面向多模式多元未知分布的协方差过程监控

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作者 赵宇 李艳婷 +2 位作者 吴振宇 周笛 胡洁 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第22期2721-2736,2757,共17页

针对工业过程数据的多模式、高维性和非正态性等挑战,设计了一种考虑模式过渡约束的基于协方差检验的多模式在线监测方法。首先利用交叉验证的线性收缩估计方法对待监测数据的协方差矩阵进行估计,然后基于估计的协方差矩阵计算稀疏主特... 针对工业过程数据的多模式、高维性和非正态性等挑战,设计了一种考虑模式过渡约束的基于协方差检验的多模式在线监测方法。首先利用交叉验证的线性收缩估计方法对待监测数据的协方差矩阵进行估计,然后基于估计的协方差矩阵计算稀疏主特征值检验统计量,进而基于稀疏主特征值检验统计量设计具有滑动窗口的指数加权移动平均(EWMA)控制图——MSPEWMA控制图,结合模式过渡约束得到最终的检验统计量。通过Monte Carlo模拟研究了MSPEWMA控制图在不同条件(变量维度、漂移大小、可控样本大小、过渡约束参数和观测数据分布)下的性能,结果表明,与基于协方差检验的其他控制图相比,新提出的控制图在大漂移和非正态条件下具有更好的监测效果。最后利用风力发电机组真实SCADA数据证明了所提方法的有效性。 展开更多

关键词 高维度 多模式 分布未知 协方差估计 多元指数加权移动平均

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未知需求分布下的供应链交易信用组合激励机制 被引量：3

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作者 曾顺秋 骆建文 张钦红 《软科学》 CSSCI 北大核心 2013年第6期10-14,共5页

运用不确定型决策理论中的极大极小方法,讨论了在需求最坏可能分布情况下集中式供应链的最优联合策略选择;考察了在分散决策供应链中零售商订货量与广告投入不足将导致供应链绩效不佳。研究发现,引入由交易信用、广告费用补贴以及销售... 运用不确定型决策理论中的极大极小方法,讨论了在需求最坏可能分布情况下集中式供应链的最优联合策略选择;考察了在分散决策供应链中零售商订货量与广告投入不足将导致供应链绩效不佳。研究发现,引入由交易信用、广告费用补贴以及销售收入共享构成的组合激励机制,能够协调作为独立主体的零售商的订货行为与广告策略,在满足零售商参与约束的同时,最终实现制造商期望利润的显著提高,并且例示了需求波动对供应链成员最优期望利润的影响。 展开更多

关键词 分布未知 供应链协调 交易信用 订货数量 广告策略

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基于Bootstrap方法的装备固有可用度序贯试验方案 被引量：3

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作者 付康 于永利 +2 位作者 张柳 徐英 张伟 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2013年第9期148-151,共4页

为解决大样本条件下,寿命和修复时间分布未知的装备固有可用度检验问题,基于Bootstrap方法,得到估计量方差简易估计方法;进而得到估计量概率密度,提出一种序贯验证试验方案。将可用度试验分为交替进行的可靠性和维修性试验两个项目,假... 为解决大样本条件下,寿命和修复时间分布未知的装备固有可用度检验问题,基于Bootstrap方法,得到估计量方差简易估计方法;进而得到估计量概率密度,提出一种序贯验证试验方案。将可用度试验分为交替进行的可靠性和维修性试验两个项目,假设可靠性和维修性试验方案已知,所提出的可用度序贯试验方案可验证固有可用度、平均故障间隔时间和平均修复时间3个指标参数。 展开更多

关键词 BOOTSTRAP方法 固有可用度 分布未知 序贯试验

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多目标环境下分布未知的系统误差估计方法研究 被引量：3

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作者 陈林元 何佳洲 罗双喜 《计算机与数字工程》 2013年第3期382-387,共6页

针对多传感器多目标跟踪过程中分布未知的系统误差估计问题,对于系统误差在均匀分布和非均匀分布之间保持不确定假设下的估计方法进行了研究,提出了两种不同的误差估计方法,推导出相应误差估计方法的误差计算公式。针对两种方法在不同... 针对多传感器多目标跟踪过程中分布未知的系统误差估计问题,对于系统误差在均匀分布和非均匀分布之间保持不确定假设下的估计方法进行了研究,提出了两种不同的误差估计方法,推导出相应误差估计方法的误差计算公式。针对两种方法在不同的系统误差分布假设下所表现出的估计性能和特点,提出了一种将两种方法结合起来的系统误差估计算法:通过合理选择阈值门限η,能够在多传感器多目标且系统误差分布未知的复杂环境下对两种误差估计方法自适应的进行切换,从而充分发挥两种方法各自的优点。同时可以对算法中估计方法模块进行扩充,以适应更复杂的误差分布情形下的多传感器系统误差自适应估计。 展开更多

关键词 系统误差估计 分布未知 多目标环境 多传感器组网

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考虑多因素的集成库存模型及其优化解 被引量：1

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作者 黄庆扬 陈俊芳 龙静 《工业工程与管理》 北大核心 2009年第1期48-52,共5页

在提前期与质量水平可控且需求分布形式未知的情况下,研究了有顾客流失的单买方单卖方联合期望总成本最小化问题。将订购批量、生产过程失控概率、安全系数、提前期和运送批次作为决策变量,建立了一套库存决策模型和求解算法,并与Ouyang... 在提前期与质量水平可控且需求分布形式未知的情况下,研究了有顾客流失的单买方单卖方联合期望总成本最小化问题。将订购批量、生产过程失控概率、安全系数、提前期和运送批次作为决策变量,建立了一套库存决策模型和求解算法,并与Ouyang等(2006)的求解结果进行了比较。比较证明,所求得的系统总成本是分布情况未知时所能求得的最优总成本,它大于正态分布下的系统总成本。 展开更多

关键词 集成库存模型 提前期可控 质量水平可控 顾客流失 分布未知

原文传递

基于游程检验的多元非参控制图 被引量：2

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作者 裴德昭 李艳婷 《工业工程》 北大核心 2020年第2期124-132,149,共10页

本文提出了一个新的基于游程检验的多元非参控制图。首先,运用Kruskal算法的思想,将观测值排列成最短汉密尔顿路径;其次,基于最短汉密尔顿路径中的游程数设计带有滑动窗口的EWMA结构控制图,记为HAMEWMA控制图。通过蒙特卡洛随机方法对HA... 本文提出了一个新的基于游程检验的多元非参控制图。首先,运用Kruskal算法的思想,将观测值排列成最短汉密尔顿路径;其次,基于最短汉密尔顿路径中的游程数设计带有滑动窗口的EWMA结构控制图,记为HAMEWMA控制图。通过蒙特卡洛随机方法对HAMEWMA控制图在不同条件(维度的高低,均值漂移的程度,受控数据量大小以及观测数据遵循的分布)下的控制效果进行研究,并与其他多元非参控制图(DFEWMA、SREWMA、SSEWMA、RTC)进行比较。结果表明:当均值漂移较大时,HAMEWMA控制图有更优秀的监控性能;当数据分布为非正态时,HAMEWMA控制图同样表现良好甚至优于数据分布为正态时;HAMEWMA控制图更适用于高维度的监控环境。 展开更多

关键词 分布未知 多元 非参数 游程检验 汉密尔顿路径

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多目标环境下基于分布式融合思想的误差估计方法 被引量：1

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作者 王圣东 管飞 +1 位作者 陈林元 孙亮 《指挥控制与仿真》 2013年第4期131-137,共7页

针对多雷达多目标跟踪过程中分布未知的系统误差估计问题,提出了基于"分布式融合思想"的误差估计方法。给出相应误差估计方法的计算公式,利用改进截断奇异值方法来减轻矩阵病态性的影响,提高误差估计的稳健性。设置了两种不... 针对多雷达多目标跟踪过程中分布未知的系统误差估计问题,提出了基于"分布式融合思想"的误差估计方法。给出相应误差估计方法的计算公式,利用改进截断奇异值方法来减轻矩阵病态性的影响,提高误差估计的稳健性。设置了两种不同的系统误差仿真场景,对"分布式"误差估计方法在两种情形下的估计性能进行了仔细对比分析。结合"分布式"误差估计方法与"集中式估计"方法所体现出的优缺点,提出了一种将两种方法结合起来的系统误差估计算法,算法通过合理选择阈值门限η,能够在多雷达多目标且系统误差分布未知的复杂环境下对两种误差估计算法自适应地进行切换,从而充分发挥两种误差估计算法各自的优点,给出更好的误差估计结果。 展开更多

关键词 系统误差估计 多目标环境 分布式融合 多雷达组网 分布未知

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需求分布未知下含数量折扣的多产品库存与定价 被引量：8

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作者 张文思 李金林 +1 位作者 王建才 冉伦 《管理工程学报》 CSSCI 北大核心 2016年第4期210-220,共11页

考虑需求分布未知情况下含数量折扣的多产品库存与定价联合问题,建立混合整数非线性规划模型,假设已知信息为随机需求扰动的均值和方差,通过引入最大化最坏情况下利润的max-min准则给出期望利润的下界。在此基础上,利用拉格朗日对偶处... 考虑需求分布未知情况下含数量折扣的多产品库存与定价联合问题,建立混合整数非线性规划模型,假设已知信息为随机需求扰动的均值和方差,通过引入最大化最坏情况下利润的max-min准则给出期望利润的下界。在此基础上,利用拉格朗日对偶处理约束条件,根据成本折扣区间将原问题分解为若干个子问题;证明了拉格朗日松弛问题的目标函数为关于库存因子的凹函数和关于定价的拟凹函数,并给出最优定价和最优订货量的表达式,设计启发式算法对模型进行求解。最后通过数值算例对算法的鲁棒性和有效性加以说明,并分析了参数变化对最优解的影响。 展开更多

关键词 需求分布未知 多产品 库存 定价 数量折扣

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复杂失效分布下的动态检查点设置 被引量：2

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作者 印杰 江建慧 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2010年第4期715-721,共7页

检查点技术是保障计算机系统可靠性的一种常用方法.通常假定系统失效的发生服从泊松分布,因此检查点是等间隔设置的.但近几年公布的现场数据表明以上假定不合实际.因此,首先利用现场失效数据对固定检查点间距方法的适应性进行分析,并提... 检查点技术是保障计算机系统可靠性的一种常用方法.通常假定系统失效的发生服从泊松分布,因此检查点是等间隔设置的.但近几年公布的现场数据表明以上假定不合实际.因此,首先利用现场失效数据对固定检查点间距方法的适应性进行分析,并提出两种检查点动态设置方法,它们根据系统前个阶段的失效信息动态地设置下一个检查点.模拟实验结果表明,所提出的方法在复杂失效分布下所获得的效果达到或者优于最优固定检查点的水平. 展开更多

关键词 检查点技术 检查点间隔 失效分布未知 动态检查点

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基于参数非参数融合方法的精密机床性能评估 被引量：1

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作者 田子欣 徐永智 《机电工程》 CAS 北大核心 2022年第11期1614-1619,共6页

精密机床机械系统误差受传动系统的设计和调试,以及环境变化等多种因素的影响,属于分布未知的乏信息系统,为了很好地解决精密机床机械系统误差数据分布未知的乏信息评估问题,提出了一种用于评估精密机床机械系统性能变异的参数非参数融... 精密机床机械系统误差受传动系统的设计和调试,以及环境变化等多种因素的影响,属于分布未知的乏信息系统,为了很好地解决精密机床机械系统误差数据分布未知的乏信息评估问题,提出了一种用于评估精密机床机械系统性能变异的参数非参数融合方法。首先,在服役现场,至少采集两个不同时间阶段精密机床加工产品尺寸的序列数据,构成了评估对象;其次,采用中位数与Huber M估计融合方法,对不同时间阶段序列数据进行了稳健处理,得到了次序统计量与尺寸性能区间,确定了置信水平;计算出了尺寸性能区间的分组数及尺寸数据列的累积频率,并用斯米尔诺夫假设检验标准统计量,对其进行了对比,评估了不同时间阶段序列数据的分布相似性特征,以此判断精密机床性能是否发生变异;最后,利用专用滚动轴承外圈检测装置,实测两个时间阶段的数据,对该方法的有效性进行了验证。研究结果表明:两个时间阶段产品精度分布是置信水平为95%的偏态分布,二者分布特征不相似,可推断出精密机床机械系统发生了变异;系统通过运用中位数与Huber M融合方法、斯米尔诺夫假设检验方法可以克服数据未知分布及置信水平特征的问题,有效地分析机械系统误差,为精密机床性能评估与维修提供可靠依据。 展开更多

关键词 精密机床 机械系统误差调整 传动系统 分布未知乏信息系统 中位数估计 置信水平 斯米尔诺夫假设

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关于空间回归模型残差项分布未知的研究

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作者 滕德雄 张辉国 胡锡健 《统计学与应用》 2016年第2期75-79,共5页

文章分析了剖面似然方法,在残差项分布未知的条件下研究了空间回归模型的回归系数的估计问题,并在模拟实验中与二阶段最小二乘方法做比较,得出剖面似然方法所得到的参数估计更加稳健的结论。

关键词 剖面似然方法 残差项分布未知 空间回归模型

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