基于分数小波变换的信号降噪新方法 被引量：3

1

作者 申永军 孔德顺 +1 位作者 杨绍普 张光明 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2009年第2期32-35,共4页

简要介绍了分数小波变换的基本思想及在信号处理方面的特点。利用不同信号在分数小波域具有不同的相关性的特点,提出了一种基于分数小波变换的信号降噪新方法。分析了该方法的降噪特性,同时比较了小波包直接降噪和该方法的降噪效果。结... 简要介绍了分数小波变换的基本思想及在信号处理方面的特点。利用不同信号在分数小波域具有不同的相关性的特点,提出了一种基于分数小波变换的信号降噪新方法。分析了该方法的降噪特性,同时比较了小波包直接降噪和该方法的降噪效果。结果表明,该方法能够有效降低振动信号中的背景噪声。 展开更多

关键词 分数小波变换 分数样条小波 降噪 相关性

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基于分数小波变换的双随机相位光学图像加密技术 被引量：4

2

作者 孔德照 沈学举 +2 位作者 林超 杨鹏 潘宇 《光学仪器》 2013年第4期17-21,26,共6页

以分数小波变换为基本理论依据,介绍了一种基于分数小波变换的双随机相位光学图像加密技术,丰富了光学图像加密的方法。该方法通过研究分数小波变换和随机相位,得到了一种多密钥的选择性光学图像加密系统。其特点在于利用分数小波变换... 以分数小波变换为基本理论依据,介绍了一种基于分数小波变换的双随机相位光学图像加密技术,丰富了光学图像加密的方法。该方法通过研究分数小波变换和随机相位,得到了一种多密钥的选择性光学图像加密系统。其特点在于利用分数小波变换多层次分解的优势,结合双随机相位编码,不仅增大了密钥空间,增加了安全性,而且能够实现选择性加密,使加密技术变得更加灵活和多样。通过仿真验证了该方案,可实现多密钥加密,并结合仿真结果,理论分析了该方案的加密效果、密钥的安全性和选择性加密的优良特性。研究可知,该方案是一种新的有效的光学图像加密方案。 展开更多

关键词 光学图像加密 双随机相位 选择性加密 小波变换 分数小波变换

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基于分数小波变换的空域相关特性的信号降噪新方法 被引量：1

3

作者 孔德顺 刘华云 申永军 《石家庄铁道学院学报（自然科学版）》 2010年第1期16-21,共6页

简要介绍了分数小波变换的基本思想及在信号处理方面的特点。利用分数小波变换系数在不同尺度上对应点处的相关性对其进行选择和处理,这样处理后的分数小波变换系数基本上对应着信号的边缘,然后对信号系数进行重构,达到了降噪的目的。... 简要介绍了分数小波变换的基本思想及在信号处理方面的特点。利用分数小波变换系数在不同尺度上对应点处的相关性对其进行选择和处理,这样处理后的分数小波变换系数基本上对应着信号的边缘,然后对信号系数进行重构,达到了降噪的目的。以数值仿真和实测齿轮箱振动信号为例,研究了该方法的降噪效果,同时和小波包直接降噪进行了比较。结果表明,该方法能够有效降低振动信号中的背景噪声。 展开更多

关键词 分数小波变换 空域相关 降噪 齿轮

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基于下采样分数阶小波变换的图像融合新方法 被引量：40

4

作者 徐小军 王友仁 陈帅 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第9期2061-2069,共9页

为抑制小波变换图像融合方法在下采样过程产生的伪吉普斯效应,解决非下采样图像融合方法融合时间长的问题,提出了基于下采样的分数阶小波变换(FRWT)融合方法。该方法采用离散分数阶小波变换(DFRWT)对不同灰度特征源图像进行多尺度分解,... 为抑制小波变换图像融合方法在下采样过程产生的伪吉普斯效应,解决非下采样图像融合方法融合时间长的问题,提出了基于下采样的分数阶小波变换(FRWT)融合方法。该方法采用离散分数阶小波变换(DFRWT)对不同灰度特征源图像进行多尺度分解,根据不同阶数下图像分数阶小波变换子代模系数非稀疏性特点,分别使用区域最大和区域方差匹配图像融合规则进行对比实验,并对融合规则和阶数选取加以讨论。实验结果表明,相对于小波变换(DWT)融合方法,此方法有效的抑制了伪吉普斯效应,获得更好主观效果和较高客观评价指标值,与非下采样变换融合方法相比,该方法在确保融合质量的同时融合时间大为缩短。实验结果表明本文方法的有效性。 展开更多

关键词 图像融合 分数阶小波变换 小波变换 下采样

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基于离散分数阶正交小波变换图像降噪新方法 被引量：16

5

作者 徐小军 王友仁 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第2期280-287,共8页

分数阶小波变换是小波变换时间-频域的分析方法在时间-分数阶频率域的推广,在时间和分数阶频率域具有表征信号特征的能力.本文在离散分数阶正交小波变换(DFRWT)多分辨率分析(MRA)理论基础上,推导出DFRWT系数分解及重构新形式并作二维扩... 分数阶小波变换是小波变换时间-频域的分析方法在时间-分数阶频率域的推广,在时间和分数阶频率域具有表征信号特征的能力.本文在离散分数阶正交小波变换(DFRWT)多分辨率分析(MRA)理论基础上,推导出DFRWT系数分解及重构新形式并作二维扩展.根据图像DFRWT子带系数能量随不同阶数p变化的特点,提出基于DFRWT阈值降噪新方法.该方法在保持子带低频能量为绝对大值条件下,适当提高子带高频能量值,更利于抑制图像噪声.实验结果表明,与传统小波阈值降噪方法相比,该方法主观质量得到了明显增强,提高了峰值信噪比. 展开更多

关键词 分数阶小波变换 小波变换 多分辨率分析 图像降噪

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基于分数阶小波变换的图像加密方法 被引量：14

6

作者 黄雨青 王友仁 《科学技术与工程》 北大核心 2013年第8期2241-2245,共5页

图像置乱是图像加密的常用方法,为了获得更好的加密效果,提出了一种基于分数阶小波变换(FWT)的图像加密新方法。该方法将二维分数阶小波变换与传统的空间域图像置乱方法相结合,对数字图像在分数阶小波时频域内进行图像置乱,实现图像的... 图像置乱是图像加密的常用方法,为了获得更好的加密效果,提出了一种基于分数阶小波变换(FWT)的图像加密新方法。该方法将二维分数阶小波变换与传统的空间域图像置乱方法相结合,对数字图像在分数阶小波时频域内进行图像置乱,实现图像的双重加密。图像加密实验结果表明,采用该方法具有很好的加密效果,在信息安全领域有较好的应用前景和研究价值。 展开更多

关键词 分数阶小波变换 图像置乱 图像加密

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基于FRWT的模拟电路早期故障诊断 被引量：9

7

作者 邓勇 师奕兵 张伟 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第3期555-560,共6页

针对模拟电路早期故障诊断的难题,基于分数阶小波转换(fractional wavelet trarsform,FRWT)并结合隐马尔科夫模型(hidden Markov model,HMM),提出了一种模拟电路故障特征分析的新方法。首先将无故障状态和各故障状态下模拟待测试电路(ci... 针对模拟电路早期故障诊断的难题,基于分数阶小波转换(fractional wavelet trarsform,FRWT)并结合隐马尔科夫模型(hidden Markov model,HMM),提出了一种模拟电路故障特征分析的新方法。首先将无故障状态和各故障状态下模拟待测试电路(circuit under test,CUT)的响应序列进行分数阶小波分解得到子带响应序列,然后从子带响应序列提取出故障特征向量并构成观测序列训练出HMM,最后利用训练好的HMM对未知状态电路进行诊断。实验结果表明,该方法能有效提取模拟电路的故障特征,完成模拟电路早期故障检测和故障定位。 展开更多

关键词 模拟电路 早期故障 故障诊断 分数阶小波变换 隐马尔科夫模型

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测井曲线的奇异性特征在高分辨率层序地层学研究中的应用 被引量：8

8

作者 曹向阳 常旭 +1 位作者 刘伊克 张金淼 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2009年第3期824-832,共9页

本文改进了单尺度分数高斯小波变换奇异性分析算法,在原有奇异点位置及奇异性指数探测算法的基础上,实现了对奇异性极性的探测.分析认为测井曲线的奇异性信息具有明确的地质意义:测井曲线中奇异点的位置指示层序界面.奇异性指数的大小... 本文改进了单尺度分数高斯小波变换奇异性分析算法,在原有奇异点位置及奇异性指数探测算法的基础上,实现了对奇异性极性的探测.分析认为测井曲线的奇异性信息具有明确的地质意义:测井曲线中奇异点的位置指示层序界面.奇异性指数的大小与沉积环境间存在一定的对应关系,而奇异性极性信息可用于判断基准面的升降方向.提出了利用不同尺度下测井曲线的奇异性特征来识别和研究不同级次沉积旋回的方法,该方法弥补了常规方法的缺陷,为高分辨率层序地层划分提供了定量分析工具,实际资料的成功应用验证了本方法的有效性. 展开更多

关键词 奇异性信息 尺度 分数高斯小波变换 测井曲线 层序地层

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基于分数阶小波变换的电力系统谐波检测方法 被引量：3

9

作者 窦嘉炜 杨小煜 杨晓忠 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期872-879,I0002,共9页

针对稳态和暂态谐波检测易受噪声干扰的问题,提出一种基于分数阶小波变换(fractional wavelet transform,FRWT)的电力系统谐波检测方法。首先,通过快速傅里叶变换(fast Fourier transform,FFT)检测出各频谱的频率,根据频率确定分解层数... 针对稳态和暂态谐波检测易受噪声干扰的问题,提出一种基于分数阶小波变换(fractional wavelet transform,FRWT)的电力系统谐波检测方法。首先,通过快速傅里叶变换(fast Fourier transform,FFT)检测出各频谱的频率,根据频率确定分解层数;其次,利用FRWT对信号进行分解和重构,实现基波与各次谐波分量的分离;最后,对各次谐波分量进行Hilbert变换(Hilbert transform,HT),获取各次谐波分量的频率和幅值检测结果以及暂态扰动的起止时刻。对多种谐波信号的仿真试验结果表明,FRWT方法可以有效实现对含噪信号中稳态和暂态谐波的检测,即使信噪比较低也能保证各项结果的检测精度,证明FRWT方法是检测谐波的一种有效新方法。 展开更多

关键词 分数阶小波变换 小波变换 HILBERT变换 谐波检测 仿真试验

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基于改进阈值函数的分数阶小波图像去噪 被引量：7

10

作者 李春萌 曹艳华 杨晓忠 《测控技术》 2020年第8期97-101,107,共6页

为了消除噪声对图像的影响并较好地保留图像细节信息,提出一种基于改进阈值函数的分数阶小波图像去噪方法。该方法通过分数阶小波变换将含噪信号进行多尺度分解,采用改进的阈值函数对各层分数阶小波域系数进行处理,对处理后的系数进行... 为了消除噪声对图像的影响并较好地保留图像细节信息,提出一种基于改进阈值函数的分数阶小波图像去噪方法。该方法通过分数阶小波变换将含噪信号进行多尺度分解,采用改进的阈值函数对各层分数阶小波域系数进行处理,对处理后的系数进行重构得到去噪后的信号。仿真实验表明,相比已有的软阈值、硬阈值和均值加权法,本文方法去噪后的图像信噪比较大、均方误差较小,取得了满意的视觉效果,是一种实用的去噪方法。 展开更多

关键词 图像去噪 分数阶小波变换 阈值函数 信噪比 仿真实验

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基于改进阈值函数的分数阶小波电能信号去噪 被引量：5

11

作者 赵鸿图 刘芳 侯守明 《测控技术》 CSCD 2017年第8期20-25,共6页

为了消除电力系统中噪声对电能质量扰动信号的影响,且能保留突变点信息,提出了一种基于改进闽值函数的分数阶小波电能质量扰动信号去噪方法。该方法采用离散分数阶小波变换对含噪信号进行多尺度分解,并根据信号和噪声在不同尺度上的分... 为了消除电力系统中噪声对电能质量扰动信号的影响,且能保留突变点信息,提出了一种基于改进闽值函数的分数阶小波电能质量扰动信号去噪方法。该方法采用离散分数阶小波变换对含噪信号进行多尺度分解,并根据信号和噪声在不同尺度上的分数阶小波域系数的分布特点,通过改进阈值函数对各层系数进行处理,将处理后的系数进行重构得到去噪后的信号。仿真结果表明,该方法弥补了软、硬阈值函数的缺点,能较好地去除噪声并保留突变点信息,且提高了输出信噪比。 展开更多

关键词 电能质量扰动 分数阶小波变换 阈值 阈值函数 去噪

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基于多孔分数阶小波变换的谐波检测新方法 被引量：4

12

作者 陈蓉 杨勇 《电测与仪表》 北大核心 2023年第11期142-150,157,共10页

基于分数阶小波变换的电力谐波检测方法是一项新兴的研究成果,其可较好地解决新型电力系统中谐波检测受噪声干扰的问题,提高谐波检测精度。然而传统离散分数阶小波变换均基于Mallat算法完成,其实现过程中的下采样操作将影响谐波信号的... 基于分数阶小波变换的电力谐波检测方法是一项新兴的研究成果,其可较好地解决新型电力系统中谐波检测受噪声干扰的问题,提高谐波检测精度。然而传统离散分数阶小波变换均基于Mallat算法完成,其实现过程中的下采样操作将影响谐波信号的检测精度。针对这一问题,文章将非下采样多孔算法与分数阶小波变换相结合得到一种改进的离散分数阶小波变换实现方法,并在此基础上提出一种基于多孔分数阶小波变换的谐波检测新方法。此外,文章采用基于分数阶频谱四阶原点矩的方法确定最佳分数阶变换阶次,有效降低计算复杂度。实验结果表明,新方法对稳态谐波、短时谐波及时变谐波均能有效实现信号降噪和分离,并能对信号分量的幅值、频率及定位信息实现高精度检测。 展开更多

关键词 新型电力系统 分数阶小波变换 多孔算法 谐波检测

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基于分数进制小波变换的分辨率可指定的DEM综合方法 被引量：4

13

作者 王海江 杨勤科 +1 位作者 王春梅 郭伟玲 《应用基础与工程科学学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第4期563-580,共18页

DEM的尺度效应研究需要分辨率连续变化的,空间定位基础一致的DEM数据作为数据源.针对这种需求,本文基于采样定理与分数进制小波变换,探讨了一种由较高分辨率DEM生成较低分辨率DEM的有效综合方法.首先基于采样定理分析了DEM分辨率与最高... DEM的尺度效应研究需要分辨率连续变化的,空间定位基础一致的DEM数据作为数据源.针对这种需求,本文基于采样定理与分数进制小波变换,探讨了一种由较高分辨率DEM生成较低分辨率DEM的有效综合方法.首先基于采样定理分析了DEM分辨率与最高频率的关系,提出了通过降低DEM有效最高频率获得分辨率指定的DEM的新思路;然后基于该思路,探讨了分数进制小波变换自由精细的时频分解性能,以及对各分解部分的基于能量的阈值处理过程,进而实现了一种分辨率可指定的DEM综合方法;最后,对所指定的分辨率的合理性、空间定位的一致性、所生成DEM的综合效果进行了实验论证,并将所得DEM与由地形图派生的DEM以及由常规方法所得的DEM进行了对比分析,结果验证了该方法的有效性. 展开更多

关键词 DEM综合 分数进制小波变换 分辨率 能量 频谱

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基于分数阶小波变换的心电信号去噪处理研究 被引量：4

14

作者 尚宇 刘素勤 《西安工业大学学报》 CAS 2014年第9期710-714,共5页

为了能够快速简单的滤除心电噪声,提高信号的信噪比,采用分数阶小波变换对心电信号进行处理,并利用"Arrhythmia Database"和"Noise stress Test Database"数据库中的数据和对其进行验证.仿真结果表明,运用这种方法... 为了能够快速简单的滤除心电噪声,提高信号的信噪比,采用分数阶小波变换对心电信号进行处理,并利用"Arrhythmia Database"和"Noise stress Test Database"数据库中的数据和对其进行验证.仿真结果表明,运用这种方法能够有效地提高心电信号的信噪比,清晰的还原出心电信号的波形及其特点.所以分数阶小波变换在心电信号去噪处理中具有很好的应用. 展开更多

关键词 心电信号 心电噪声 信噪比 分数阶小波变换

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基于FRWWT算法的电力设备红外图像去噪

15

作者 冯新宇 付志伟 +2 位作者 柴侨峥 李亚妮 刘晓磊 《黑龙江电力》 CAS 2024年第1期65-69,76,共6页

针对红外电力设备巡检系统中的红外图像具有较强噪声的问题,提出一种基于分数阶加权小波变换(fractional weighted wavelet transform,FRWWT)的红外图像去噪算法。该算法通过细分方案构建一种具有更好消失矩、紧支撑性、衰减性的加权小... 针对红外电力设备巡检系统中的红外图像具有较强噪声的问题,提出一种基于分数阶加权小波变换(fractional weighted wavelet transform,FRWWT)的红外图像去噪算法。该算法通过细分方案构建一种具有更好消失矩、紧支撑性、衰减性的加权小波作为分数阶小波变换的基函数,对电力设备的红外图像进行多尺度分解,利用阈值处理去除系数中的噪声分量得到估计分数阶小波系数,对系数进行重构,得到去除噪声后的图像。试验结果表明,该算法比加权中值滤波、分数阶小波阈值和均值滤波具有更好的去噪效果和实用价值。 展开更多

关键词 分数阶小波变换 电力设备 红外图像

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基于分数阶小波变换的OFDM混合信号识别方法 被引量：3

16

作者 吴娟 谢跃雷 《电视技术》 2020年第11期29-37,共9页

为识别目标正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)信号中存在的干扰信号,提出了一种基于分数阶小波变换的OFDM混合信号识别算法。先对接收信号进行希尔伯特变换,再进行分数阶小波变换,接着利用分数域小波系数... 为识别目标正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)信号中存在的干扰信号,提出了一种基于分数阶小波变换的OFDM混合信号识别算法。先对接收信号进行希尔伯特变换,再进行分数阶小波变换,接着利用分数域小波系数构造特征值,最后利用决策树分类器进行OFDM混合信号的识别。模拟仿真结果表明,在选择合适的变换阶次的情况下,该算法不仅可以识别出单载波干扰和多载波干扰,还可以区分单载波干扰和多载波干扰的调制类型,同时识别性能优于目前已有的识别算法。 展开更多

关键词 OFDM 干扰识别 特征提取 分数阶小波变换

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分数阶尺度函数的分解与重构算法 被引量：1

17

作者 王慧 王翠玲 程正兴 《数学的实践与认识》 北大核心 2017年第12期172-181,共10页

引入分数阶多分辨分析与分数阶尺度函数的概念.运用时频分析方法与分数阶小波变换,研究了分数阶正交小波的构造方法,得到分数阶正交小波存在的充要条件.给出分数阶尺度函数与小波的分解与重构算法,算法比经典的尺度函数与小波的分解与... 引入分数阶多分辨分析与分数阶尺度函数的概念.运用时频分析方法与分数阶小波变换,研究了分数阶正交小波的构造方法,得到分数阶正交小波存在的充要条件.给出分数阶尺度函数与小波的分解与重构算法,算法比经典的尺度函数与小波的分解与重构算法更具有一般性. 展开更多

关键词 分数阶尺度函数 分数阶傅立叶变换 分数阶小波变换 分数阶多分辨分析 时频分析

原文传递

基于改进CFCC特征提取的语种识别算法研究 被引量：2

18

作者 龙华 黄张衡 +2 位作者 邵玉斌 杜庆治 苏树盟 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第12期211-221,共11页

针对在低信噪比下语种识别准确率低的问题,提出一种基于分数阶小波变换的语种识别算法。首先,在特征提取前端采用自适应滤波法对带噪信号进行噪声滤除,以减小噪声对特征提取的影响,提升系统对带噪信号的处理能力。其次,采用新型分数阶... 针对在低信噪比下语种识别准确率低的问题,提出一种基于分数阶小波变换的语种识别算法。首先,在特征提取前端采用自适应滤波法对带噪信号进行噪声滤除,以减小噪声对特征提取的影响,提升系统对带噪信号的处理能力。其次,采用新型分数阶小波变换作为小波基函数来模拟信号在耳蜗基底膜上的传播过程,利用非线性幂函数对信号进行压缩处理。最后,通过模拟人耳听觉过程提取改进耳蜗滤波器倒谱系数(CFCC)。实验结果表明,改进CFCC与传统CFCC相比显著提升了语种识别准确率,在0dB信噪比下语种识别准确率平均提升了11.1%,充分验证了所提算法的有效性和稳健性。 展开更多

关键词 语种识别 自适应滤波 分数阶小波变换 神经网络 耳蜗滤波器倒谱系数

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基于分数阶小波变换的图像隐写分析 被引量：2

19

作者 赵鸿图 刘芳 侯守明 《计算机应用与软件》 2017年第11期290-294,315,共6页

为了提高现有的图像隐写分析算法的检测性能,提出一种基于分数阶小波变换的图像隐写分析算法。该算法首先通过二维分数阶小波变换将图像映射到分数阶小波时频域内。然后在时频域内使用主成分分析提取隐写图像高频子带的主成分特征统计... 为了提高现有的图像隐写分析算法的检测性能,提出一种基于分数阶小波变换的图像隐写分析算法。该算法首先通过二维分数阶小波变换将图像映射到分数阶小波时频域内。然后在时频域内使用主成分分析提取隐写图像高频子带的主成分特征统计量、计算主成分的信息熵、构建敏感特征向量。最后采用支持向量机(SVM)对该算法所提特征进行分类。通过仿真实验利用所提算法分别对三种隐写算法下不同嵌入率的隐写结果进行检测,结果表明该算法可有效提高隐写分析准确率。 展开更多

关键词 隐写 隐写分析 分数阶小波变换 主成分分析 支持向量机

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分数阶小波时频域的图像去噪新方法 被引量：1

20

作者 黄雨青 《苏州科技学院学报（自然科学版）》 CAS 2014年第2期62-64,80,共4页

为了提高图像的质量以及满足后续图像处理的需求,提出了一种基于分数阶小波时频域的图像去噪新方法。该方法通过二维分数阶小波变换将图像映射到分数阶小波时频域内,在时频域内实现图像的去噪处理,最后通过分数阶小波逆变换实现图像的... 为了提高图像的质量以及满足后续图像处理的需求,提出了一种基于分数阶小波时频域的图像去噪新方法。该方法通过二维分数阶小波变换将图像映射到分数阶小波时频域内,在时频域内实现图像的去噪处理,最后通过分数阶小波逆变换实现图像的重构。图像去噪实验结果表明:采用该方法去噪后的图像输出峰值信噪比明显提高,在抑制噪声的同时可以有效保持图像细节。 展开更多

关键词 图像去噪 分数阶小波变换 小波变换

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