一类无界算子的谱映射定理

1

作者 黄振友 《南京大学学报（数学半年刊）》 CAS 北大核心 1996年第2期265-266,共2页

本文给出了一类分布群所导出的算子演算的谱映射定理。

关键词 算子演算 谱映射定理 分布群 无界算子

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拟谱分布及其性质 被引量：1

2

作者 赵荣侠 《陕西师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2002年第3期24-28,共5页

定义了一种谱分布并讨论了这种谱分布的性质 ,证明了闭算子A为某k阶谱分布的矩量的充要条件是iA生成某k阶分布群 ,此时12 (iA) 2

关键词 拟谱分布 拟分布群 正则半群 BANACH空间 一次积分半群 连续性映射

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正则光滑分布群

3

作者 赵荣侠 《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 1997年第2期169-175,共7页

对单有的有界线性算子Ｃ本文定义了Ｃ－正则光滑分布群证明Ａ生成－Ｋ阶光滑分布群的充要条件是存在的某种以ｊＡ为动量的Ｃ－正则谱分布。

关键词 正则谱分布 正则光滑分布群 线性算子

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C-正则光滑分布群与谱映射定理(英文)

4

作者 黄振友 《数学进展》 CSCD 北大核心 1997年第3期223-232,共10页

我们在不假设生成元稠定、Ｃ具有稠值域的条件下，引进了Ｃ正则光滑分布群的概念，建立了Ｃ正则光滑分布群、无界算子演算、多项式有界积分Ｃ群等概念之间的关系，得到一个推广的Ｓｔｏｎｅ定理．

关键词 算子半群 光滑分布群 算子演算 谱映射定理

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采用自组织RBF网络算法的变压器故障诊断 被引量：37

5

作者 付强 陈特放 朱佼佼 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第6期1368-1375,共8页

针对以往神经网络常采用试凑法设计网络节点的缺陷,提出了一种自组织径向基函数(RBF)神经网络算法。该算法首先通过模糊C-均值(FCM)算法得到初始的RBF神经网络节点数和中心向量,再利用经Gaussian随机分布改进的粒子群优化(PSO)算法对初... 针对以往神经网络常采用试凑法设计网络节点的缺陷,提出了一种自组织径向基函数(RBF)神经网络算法。该算法首先通过模糊C-均值(FCM)算法得到初始的RBF神经网络节点数和中心向量,再利用经Gaussian随机分布改进的粒子群优化(PSO)算法对初始RBF神经网络节点数、中心向量、节点连接权值进行优化。利用鸢尾属数据集及葡萄酒数据集对提出的自组织RBF神经网络算法进行了仿真测试,证明该算法对于提高分类精度和优化RBF神经网络结构有一定的作用。最后,将该算法应用到电力机车牵引变压器综合测试及故障诊断系统中,结果证明所提的自组织RBF神经网络诊断算法可有效监测出原系统试验时误报和漏报的故障。 展开更多

关键词 变压器 自组织径向基函数(RBF)神经网络 Gaussian分布粒子群优化(PSO)算法 模糊C-均值(FCM)算法 故障诊断 溶解气体分析(DGA)

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基于分布式群控技术的高层建筑集中供暖系统控制与优化研究 被引量：15

6

作者 赵安军 周梦 +1 位作者 于军琪 华宇剑 《建筑科学》 CSCD 北大核心 2020年第6期23-34,共12页

由于建筑所采用的节能技术有较大差异,传统的集中供暖系统控制方式不能保证建筑群体的室内舒适性温度,无法根据建筑群体供暖需求量有效分配各循环水泵的工作量。本文考虑相邻室温影响,建立了基于状态空间法室内温度控制数学模型并进行... 由于建筑所采用的节能技术有较大差异,传统的集中供暖系统控制方式不能保证建筑群体的室内舒适性温度,无法根据建筑群体供暖需求量有效分配各循环水泵的工作量。本文考虑相邻室温影响,建立了基于状态空间法室内温度控制数学模型并进行验证分析。采用模型预测分布式群控方法对建筑室内温度进行控制与优化,并根据预测后的需热量对换热站循环水泵进行分布式群控优化。实验结果表明,在相同室内外环境下,所建立的室内温度控制数学模型能够很好的反映实际室内温度和阀门开度;基于分布式的室内温度模型预测群控能够有效的调节室内温度并稳定跟踪各室内温度设定值,相较于传统温控阀控制方式其热能能耗降低14.28%。同时循环水泵群控优化后的效率提高了16.74%。 展开更多

关键词 集中供暖系统 分布式群控技术 室内温度控制 循环水泵 模型预测控制

原文传递

Hadoop架构下基于分布式粒子群算法的骨架网络重构方法 被引量：9

7

作者 谢彦祥 刘天琪 苏学能 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2018年第3期886-893,共8页

大停电后网络重构阶段的主要目的是通过黑启动电源给失电厂站送电并建立一个稳定的网架,为下一阶段负荷的全面恢复奠定基础。针对确定网络重构阶段的最优目标网架问题,提出一种骨架网络重构方法。该方法首先综合考虑节点、支路在网络中... 大停电后网络重构阶段的主要目的是通过黑启动电源给失电厂站送电并建立一个稳定的网架,为下一阶段负荷的全面恢复奠定基础。针对确定网络重构阶段的最优目标网架问题,提出一种骨架网络重构方法。该方法首先综合考虑节点、支路在网络中的影响力,具体指以节点重要度、支路重要度分别表征网络中电源与负荷节点的重要程度、网络中各支路对与之相连节点的支撑作用及其在网络中的影响力;同时,为降低重构过程中出现故障的风险和加快后期负荷的全面恢复,提出节点聚集度指标,以表征重构网架的覆盖均匀程度;其次,考虑到大规模骨架网络重构问题属于高维优化的范畴,单机版算法求解高维优化问题时计算效率低,为此提出一种基于Hadoop平台的分布式粒子群算法,该算法利用集群的计算和存储能力求解高维问题时能够显著提高计算效率;最后,以IEEE 30、57和300节点标准系统为例验证所提网络重构方法的有效性。 展开更多

关键词 网络重构 HADOOP平台 分布式粒子群算法 节点重要度 支路重要度 节点聚集度

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Hadoop架构下基于分布式粒子群算法的暂态稳定评估特征量选择 被引量：7

8

作者 谢彦祥 刘天琪 苏学能 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2018年第12期4107-4115,共9页

特征量选择是基于机器学习的电力系统暂态稳定评估的重要环节。针对现有特征量选择方法存在分类判据选择效果不佳和初始特征集构建不全面等问题,提出一种基于改进分类判据和考虑单机特征的特征量选择方法。首先以基于类内类间离散度的... 特征量选择是基于机器学习的电力系统暂态稳定评估的重要环节。针对现有特征量选择方法存在分类判据选择效果不佳和初始特征集构建不全面等问题,提出一种基于改进分类判据和考虑单机特征的特征量选择方法。首先以基于类内类间离散度的分类判据为基础,对类内类间离散度进行改进,同时基于信息熵提出特征熵的概念用于衡量低维特征组合中各特征量在初始特征集中的重要程度,进一步提出基于改进类内类间离散度和特征熵的分类判据;其次,利用系统特征和可表征临界机组特性的单机特征构建初始特征集,且为尽量避免所提特征量选择方法出现维数灾问题,提出用于特征量选择的Hadoop架构下分布式粒子群算法;最后,以EPRI-36节点系统和某实际系统为算例验证所提方法的有效性。 展开更多

关键词 暂态稳定评估 特征量选择 分布式粒子群算法 HADOOP平台 分类判据

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Hadoop平台分布式SVM算法分类研究 被引量：6

9

作者 满蔚仕 吉元元 《计算机系统应用》 2017年第8期141-146,共6页

随着大数据的发展,分布式支持向量机(SVM)成为该领域研究热点.传统层级分布式SVM算法(Cascade SVM),在Hadoop平台下寻找全局最优支持向量的过程十分缓慢.本文提出了一种改进方法,先将传统的网格法与粒子群(PSO)算法结合,改进了单机PSO算... 随着大数据的发展,分布式支持向量机(SVM)成为该领域研究热点.传统层级分布式SVM算法(Cascade SVM),在Hadoop平台下寻找全局最优支持向量的过程十分缓慢.本文提出了一种改进方法,先将传统的网格法与粒子群(PSO)算法结合,改进了单机PSO算法,再将单机PSO算法与Hadoop平台结合实现了一种新型卫星并行PSO算法(NPP-PSO).实验结果表明,相比于单机SVM算法,本文的分布式SVM算法,在保证了准确率的前提下大幅提高了计算速度;而使用NPP-PSO参数寻优后的分布式SVM,分类准确率相比于分布式SVM算法又有了明显提高. 展开更多

关键词 机器学习 HADOOP MAPREDUCE 分布式支持向量机 分布式粒子群算法

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中央空调并联冷机负荷分配分布式优化控制 被引量：6

10

作者 于军琪 高之坤 +3 位作者 赵安军 陈时羽 赵泽华 刘奇特 《控制工程》 CSCD 北大核心 2022年第12期2300-2308,共9页

针对现有中央空调并联冷机优化算法对分布式控制的适应性不足的问题,提出了一种适用于分布式控制系统的并联冷机负荷分配优化算法。该算法仅通过每个冷机与相邻冷机交互信息完成对并联冷机运行的优化控制。将预处理机制与粒子群优化算... 针对现有中央空调并联冷机优化算法对分布式控制的适应性不足的问题,提出了一种适用于分布式控制系统的并联冷机负荷分配优化算法。该算法仅通过每个冷机与相邻冷机交互信息完成对并联冷机运行的优化控制。将预处理机制与粒子群优化算法结合,在粒子初始化时对粒子间距离小的粒子进行适应度值比较,对适应度值小的个体进行惩罚并更新,以维持种群多样性;同时提出一种非线性惯性权重改进策略,加快收敛速度,避免算法陷入局部最优。最后,通过仿真实验测试算法的性能。实验结果表明,相对于对比算法,该算法能得到同等或更好的负荷分配控制策略,且收敛速度更快、鲁棒性更强,能够适用于分布式控制系统下并联冷机负荷优化分配。 展开更多

关键词 分布式控制系统 并联冷机 分布式粒子群优化算法 负荷优化分配

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社交直播类App的DDoS防护策略研究

11

作者 赵小娟 《无线互联科技》 2024年第13期114-117,共4页

随着社交直播类手机应用(Application,App)软件的兴起,它们所面临的分布式拒绝服务(Distributed Denial of Service,DDoS)攻击威胁也日益严重。传统的高防服务器虽然能够抵御部分攻击,但存在严重的延迟和卡顿问题,容易误封正常用户,难... 随着社交直播类手机应用(Application,App)软件的兴起,它们所面临的分布式拒绝服务(Distributed Denial of Service,DDoS)攻击威胁也日益严重。传统的高防服务器虽然能够抵御部分攻击,但存在严重的延迟和卡顿问题,容易误封正常用户,难以满足当下的安全需求。针对这些问题,文章提出了一种基于软件开发工具套件(Software Development Kit,SDK)的分布式云集群防护方案,通过部署大量分布式节点和SDK集成,实现了无上限防御DDoS和挑战黑洞(Challenge Collapsar,CC)攻击的能力,同时提升了用户的访问速度与体验。 展开更多

关键词 社交直播类App DDoS防护 分布式云集群

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基于DPSO-LSTM超参数调优的股市价格预测

12

作者 张成军 李琪 +3 位作者 王梅 乔译 陈亚当 余文斌 《信息技术》 2024年第5期1-7,共7页

长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)适合处理和预测时间序列中间隔和延迟较长的重要事件。由于其复杂的网络结构、不确定的超参数和耗时的网络训练,使得人工寻找高效的网络配置成为一项具有挑战性的工作。文中采用分布式粒子... 长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)适合处理和预测时间序列中间隔和延迟较长的重要事件。由于其复杂的网络结构、不确定的超参数和耗时的网络训练,使得人工寻找高效的网络配置成为一项具有挑战性的工作。文中采用分布式粒子群算法(Distributed Particle Swarm Optimization,DPSO)来有效解决LSTM的超参数调优问题,研究LSTM中最优的隐藏元个数、激活函数以及学习率等超参数的选择,寻找高性能的LSTM。基于沪深300历史交易数据进行价格预测,实验结果表明该方法是有效的,这为超参数调优与股市价格预测提供了新的思路和方法。 展开更多

关键词 长短期记忆网络 人工神经网络 分布式粒子群优化算法 超参数调优 股市预测

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分布式站群系统设计与实现 被引量：3

13

作者 王跟成 《微型机与应用》 2011年第8期8-10,共3页

分析了高等院校构建网站时遇到的普遍问题,提出了文件分布存储、数据集中存储的设计思想,并且在Java EE平台上设计和实现了分布式站群管理系统,其站点分布式部署、高度的代码共享、内嵌的网页编辑器和多种类型的内容管理使得高校可以快... 分析了高等院校构建网站时遇到的普遍问题,提出了文件分布存储、数据集中存储的设计思想,并且在Java EE平台上设计和实现了分布式站群管理系统,其站点分布式部署、高度的代码共享、内嵌的网页编辑器和多种类型的内容管理使得高校可以快速、灵活、方便地构建自己的部门网站群,系统经过一年多的运行和完善,具有较大的应用价值。 展开更多

关键词 分布式站群 内容管理 代码共享 FCKEDITOR

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基于柯西分布量子粒子群的混合推荐算法 被引量：3

14

作者 王桐 曲桂雪 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第8期2898-2905,共8页

协同过滤推荐算法是最经典、应用最成功的推荐算法之一,但该算法在数据稀疏性、冷启动和时间因素等方面还存在一定问题,于是,提出一种基于柯西分布量子粒子群的混合推荐算法。该算法首先构建基于时间因子的混合推荐模型,再利用柯西分布... 协同过滤推荐算法是最经典、应用最成功的推荐算法之一,但该算法在数据稀疏性、冷启动和时间因素等方面还存在一定问题,于是,提出一种基于柯西分布量子粒子群的混合推荐算法。该算法首先构建基于时间因子的混合推荐模型,再利用柯西分布量子粒子群算法搜索模型中的最优参数组合,其中,混合推荐模型通过把用户和项目的属性信息添加到协同过滤推荐算法中,并引入能够代表用户兴趣迁移特性的时间因子构建而成。最后,与人工蜂群算法(ABC)以及基本粒子群算法(PSO)进行比较。研究结果表明:在提高推荐准确度、缓解数据稀疏性以及冷启动等方面,本文提出的算法优于其他算法。 展开更多

关键词 推荐算法 柯西分布量子粒子群 数据稀疏 冷启动 时间因子

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分布式节点群的参量差分时钟同步算法 被引量：2

15

作者 凌云翔 范林军 +1 位作者 王涛 张国华 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第1期51-59,共9页

结合分布式系统多平台性、通用性、阶段同步性等新特征,提出一种新的分布式节点群参量差分逻辑时钟模型(LCPD)及其同步算法。该模型不修改本地时间,将不确定的网络延迟考虑到差分频率中,通过差分时钟计数值的递归演算和差分频率的收敛校... 结合分布式系统多平台性、通用性、阶段同步性等新特征,提出一种新的分布式节点群参量差分逻辑时钟模型(LCPD)及其同步算法。该模型不修改本地时间,将不确定的网络延迟考虑到差分频率中,通过差分时钟计数值的递归演算和差分频率的收敛校准,获取各节点稳定的计数值,以此作为衡量全网时钟同步的标志。算法采用参考广播、锁相环和协同同步原理,步骤分为零点对时和差分校准。仿真实验表明:该算法一旦同步就不再失步,具有较好的收敛性和稳定性,可满足大规模、异构分布式仿真系统的同步需求。 展开更多

关键词 计算机应用 分布式仿真系统 时钟同步 参量差分 分布式节点群 逻辑时钟

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基于HUCPSO算法的电力系统稳定器参数优化方法 被引量：3

16

作者 锁军 高媛 +2 位作者 彭书涛 邓俊 任海鹏 《智慧电力》 北大核心 2019年第9期104-110,133,共8页

电力系统稳定器(PSS)对于抑制电力系统低频振荡简单有效,因而得到了普遍应用。一般采用工程整定方法设计PSS参数,这种方法难以达到优化控制效果。利用辨识参数获得参数初值,采用基于分层多子群的均匀分布混沌粒子群算法(H UCPSO)优化PS... 电力系统稳定器(PSS)对于抑制电力系统低频振荡简单有效,因而得到了普遍应用。一般采用工程整定方法设计PSS参数,这种方法难以达到优化控制效果。利用辨识参数获得参数初值,采用基于分层多子群的均匀分布混沌粒子群算法(H UCPSO)优化PSS参数,利用2机5节点系统非线性仿真模型对所得参数进行仿真。结果表明,相比于传统方法及其他智能优化算法,采用该方法优化设计的PSS具有更好的性能,所得到的控制参数使系统动态调节性能得到提高。 展开更多

关键词 低频振荡 电力系统稳定器 基于分层多子群的均匀分布混沌粒子群算法 动态性能

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基于热释电感知的分布式粒子群优化目标跟踪 被引量：1

17

作者 王泽兵 崔宝珍 +1 位作者 秦丽 杨卫 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2017年第10期80-86,共7页

通过热释电红外感知设备采集目标方向角序列,利用粒子群优化算法实现了非测距方案下的目标跟踪。当阵列布局较大时,采集方向角序列的长度增大,算法搜索空间的维数增大,跟踪精度降低。通过分割序列,采用分布式粒子群优化算法,综合多节点... 通过热释电红外感知设备采集目标方向角序列,利用粒子群优化算法实现了非测距方案下的目标跟踪。当阵列布局较大时,采集方向角序列的长度增大,算法搜索空间的维数增大,跟踪精度降低。通过分割序列,采用分布式粒子群优化算法,综合多节点协同决策,实现了大规模阵列的红外目标实时跟踪定位,且能满足目标跟踪精度的要求。结果表明,该方法有效扩展了基本粒子群算法在热释电感知中的应用。 展开更多

关键词 测量 热释电红外感知 目标跟踪 分布式粒子群 目标实时跟踪

原文传递

群密钥协商

18

作者 张文明 《信息网络安全》 2004年第6期37-38,共2页

随着网络技术的飞速发展和Internet规模的爆炸性增长，在开放性网络环境下出现了各种各样的分布式群通信(Group Communication)应用。这些应用服务在网络协议栈的许多层和现代计算的许多应用领域都十分常见，如网络多址传送、电视电话... 随着网络技术的飞速发展和Internet规模的爆炸性增长，在开放性网络环境下出现了各种各样的分布式群通信(Group Communication)应用。这些应用服务在网络协议栈的许多层和现代计算的许多应用领域都十分常见，如网络多址传送、电视电话会议．分布式仿真、备份服务器(如数据库，Web等)及其它群件应用等等。 展开更多

关键词 分布式群通信 群密钥协商 加密 认证 签名 安全服务 集中式协议

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分布舱群空间站构想

19

作者 韦友龙 王大鹏 周超 《国防科技》 2006年第8期21-25,共5页

分布舱群空间站是若干功能舱的组合,各舱之间无结构上的连接,在空间飞行中各舱保持一定的构型。航天员可在舱群中的控制舱内生活、工作,其它舱不载人。本文主要对分布舱群组网的一些关键技术诸如:自主定位、定轨与运行、自主交会对接、... 分布舱群空间站是若干功能舱的组合,各舱之间无结构上的连接,在空间飞行中各舱保持一定的构型。航天员可在舱群中的控制舱内生活、工作,其它舱不载人。本文主要对分布舱群组网的一些关键技术诸如:自主定位、定轨与运行、自主交会对接、舱群运行管理、功能舱链路等进行了探讨。对舱群的通信、软连接及应用前景也进行了讨论。 展开更多

关键词 分布舱群 空间站 关键技术 应用前景

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液压热塑机的微机分布式群控与信息管理系统

20

作者 张新义 《自动化与仪表》 1995年第6期33-37,共5页

本文介绍了由ＩＩＢＭＰＣ机和８０３１单片构成的分布式控制网络施行对液压热塑机进行群控与加工信息管理的系统。阐述了系统的硬件与软件设计方法。

关键词 液压热塑机 微机 分布式群控 信息管理系统

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