波动数据中相关元素的序位关系及其演变规律,实现了季节波动数据的特征提取及驱动项的构... 季节性波动数据具有长期趋势性、季节波动性与局部随机振荡性等复杂特征,这给其预测模型的合理构建造成了难度.文章首先通过排序函数f(x;)挖掘季节波动数据中相关元素的序位关系及其演变规律,实现了季节波动数据的特征提取及驱动项的构造.然后通过构建分数阶多变量灰色预测模型FMGM(1,N),实现了其累加阶数从正整数到全体实数的拓展与优化.最后,将FMGM(1,N)应用于具有季节波动性特征的我国GDP月度数据的拟合与预测,建模结果显示其模拟和预测精度优于当前主流的单变量及多变量灰色预测模型、非线性回归模型、Arima模型及智能建模方法(support vector machine,SVM;long short-term memory,LSTM).本研究成果为研究季节波动性数据提供了一种新的预测建模方法,对丰富和完善预测模型方法体系具有积极意义. 展开更多

关键词 季节波动数据 特征提取 多变量分数阶灰色预测模型 GDP月度数据建模

原文传递

中国重点区域PM_(2.5)时空变化分析与预测 被引量：2

8

作者 李慧敏 刘新贵 +2 位作者 孙傲辉 陈经伟 徐福乾 《测绘与空间地理信息》 2022年第1期175-181,共7页

在我国工业化和城市化迅速发展的背景下,细小颗粒物PM_(2.5)污染已经成为当前主要空气污染物。本文使用基于Python编程语言的网络爬虫技术获取了中国京津冀、长三角、珠三角3个重点区域的PM_(2.5)日均值数据,分别基于Excel软件和ArcGIS... 在我国工业化和城市化迅速发展的背景下,细小颗粒物PM_(2.5)污染已经成为当前主要空气污染物。本文使用基于Python编程语言的网络爬虫技术获取了中国京津冀、长三角、珠三角3个重点区域的PM_(2.5)日均值数据,分别基于Excel软件和ArcGIS软件进行PM_(2.5)时空变化特征分析。最后,通过建立分数阶累加灰色预测模型对北京市2018年PM_(2.5)月均值浓度进行预测。结果显示:1)时间上,我国PM_(2.5)浓度表现为“冬高夏低”的“U”形变化趋势;2)空间上,我国PM_(2.5)浓度整体表现为由南北地区向中部地区PM_(2.5)浓度逐渐增加;3)分数阶GM(1,1)模型对PM_(2.5)月均值浓度数据的预测精确度较高,结合预测结果可从长期或短期提出PM_(2.5)污染治理的措施建议。 展开更多

关键词 PM_(2.5) 时空变化分析 ARCGIS 空间自相关分析 分数阶灰色预测模型

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基于遗传算法的分数阶灰色预测模型及其应用 被引量：2

9

作者 王安 杨雨 《平顶山学院学报》 2021年第2期5-10,共6页

近年来由于分数阶灰色预测模型在灰色系统中的高效性和灵活性,引起了学者们的研究兴趣.但是,分数阶累加的计算复杂,给理论分析和应用带来了困难.提出了一种基于遗传算法的优化的分数阶灰色预测模型,对少样本进行预测,根据河南省2004-201... 近年来由于分数阶灰色预测模型在灰色系统中的高效性和灵活性,引起了学者们的研究兴趣.但是,分数阶累加的计算复杂,给理论分析和应用带来了困难.提出了一种基于遗传算法的优化的分数阶灰色预测模型,对少样本进行预测,根据河南省2004-2017年能源消费的数据建立模型,利用平均绝对百分比误差和均方根误差比较预测模型的性能.结果显示,基于遗传算法的分数阶灰色预测模型比传统的GM(1,1)模型、DGM(2,1)模型和灰色Verhulst模型更准确,性能更好. 展开更多

关键词 分数阶灰色预测模型 遗传算法 最小二乘法

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基于GWO优化的L1正则化分数阶灰色时间幂预测模型 被引量：1

10

作者 董帮强 张延飞 +1 位作者 丁木华 陈萍 《应用数学进展》 2021年第10期3277-3287,共11页

灰色预测模型是一类处理小样本数据预测的有效方法,其中单变量灰色预测模型GM(1,1,tα)是一个重要的研究对象。FAGM(1,1,tα)模型是在基于一阶累加的GM(1,1,tα)模型的基础上引入分数阶累加形式的预测模型。然而,该模型的精度不够高,且... 灰色预测模型是一类处理小样本数据预测的有效方法,其中单变量灰色预测模型GM(1,1,tα)是一个重要的研究对象。FAGM(1,1,tα)模型是在基于一阶累加的GM(1,1,tα)模型的基础上引入分数阶累加形式的预测模型。然而,该模型的精度不够高,且容易存在过拟合现象。本文结合Lasso回归中的L1正则化思想,对分数阶累加的灰色时间幂模型FAGM(1,1,tα)进行正则化,提出正则化分数阶灰色时间幂预测模型LFAGM(1,1,tα),使用坐标下降算法替代最小二乘估计来求解模型的参数。同时,使用灰狼优化算法(GWO)搜索LFAGM(1,1,tα)模型的最优非线性参数。并基于中国农业耕地灌溉面积情况(2008~2019年)进行算例分析,结果表明,LFAGM(1,1,tα)模型具有更高的预测精度。 展开更多

关键词 分数阶灰色预测模型 L1正则化 灰狼优化算法 坐标下降

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基于灰色系统的制造业的二氧化碳分析与预测

11

作者 李洁 蔡琼 +2 位作者 黎雨裳 何晶 伍红鞠 《中国科技期刊数据库 工业A》 2023年第1期157-161,共5页

制造业作为工业的重要分支,是全球国民经济的支柱产业。而制造业的快速发展也带来了严重的环境污染。本文旨在研究我国制造业对二氧化碳排放量的影响,并提出可行的解决方案。本文通过对35个行业的二氧化碳排放情况和国内生产总值(GDP)... 制造业作为工业的重要分支,是全球国民经济的支柱产业。而制造业的快速发展也带来了严重的环境污染。本文旨在研究我国制造业对二氧化碳排放量的影响,并提出可行的解决方案。本文通过对35个行业的二氧化碳排放情况和国内生产总值(GDP)发展情况的分析,探讨了我国制造业中农副食品加工业、食品制造业和烟草制造业的相关性。通过使用分数阶累加灰色预测模型,我们可以预测这些行业的二氧化碳排放量。 展开更多

关键词 二氧化碳 制造业 国内生产总值(GDP) 灰色GM(1 1)预测模型 分数阶累加灰色预测模型

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