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分数ID-[a,b]-因子临界图的最小度与独立数条件(英文)
1
作者
袁园
孙志人
《南京师大学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第3期9-12,共4页
对图G的每个独立集I,若G-I有分数[a,b]-因子,则G是分数ID-[a,b]-因子临界图.本文证明了若α(G)≤(4b(δ(G)-b+1))/((a+1)2+4b),则G是分数ID-[a,b]-因子临界图.
关键词
独立数
最小度
分数
[
ct
b]-因子
分数
ID_[o
b]-因子临界图
下载PDF
职称材料
基于人工智能的无创血流储备分数(CT-FFR)的临床应用
被引量:
5
2
作者
陈玉环
尹游兵
+2 位作者
侯江涛
夏军
张贺晔
《暨南大学学报(自然科学与医学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第3期293-301,共9页
通过冠状动脉CT血管造影(CCTA)获得的血流储备分数(CT-FFR),目前已经成为一种新颖的无创性评估冠状动脉血流动力学意义的检查方式,且已被证实可准确地诊断和排除引起血流功能异常的冠状动脉狭窄病变。基于人工智能的无创CT-FFR可以呈现...
通过冠状动脉CT血管造影(CCTA)获得的血流储备分数(CT-FFR),目前已经成为一种新颖的无创性评估冠状动脉血流动力学意义的检查方式,且已被证实可准确地诊断和排除引起血流功能异常的冠状动脉狭窄病变。基于人工智能的无创CT-FFR可以呈现整个冠状动脉血管树血流储备分数(FFR)的计算结果,更具有临床使用价值。本文将阐述有创FFR与无创CT-FFR原理、无创CT-FFR在临床实践中的应用流程、CT-FFR结果解读及影响CT-FFR的主要因素,以期协助临床医生正确理解和合理应用无创FFR结果指导临床实践。
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关键词
血流储备
分数
(FFR)
ct
血管造影血流储备
分数
(
ct
-FFR)
冠状动脉
ct
血管造影(C
ct
A)
冠状动脉狭窄
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职称材料
光谱CT碘密度成像与CT-FFR预测主要心血管不良事件的效能比较
被引量:
1
3
作者
李星露
丁庆国
+3 位作者
孙志新
陶青
胡粟
胡春洪
《临床放射学杂志》
北大核心
2022年第10期1874-1878,共5页
目的 探讨光谱CT碘密度成像与基于人工智能技术的冠状动脉CT血流储备分数(CT-FFR)预测主要心血管不良事件(MACE)的相关性.方法 回顾性分析2021年1月至6月在常熟市第二人民医院采用双层探测器光谱CT行冠状动脉CT血管造影(CCTA)检查的62...
目的 探讨光谱CT碘密度成像与基于人工智能技术的冠状动脉CT血流储备分数(CT-FFR)预测主要心血管不良事件(MACE)的相关性.方法 回顾性分析2021年1月至6月在常熟市第二人民医院采用双层探测器光谱CT行冠状动脉CT血管造影(CCTA)检查的62例胸痛患者的临床和影像资料,分析冠状动脉管腔狭窄程度并于碘密度图定量评估左心室心肌灌注情况;通过人工智能技术(DV-FFR)计算CT-FFR,随访患者6个月后MACE是否发生.以有无MACE发生为参考标准,通过受试者工作特征曲线(ROC)评估CCTA﹑CT-FFR和碘密度图的灵敏度和特异度,并分析其预测MACE的效能.结果 发生MACE组(n=12)与未发生MACE组(n=50)两组患者间年龄、性别及危险因素差异均无统计学意义(P均>0.05).缺血心肌碘浓度(IC)值明显低于远处正常心肌(t=-14.573,P<0.001),且缺血心肌的标准化碘浓度(NIC)值低于正常心肌的NIC值(t=-17.952,P<0.001).碘密度图预测MACE的灵敏度、特异度、阳性预测值和阴性预测值分别为80%、100%、100%、94%;CT-FFR预测MACE的灵敏度、特异度、阳性预测值和阴性预测值分别为91.7%、80%、52.4%、97.6%.碘密度图[曲线下面积(AUC)=0.961]、CT-FFR(AUC=0.898)诊断效能优于 CCTA(AUC=0.728),CT-FFR 与碘密度图的 AUC 值无显著差异(P=0.1696).结论 光谱CT碘密度图的IC值能够定量评估心肌缺血,有助于预测MACE,其效能与CT-FFR相似.
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关键词
光谱
ct
碘密度图
血流储备
分数
(
ct
-FFR)
心肌缺血
原文传递
题名
分数ID-[a,b]-因子临界图的最小度与独立数条件(英文)
1
作者
袁园
孙志人
机构
南京师范大学数学科学学院
出处
《南京师大学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第3期9-12,共4页
文摘
对图G的每个独立集I,若G-I有分数[a,b]-因子,则G是分数ID-[a,b]-因子临界图.本文证明了若α(G)≤(4b(δ(G)-b+1))/((a+1)2+4b),则G是分数ID-[a,b]-因子临界图.
关键词
独立数
最小度
分数
[
ct
b]-因子
分数
ID_[o
b]-因子临界图
Keywords
independent number, minimum degree, fra
ct
ional [ a, b ] -fa
ct
or, fra
ct
ional ID- [ a, b ] -fa
ct
or-critical
分类号
O157.5 [理学—数学]
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职称材料
题名
基于人工智能的无创血流储备分数(CT-FFR)的临床应用
被引量:
5
2
作者
陈玉环
尹游兵
侯江涛
夏军
张贺晔
机构
科亚医疗科技股份有限公司
香港中文大学医学院
深圳大学第一附属医院//深圳市第二人民医院放射科
中山大学生物医学工程学院
出处
《暨南大学学报(自然科学与医学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第3期293-301,共9页
基金
深圳市科创委孔雀计划团队资助项目(KQTD2016112809330877)
深圳市科创委国际合作研究项目(GJHZ20180926165402083)。
文摘
通过冠状动脉CT血管造影(CCTA)获得的血流储备分数(CT-FFR),目前已经成为一种新颖的无创性评估冠状动脉血流动力学意义的检查方式,且已被证实可准确地诊断和排除引起血流功能异常的冠状动脉狭窄病变。基于人工智能的无创CT-FFR可以呈现整个冠状动脉血管树血流储备分数(FFR)的计算结果,更具有临床使用价值。本文将阐述有创FFR与无创CT-FFR原理、无创CT-FFR在临床实践中的应用流程、CT-FFR结果解读及影响CT-FFR的主要因素,以期协助临床医生正确理解和合理应用无创FFR结果指导临床实践。
关键词
血流储备
分数
(FFR)
ct
血管造影血流储备
分数
(
ct
-FFR)
冠状动脉
ct
血管造影(C
ct
A)
冠状动脉狭窄
Keywords
fra
ct
ional flow reserve
artificial intelligence
ct
-FFR
coronary artery disease
分类号
R445 [医药卫生—影像医学与核医学]
下载PDF
职称材料
题名
光谱CT碘密度成像与CT-FFR预测主要心血管不良事件的效能比较
被引量:
1
3
作者
李星露
丁庆国
孙志新
陶青
胡粟
胡春洪
机构
常熟市第二人民医院放射科
苏州大学附属第一医院放射科
出处
《临床放射学杂志》
北大核心
2022年第10期1874-1878,共5页
基金
苏州市姑苏卫生人才计划培养项目(编号:GSWS2020003)
常熟市第二人民医院院级科技计划项目(编号:CSEY2021115)。
文摘
目的 探讨光谱CT碘密度成像与基于人工智能技术的冠状动脉CT血流储备分数(CT-FFR)预测主要心血管不良事件(MACE)的相关性.方法 回顾性分析2021年1月至6月在常熟市第二人民医院采用双层探测器光谱CT行冠状动脉CT血管造影(CCTA)检查的62例胸痛患者的临床和影像资料,分析冠状动脉管腔狭窄程度并于碘密度图定量评估左心室心肌灌注情况;通过人工智能技术(DV-FFR)计算CT-FFR,随访患者6个月后MACE是否发生.以有无MACE发生为参考标准,通过受试者工作特征曲线(ROC)评估CCTA﹑CT-FFR和碘密度图的灵敏度和特异度,并分析其预测MACE的效能.结果 发生MACE组(n=12)与未发生MACE组(n=50)两组患者间年龄、性别及危险因素差异均无统计学意义(P均>0.05).缺血心肌碘浓度(IC)值明显低于远处正常心肌(t=-14.573,P<0.001),且缺血心肌的标准化碘浓度(NIC)值低于正常心肌的NIC值(t=-17.952,P<0.001).碘密度图预测MACE的灵敏度、特异度、阳性预测值和阴性预测值分别为80%、100%、100%、94%;CT-FFR预测MACE的灵敏度、特异度、阳性预测值和阴性预测值分别为91.7%、80%、52.4%、97.6%.碘密度图[曲线下面积(AUC)=0.961]、CT-FFR(AUC=0.898)诊断效能优于 CCTA(AUC=0.728),CT-FFR 与碘密度图的 AUC 值无显著差异(P=0.1696).结论 光谱CT碘密度图的IC值能够定量评估心肌缺血,有助于预测MACE,其效能与CT-FFR相似.
关键词
光谱
ct
碘密度图
血流储备
分数
(
ct
-FFR)
心肌缺血
Keywords
Spe
ct
ral
ct
Iodine density
Flow reserve fra
ct
ion(
ct
-FFR)
Myocardial ischemia
分类号
R541.4 [医药卫生—心血管疾病]
R816.2 [医药卫生—内科学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
分数ID-[a,b]-因子临界图的最小度与独立数条件(英文)
袁园
孙志人
《南京师大学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2013
0
下载PDF
职称材料
2
基于人工智能的无创血流储备分数(CT-FFR)的临床应用
陈玉环
尹游兵
侯江涛
夏军
张贺晔
《暨南大学学报(自然科学与医学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2022
5
下载PDF
职称材料
3
光谱CT碘密度成像与CT-FFR预测主要心血管不良事件的效能比较
李星露
丁庆国
孙志新
陶青
胡粟
胡春洪
《临床放射学杂志》
北大核心
2022
1
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