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题名基于分形特征变化的语音端点检测技术研究
被引量：4
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作者
李凯
徐强樯
左万利
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机构
解放军保密委员会技术安全研究所
吉林大学计算机科学与技术学院
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2007年第8期1523-1526,共4页
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文摘
端点检测是语音识别的基本问题,最低要求是区分噪音和话音,如果实现对音节甚至音素的切分,那么对于语言识别,关键词识别,以及连续语音识别都将是有益的.本文提出一种基于盒维与信息维的端点检测算法,首先根据信息维自适应调整门限划分噪音段和话音段,在此基础上,依据盒维与信息维的变化,及汉语音节特点,给出了一种汉语音节划分算法.采用实际电话信道话音数据进行测试.结果表明,本文提出的方法是有效的,话音段检测准确率较高,达到95%,音节切分准确率达85%,尚需进一步研究.
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关键词
端点检测
分形
盒维
信息维
分形特征变化
语音
检测技术
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Keywords
spotting and continuous speech recognition will benefit if phoneme and syllable could be identified. This paper proposed an endpoint detection algorithm based on box dimension and information dimension, first it divide noise segment and speech
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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