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题名基于多维时频特征的变压器故障声纹识别方法研究
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作者
唐冬来
李擎宇
龚奕宇
钟声
陈泽宇
聂潇
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机构
四川思极科技有限公司
国网四川省电力公司
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出处
《自动化仪表》
CAS
2023年第11期11-14,19,共5页
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基金
国家重点研发计划基金资助项目(2019YFB2103000)。
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文摘
为解决变压器绕组故障检查难度大、辨识准确率低的问题,提出了一种基于多维时频特征的变压器故障声纹识别方法。首先,通过傅里叶变换与分帧法提取变压器噪声,过滤电晕、风机、环境干扰数据。其次,将变压器全寿命周期声纹库与当前变压器声纹进行比较,判断是否存在异常。在此基础上,通过熵权法调整多维时频特征评估权重,从而辨识变压器绕组故障声纹。最后,在某省电科院进行变压器故障声纹仿真试验。该方法识别准确率为95.9%,能够精准辨识变压器绕组故障。
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关键词
变压器
多维时频特征
故障声纹
熵权法
分帧法
绕组故障
振动传播
绝缘老化
失真度
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Keywords
Transformer
Multidimensional time-frequency features
Fault acoustic
Entropy weighting method
Split-frame method
Winding faults
Vibration propagation
Insulation aging
Distortion
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分类号
TH87
[机械工程—仪器科学与技术]
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