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题名变换域自适应滤波算法的研究
被引量：17
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作者
齐林
周丽晓
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机构
郑州大学信息工程学院
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出处
《郑州大学学报（理学版）》
CAS
2007年第1期61-66,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目
编号60472044
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文摘
滤波技术在电子信息处理领域中一直占有极其重要的地位,其中对自适应滤波算法的研究是当今自适应信号处理中最为活跃的研究课题之一.介绍了时域LMS自适应滤波算法,然后在此基础上结合近年来国内外发表的相关文献,总结了变换域自适应滤波算法的研究现状,并分析了每种算法的性能特点,最后展望了变换域自适应滤波算法的前景.
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关键词
变换域自适应滤波算法
频域
小波变换域
分数阶傅立叶域
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Keywords
transform-domain adaptive filtering algorithm
frequency domain
wavelet transform domain
fractional Fourier domain
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分类号
TN911
[电子电信—通信与信息系统]
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题名一种双天线SAR运动目标成像系统仿真
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作者
黄瑶
雷宏
夏玉立
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机构
中科院电子所
中科院研究生院
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出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第15期4772-4776,共5页
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文摘
提出了一种DPCA联合MDCFT的双天线SAR运动目标成像系统。将MDCFT变换应用于经过DPCA杂波对消后的信号,在MDCFT幅值平面内同时完成对运动目标的检测和多普勒参数的估计。建立了适合SAR系统的MDCFT模型,对杂波对消后回波数据的MDCFT幅度值分析证明了该方法的可行性``和有效性。在分数阶傅立叶域进行滤波以消除杂波对相位的影响,进而利用通道间的相位差和多普勒中心频率对运动目标准确定位。利用大量的仿真实验对该系统的功能进行了验证。
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关键词
合成孔径雷达
运动目标成像
修正的离散Chirp-Fourier变换
相位中心偏置天线
线性调频信号
参数估计
分数阶傅立叶域
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Keywords
SAR （Synthetic Aperture Radar）
moving-targets imaging
MDCFT （Modified Discrete Chirp-Fourier transform）
DPCA （Displaced Phase Center Antenna）
Linear Frequency Modulation Signal
parameter estimation
fractional Fourier domain
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于分数傅立叶变换的机载SAR多运动目标检测
被引量：3
- 3
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作者
林文耀
覃亚丽
胡海容
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机构
浙江工业大学信息工程学院光纤通信与信息工程研究所
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出处
《计算机与数字工程》
2009年第1期167-170,共4页
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文摘
机载合成孔径雷达(SAR)运动目标回波本质上为chirp信号,基于分数阶傅里叶变换(FRFT)的chirp基分解特性及分数阶傅立叶变换与时频分布的关系,给出了一种基于FRFT的针对强度相差较大的多运动目标检测方法。与传统的WVD方法相比,FRFT是一个线性变换,因此对于多个动目标就没有交叉项的干扰,简化了处理过程降低了处理复杂度。仿真结果验证了其有效性。
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关键词
分数阶傅立叶变换
SAR
动目标检测
分数阶傅立叶域滤波
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Keywords
fractional fourier transform, SAR, detection of moving target, filtering in fractional fourier domain
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名分数阶傅立叶变换域的心电信号滤波算法
被引量：1
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作者
尚宇
徐婷
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机构
西安工业大学电子信息工程学院
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出处
《西安工业大学学报》
CAS
2012年第10期857-860,共4页
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文摘
心电信号是一种非平稳的低频微弱信号,与干扰噪声具有较强的时频耦合.经典的滤波方法难以实现有效的信噪分离.提出了一种基于分数阶傅立叶域的LMS自适应滤波算法,既结合了适合处理非平稳信号和减少时频耦合的特点,又能够有效地提高信噪比.首先将信号进行分数阶傅立叶变换,寻找最优变换域,再利用LMS自适应滤波算法在最优变换域滤波,然后对滤波后的信号进行分数阶傅立叶反变换.通过对MIT-BIH中的心电数据进行Mat-lab仿真,表明信噪比从-6dB提高到14dB,清晰地还原出心电信号的波形及特征点.
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关键词
心电信号
非平稳随机信号
分数阶傅立叶变换域
LMS自适应滤波
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Keywords
ECG
non-stationary random signal
fractional Fourier transform domain
LMS adaptive filtering
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分类号
TN713
[电子电信—电路与系统]
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