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题名分形与复杂性
被引量：9
- 1
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作者
苗东升
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机构
中国人民大学哲学系
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出处
《系统辩证学学报》
2003年第2期7-13,共7页
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文摘
在科学的和隐喻的意义上讨论了四个问题 :分形在整个复杂性研究中的地位 ,分形复杂在哪里 ?从分形看系统的时空复杂性 。
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关键词
分形
复杂性
分形空间
分形时间
自组织
他组织
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Keywords
fractal
complexity
space fractal
time fractal
self organization
hetero organization
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分类号
O415.5
[理学—理论物理]
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题名经济系统分形机制与股票市场R/S分析
被引量：13
- 2
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作者
曹宏铎
李昊
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机构
北京大学光华管理学院
清华大学电子工程系
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出处
《系统工程理论与实践》
EI
CSCD
北大核心
2003年第3期9-13,共5页
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基金
国家自然基金资助 ( 79970 0 4 3)
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文摘
应用非平衡态统计物理学及分形的有关理论分析了分数布朗运动 ,给出了经济系统产生分形的物理机制是 ,系统涨落力的关联函数是时间 t的幂函数 ,并在此基础上进一步讨论了分形经济时间序列耗散性的表现 .从分析 EMH及其为基础的现代投资理论的缺陷出发 ,通过 R/S分析对深圳股票市场作了研究 .研究表明深圳股票市场存在一个短周期和一个长周期 ,大致分别为 8个月和 4 .5年 .同时解释了不同 GZ序列的不同 H值产生的机理和原因 .
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关键词
经济系统
分形时间序列
R/S分析
H指数
耗散性
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Keywords
economy system
fractal time-series
R/S analysis
$H$ index
dissipation character
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分类号
F830.91
[经济管理—金融学]
O231.5
[理学—运筹学与控制论]
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题名四川旱涝震的分形时间特征及其与统计时间特征比较
被引量：12
- 3
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作者
李祚泳
邓新民
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机构
成都气象学院
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出处
《自然灾害学报》
CSCD
1997年第2期65-69,共5页
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基金
四川省应用基础研究专项基金
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文摘
应用分段变维分形方法研究了四川旱、涝、震的时间特征，并采用关联分析方法对分形法与统计法的时间特征分布参数进行了比较，表明这两种时间特征有内在联系。
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关键词
干旱
洪涝
地震
分形时间特征
关联分析
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分类号
X43
[环境科学与工程—灾害防治]
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题名证券市场复杂行为分形标度分析与机会决策研究
被引量：10
- 4
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作者
曹宏铎
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机构
北京大学光华管理学院
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出处
《金融研究》
CSSCI
北大核心
2005年第1期138-145,共8页
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基金
中国博士后科学基金(2003034180)支持。
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文摘
以中国深市为研究对象,探讨BM在证券市场的适用性。研究表明中国证券市场存在相关性,表现为分形时间序列,其行为不符合BM运动性质,而服从分数布朗运动(FBM)。标度分析表明市场存在短周期和长周期,并给出了周期值。在行为心理学框架下对时变Hurst指数演变形式进行了分析,分析了在市场不同阶段,时变Hurst指数揭示的市场易变行为、均值回复、长程相关性。证明了分数布朗运动的Ito微分方程-F-Ito微分方程,在此基础上给出了分数布朗运动下的Black-Scholes公式(F-Black-Scholes公式),使Black-Scholes公式成为其特例。讨论了H指数对投资决策的影响,给出此时根据H指数的投资决策的步骤和策略。
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关键词
投资行为
分数布朗运动
分形时间序列
标度指数
F-Ito微分方程
投资机会决策
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Keywords
investment behavior
fractal time series
scale index
F-Ito Differential Equation
decision making of investment opportunity
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分类号
F830.91
[经济管理—金融学]
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题名煤矿瓦斯灾害事故的分形特性
被引量：10
- 5
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作者
李润求
施式亮
伍爱友
罗文柯
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机构
湖南科技大学能源与安全工程学院
煤矿安全开采技术湖南省重点实验室
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出处
《中国安全生产科学技术》
CAS
CSCD
2014年第9期25-29,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(51274100)
湖南省教育厅科学研究项目(14C0424
+1 种基金
14B058)
湖南省科技厅计划项目(2012FJ4268)
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文摘
为了解瓦斯灾害的演化特性与规律,应用分形理论中的R/S分析方法,对2000~2013年我国煤矿瓦斯事故及不同瓦斯事故类型建立四个时间序列进行分形特性研究,其重标极差的线性回归相关系数R在0.9715~0.9983之间,给定显著性水平α=0.05,经t检验,回归方程可靠;四个时间序列的赫斯特指数H在0.5998~0.9944之间,分形维数D在1.0056~1.4002之间,时间序列均具有明显的赫斯特现象和较强的约瑟效应。结果表明：煤矿瓦斯事故持续减少的趋势性很强;R/S分析方法能较好地反映煤矿瓦斯灾害子系统复杂的非线性动力学特性。
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关键词
瓦斯灾害
瓦斯事故
分形时间序列
R/S分析
煤矿
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Keywords
gas disaster
gas accident
fractal time series
rescaled range （R/S） analysis
coal mine
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分类号
X928.01
[环境科学与工程—安全科学]
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题名煤矿安全状况关键指标变化特征的R/S分析
被引量：8
- 6
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作者
施式亮
李润求
念其锋
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机构
湖南科技大学能源与安全工程学院
中南大学资源与安全工程学院
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出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第9期79-84,共6页
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基金
国家自然科学基金资助(51274100
50774033)
+5 种基金
湖南省自然科学基金资助(06JJ2069)
教育部科学技术研究重点项目资助(206100)
湖南省教育厅科研项目资助(05A013)
湖南省教育厅科研资助项目(10C0690)
国家安全生产监督管理总局科研计划项目资助(06-394)
煤矿安全开采技术湖南省重点实验室资助项目(201002)
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文摘
为掌握煤矿安全状况关键指标变化特征及规律,应用分形理论中的R/S分析方法对2001—2010年我国煤矿安全生产百万吨死亡率、煤矿事故死亡人数、瓦斯事故死亡人数等安全状况关键指标建立分形时间序列。结果表明:煤矿安全状况关键指标是分数布朗运动,有明显的赫斯特现象和分形特征,分形维数为1.055 3～1.073 5;煤矿安全状况关键指标的分形时间序列具有明显的趋势性,赫斯特指数为0.926 5～0.944 7,煤矿安全生产持续好转的趋势性很强。用R/S分析方法,能较好地反映煤矿安全生产复杂非线性系统的动力学特征。
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关键词
安全状态
非线性
分形时间序列
R
S分析
煤矿
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Keywords
safety situation
nonlinear
fractal time series
rescaled range（R/S） analysis
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分类号
X936
[环境科学与工程—安全科学]
TD771
[矿业工程—矿井通风与安全]
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题名基于分形市场假说的金融时间序列的分形特征的解析
- 7
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作者
马芙玲
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机构
中山火炬职业技术学院公共课部
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出处
《大学数学》
2016年第2期26-29,共4页
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文摘
证券收益率序列中普遍存在分形特征,但其形成原因却鲜为人知.本文根据分形市场假说构建了博弈模型,对证券收益率序列中分形特征的形成原因进行了解.结果表明,分形市场假说是证券收益率序列具有分形特征的充分条件.
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关键词
分形时间序列
分形市场假说
成因解析
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Keywords
fractal time series
fractal market hypothesis
cause analysis
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分类号
F830.91
[经济管理—金融学]
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题名多重分形序列的可见图分析
被引量：1
- 8
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作者
唐镇
王建勇
杨会杰
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机构
上海理工大学管理学院
邢台学院物理系
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出处
《上海理工大学学报》
CAS
北大核心
2011年第4期357-361,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(10975099
10635040)
+1 种基金
上海市重点学科建设资助项目(S30501)
上海市高等学校特聘教授(东方学者)岗位计划资助项目
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文摘
可见图方法将多重分形时间序列映射为相应的网络,研究并对比了由不同机制产生的多重分形序列的非平凡特征,发现单分形时间序列的简单叠加得到的混合序列有多分形性质,对应的可见图是无尺度网络;而通过模型产生的多分形序列对应的可见图一般不具有无标度性质.为了辨别不同机制生成的多分形时间序列,小波分析和可见图必须联合运用才能识别这两种不同的分形结构,可见图算法作为传统时间序列分析方法的补充在揭示序列产生机制时具有重要的用途.
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关键词
可见图
多重分形时间序列
度分布
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Keywords
visibility graph multi-fractal time series degree distribution
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分类号
N941
[自然科学总论—系统科学]
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题名中国股市行业指数及个股长程记忆研究
- 9
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作者
范志远
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机构
湖南交通工程职业技术学院
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出处
《衡阳师范学院学报》
2010年第6期16-18,共3页
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文摘
股票市场收益记忆特征对于非线性结构的确定以及市场有效性的研究具有重要意义。该文选取沪深股市的三只行业指数和隆平高科及大江股份的日、周收益率时间序列,通过R/S分析方法分别计算出其相应Hurst指数。结果表明收益率时间序列具有长程记忆特征,且存在一个大周期和一个小周期,也验证了收益率时间序列不符合布朗运动。这对风险管理及投资时机的选择有一定的指导作用。
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关键词
R/S分析
HURST指数
长程记忆特征
分形时间序列
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Keywords
R/S analysis
Hurst exponent
long-term memory
fractional time series
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分类号
F224
[经济管理—国民经济]
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