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基于支持向量回归机的南黄海浒苔分布面积预测模型
被引量:
3
1
作者
韦佳
何世钧
+2 位作者
周汝雁
李亚光
何培民
《环境工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第6期3046-3050,共5页
绿潮作为一种新型的海洋灾害,已经引起了各个国家的重视。依据2012年南黄海海域浒苔遥感监测分布面积数据,选取了温度、天气状况、风向、风力、浪高5种影响浒苔扩散的气候因子,建立了基于SVR的浒苔分布面积预测模型,并与经典的最近邻点...
绿潮作为一种新型的海洋灾害,已经引起了各个国家的重视。依据2012年南黄海海域浒苔遥感监测分布面积数据,选取了温度、天气状况、风向、风力、浪高5种影响浒苔扩散的气候因子,建立了基于SVR的浒苔分布面积预测模型,并与经典的最近邻点插值模型、线性插值模型、3次样条函数插值模型和分段3次Hermite插值模型进行了回归效果的对比。分析结果表明,基于SVR的浒苔分布面积预测模型能够为浒苔遥感数据的插补提供一种方法,且回归效果优于传统的回归方法,为浒苔的防治提供辅助决策信息。
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关键词
支持向量回归机
浒苔
分布面
积
预测
经典回归模型
原文传递
题名
基于支持向量回归机的南黄海浒苔分布面积预测模型
被引量:
3
1
作者
韦佳
何世钧
周汝雁
李亚光
何培民
机构
上海海洋大学信息学院
上海海洋大学水产与生命学院
上海海洋大学海洋科学研究院海洋生态环境与修复研究所
出处
《环境工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第6期3046-3050,共5页
基金
国家科技支撑计划项目课题(2012BAC07B03)
上海海洋大学研究生科研基金资助
文摘
绿潮作为一种新型的海洋灾害,已经引起了各个国家的重视。依据2012年南黄海海域浒苔遥感监测分布面积数据,选取了温度、天气状况、风向、风力、浪高5种影响浒苔扩散的气候因子,建立了基于SVR的浒苔分布面积预测模型,并与经典的最近邻点插值模型、线性插值模型、3次样条函数插值模型和分段3次Hermite插值模型进行了回归效果的对比。分析结果表明,基于SVR的浒苔分布面积预测模型能够为浒苔遥感数据的插补提供一种方法,且回归效果优于传统的回归方法,为浒苔的防治提供辅助决策信息。
关键词
支持向量回归机
浒苔
分布面
积
预测
经典回归模型
Keywords
SVR
Enteromorpha prolifera
distribution area prediction
classical regression model
分类号
X55 [环境科学与工程—环境工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于支持向量回归机的南黄海浒苔分布面积预测模型
韦佳
何世钧
周汝雁
李亚光
何培民
《环境工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015
3
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