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基于分数阶微分的重叠峰分辨方法
被引量：
5
1
作者
李远禄
于盛林
郑罡
《中国科学（B辑）》
CSCD
北大核心
2007年第4期361-368,共8页
根据特定峰信号微分的极值和过零点随着微分阶次的变化而改变,建立了峰信号的极值和过零点与其相应微分阶次的关系式,进而得到了两类参数估计器,利用这些估计器可以估计出Gaussian峰、Lorentzian峰和Tsallis峰信号的特征参数.首先,利用...
根据特定峰信号微分的极值和过零点随着微分阶次的变化而改变,建立了峰信号的极值和过零点与其相应微分阶次的关系式,进而得到了两类参数估计器,利用这些估计器可以估计出Gaussian峰、Lorentzian峰和Tsallis峰信号的特征参数.首先,利用分数阶微分器获得特定峰信号的分数阶微分;其次,根据峰信号的极值与其微分阶次的关系式和过零点与其微分阶次的关系式,建立了估计器Ⅰ和估计器Ⅱ;再利用这些估计器便可以提取峰信号的特征参数;最后,用Tsallis峰作为子峰模型对未知重叠峰信号进行分辨.仿真和实测重叠峰信号的分辨实验表明本方法简单高效.
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关键词
分数
阶
微分
滤波器
分数
阶
微分
重叠峰分辨
原文传递
分数阶微分滤波器及高斯分布参数估计
被引量：
2
2
作者
李远禄
于盛林
郑罡
《信息与控制》
CSCD
北大核心
2006年第5期551-554,共4页
设计了一种分数阶微分滤波器.利用此滤波器可实现信号的分数阶微分,使得分数阶微分计算简单化.首先,采用此滤波器获得高斯分布的分数阶微分;然后,通过对高斯分布的分数阶微分的分析,建立了高斯分布的分数阶微分的过零点与微分阶数之间...
设计了一种分数阶微分滤波器.利用此滤波器可实现信号的分数阶微分,使得分数阶微分计算简单化.首先,采用此滤波器获得高斯分布的分数阶微分;然后,通过对高斯分布的分数阶微分的分析,建立了高斯分布的分数阶微分的过零点与微分阶数之间的关系和高斯分布的分数阶微分的最大值与微分阶数之间的关系;最后,得到了一种估计高斯分布参数的新方法.*
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关键词
分数
阶
微分
滤波器
高斯分布
分数
阶
微分
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职称材料
基于分数阶微分的重叠伏安峰分离方法
被引量：
1
3
作者
李远禄
于盛林
郑罡
《分析化学》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第5期747-750,共4页
根据特定峰信号微分的极值和过零点随着微分阶数的变化而改变,建立了峰信号的极值和过零点与其相应微分阶数的关系式。利用这些关系式建立的估计器Ⅰ和估计器Ⅱ,可以用来估计Gaussian峰、Lorentzian峰和Tsallis峰信号的特征参数,为定量...
根据特定峰信号微分的极值和过零点随着微分阶数的变化而改变,建立了峰信号的极值和过零点与其相应微分阶数的关系式。利用这些关系式建立的估计器Ⅰ和估计器Ⅱ,可以用来估计Gaussian峰、Lorentzian峰和Tsallis峰信号的特征参数,为定量分析重叠峰信号提供了一种新的方法。首先,利用分数阶微分器获得特定峰信号的分数阶阶微分;然后,利用估计器Ⅰ和估计器Ⅱ提取这些特征峰信号的特征参数。对于未知重叠峰信号,采用Tsallis峰作为子峰模型进行重叠峰信号分离,仿真和实测重叠峰信号分离实验表明本方法简单高效。
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关键词
分数
阶
微分
滤波器
分数
阶
微分
重叠伏安峰分离
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职称材料
基于Tsallis模型的重叠峰信号分离
被引量：
2
4
作者
李远禄
张颖超
唐慧强
《中国科学：信息科学》
CSCD
2010年第3期458-467,共10页
针对多个领域共同遭遇的重叠峰信号分离难题,提出了一种分离重叠峰信号的简单方法.利用Tsallis分布作为待处理峰信号的模型,借助分数阶微分作为信号变换工具,通过建立Tsallis峰信号的极值与其微分阶次的关系式和过零点与其微分阶次的关...
针对多个领域共同遭遇的重叠峰信号分离难题,提出了一种分离重叠峰信号的简单方法.利用Tsallis分布作为待处理峰信号的模型,借助分数阶微分作为信号变换工具,通过建立Tsallis峰信号的极值与其微分阶次的关系式和过零点与其微分阶次的关系式,获得了两类参数估计器,利用这些参数估计器,通过调节峰形参数能够估计出Gaussian峰、Lorentzian峰和Tsallis峰信号的峰位置、峰高和峰宽参数,根据获得的特征参数可拟合出待分析的峰信号,从而实现重叠峰信号的分离.
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关键词
分数
阶
微分
滤波器
重叠峰信号
Tsallis模型
重叠峰信号分离
原文传递
题名
基于分数阶微分的重叠峰分辨方法
被引量：
5
1
作者
李远禄
于盛林
郑罡
机构
南京航空航天大学自动化学院
出处
《中国科学（B辑）》
CSCD
北大核心
2007年第4期361-368,共8页
基金
航空科学基金(批准号:04D52032)资助项目
文摘
根据特定峰信号微分的极值和过零点随着微分阶次的变化而改变,建立了峰信号的极值和过零点与其相应微分阶次的关系式,进而得到了两类参数估计器,利用这些估计器可以估计出Gaussian峰、Lorentzian峰和Tsallis峰信号的特征参数.首先,利用分数阶微分器获得特定峰信号的分数阶微分;其次,根据峰信号的极值与其微分阶次的关系式和过零点与其微分阶次的关系式,建立了估计器Ⅰ和估计器Ⅱ;再利用这些估计器便可以提取峰信号的特征参数;最后,用Tsallis峰作为子峰模型对未知重叠峰信号进行分辨.仿真和实测重叠峰信号的分辨实验表明本方法简单高效.
关键词
分数
阶
微分
滤波器
分数
阶
微分
重叠峰分辨
分类号
O651 [理学—分析化学]
原文传递
题名
分数阶微分滤波器及高斯分布参数估计
被引量：
2
2
作者
李远禄
于盛林
郑罡
机构
南京航空航天大学自动化学院
出处
《信息与控制》
CSCD
北大核心
2006年第5期551-554,共4页
文摘
设计了一种分数阶微分滤波器.利用此滤波器可实现信号的分数阶微分,使得分数阶微分计算简单化.首先,采用此滤波器获得高斯分布的分数阶微分;然后,通过对高斯分布的分数阶微分的分析,建立了高斯分布的分数阶微分的过零点与微分阶数之间的关系和高斯分布的分数阶微分的最大值与微分阶数之间的关系;最后,得到了一种估计高斯分布参数的新方法.*
关键词
分数
阶
微分
滤波器
高斯分布
分数
阶
微分
Keywords
fractional-order differentiation filter
Gaussian distribution
fractional-order differential
分类号
TN713 [电子电信—电路与系统]
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职称材料
题名
基于分数阶微分的重叠伏安峰分离方法
被引量：
1
3
作者
李远禄
于盛林
郑罡
机构
南京航空航天大学自动化学院
出处
《分析化学》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第5期747-750,共4页
文摘
根据特定峰信号微分的极值和过零点随着微分阶数的变化而改变,建立了峰信号的极值和过零点与其相应微分阶数的关系式。利用这些关系式建立的估计器Ⅰ和估计器Ⅱ,可以用来估计Gaussian峰、Lorentzian峰和Tsallis峰信号的特征参数,为定量分析重叠峰信号提供了一种新的方法。首先,利用分数阶微分器获得特定峰信号的分数阶阶微分;然后,利用估计器Ⅰ和估计器Ⅱ提取这些特征峰信号的特征参数。对于未知重叠峰信号,采用Tsallis峰作为子峰模型进行重叠峰信号分离,仿真和实测重叠峰信号分离实验表明本方法简单高效。
关键词
分数
阶
微分
滤波器
分数
阶
微分
重叠伏安峰分离
Keywords
Fractional-order differentiation filter, fractional-order differential, overlapping peaks separation
分类号
O657.7 [理学—分析化学]
下载PDF
职称材料
题名
基于Tsallis模型的重叠峰信号分离
被引量：
2
4
作者
李远禄
张颖超
唐慧强
机构
南京信息工程大学信息与控制学院
出处
《中国科学：信息科学》
CSCD
2010年第3期458-467,共10页
基金
江苏省高校自然科学研究基金(批准号:08KJD410002
09KJB510007)
+1 种基金
南京信息工程大学校科研基金(批准号:20080305
20080256)资助项目
文摘
针对多个领域共同遭遇的重叠峰信号分离难题,提出了一种分离重叠峰信号的简单方法.利用Tsallis分布作为待处理峰信号的模型,借助分数阶微分作为信号变换工具,通过建立Tsallis峰信号的极值与其微分阶次的关系式和过零点与其微分阶次的关系式,获得了两类参数估计器,利用这些参数估计器,通过调节峰形参数能够估计出Gaussian峰、Lorentzian峰和Tsallis峰信号的峰位置、峰高和峰宽参数,根据获得的特征参数可拟合出待分析的峰信号,从而实现重叠峰信号的分离.
关键词
分数
阶
微分
滤波器
重叠峰信号
Tsallis模型
重叠峰信号分离
分类号
O651 [理学—分析化学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于分数阶微分的重叠峰分辨方法
李远禄
于盛林
郑罡
《中国科学（B辑）》
CSCD
北大核心
2007
5
原文传递
2
分数阶微分滤波器及高斯分布参数估计
李远禄
于盛林
郑罡
《信息与控制》
CSCD
北大核心
2006
2
下载PDF
职称材料
3
基于分数阶微分的重叠伏安峰分离方法
李远禄
于盛林
郑罡
《分析化学》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007
1
下载PDF
职称材料
4
基于Tsallis模型的重叠峰信号分离
李远禄
张颖超
唐慧强
《中国科学：信息科学》
CSCD
2010
2
原文传递
已选择
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