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既有空间结构位形推算的随机偏差方法 被引量:10
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作者 罗永峰 刘俊 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第6期791-798,813,共9页
根据未测节点空间位置的不确定性和随机分布特性,提出了结构位形推算的随机偏差方法.结合空间结构特点,给出随机偏差方法的抽样测点选取原则和最小样本容量确定方法.基于概率论及数理统计理论,给出随机偏差方法的偏差分布推断方法.引入... 根据未测节点空间位置的不确定性和随机分布特性,提出了结构位形推算的随机偏差方法.结合空间结构特点,给出随机偏差方法的抽样测点选取原则和最小样本容量确定方法.基于概率论及数理统计理论,给出随机偏差方法的偏差分布推断方法.引入先验信息概念,基于贝叶斯统计理论,给出有先验信息条件下的参数推断方法.对实际网壳结构采用该随机偏差方法推算结构实际位形,并进行整体稳定性分析,结果表明基于随机偏差方法的鉴定分析结果更符合实际. 展开更多
关键词 空间结构 位形推算 随机偏差 分布推断 先验信息
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建筑监管的灰色随机分布评价及其应用研究 被引量:3
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作者 孙劲峰 陈晓凌 刘永聪 《建筑经济》 北大核心 2012年第10期87-92,共6页
用监管梯度确定行为档次的区间灰数,由区间灰数集结行为记录的评价模型,对记录样本搜索正态分布的可靠途径,使分类标准从样本到总体的合意约束,就个体业绩做达标甄别后的归属调整。应用实证显示:评价具备明晰机理、清楚脉络、客观判据... 用监管梯度确定行为档次的区间灰数,由区间灰数集结行为记录的评价模型,对记录样本搜索正态分布的可靠途径,使分类标准从样本到总体的合意约束,就个体业绩做达标甄别后的归属调整。应用实证显示:评价具备明晰机理、清楚脉络、客观判据、可溯规程,保持个体、样本和总体的有机统一和逻辑自洽的功能特点;有利于实现记录生成与数字处理的规范化、操作流程的标准化、条块协调的模式化及监管试验的可视化。经受长期实践检验,能为建筑监管提供有效、合理、通用的信息格式、系统方法和框架方案。 展开更多
关键词 监管评价 行为档次 区间灰数 灰得分序列 分布推断 系统研讨
原文传递
对关于统计推断性质的十四个难以理解和有待澄清的问题的思考(上)
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作者 O.J.W.F.Kardaun D.Salomé +4 位作者 W.Schaafsma A.G.M.Steerneman J.C.Willems D.R.Cox 朱钰 《统计与信息论坛》 2004年第5期86-92,共7页
文章呈示了一组受过统计训练的科学家关于14个难以理解和有待澄清的统计问题的明确表述和回答。这些问题由D.R.Cox博士、教授于其1997年在格罗宁根大学(GroningenUniversity)所作的"伯努利演讲"后公之于众。
关键词 贝叶斯分析 决策分析 分布推断 认识的不确定性 概率论与统计的基础 似然方法 非参数统计学 概率的客观性和主观性 可能性理论 先验分布 半参数统计学 时间序列分析
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基于自适应贝叶斯更新方法的岩土参数概率分布推断 被引量:13
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作者 蒋水华 冯泽文 +3 位作者 刘贤 姜清辉 黄劲松 周创兵 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第1期325-335,共11页
合理推断岩土参数概率模型是岩土工程可靠度分析与风险评估的重要一步,目前大多基于现场或室内试验数据推断岩土参数概率分布。提出了岩土力学参数概率分布推断的自适应贝叶斯更新方法,建立了定量的子集模拟计算终止条件,构建了岩土参... 合理推断岩土参数概率模型是岩土工程可靠度分析与风险评估的重要一步,目前大多基于现场或室内试验数据推断岩土参数概率分布。提出了岩土力学参数概率分布推断的自适应贝叶斯更新方法,建立了定量的子集模拟计算终止条件,构建了岩土参数概率分布推断及可靠度分析框架,并给出了计算流程。以台湾3号高速公路滑坡及不排水饱和黏土边坡为例验证了提出方法的有效性,并探讨了子集模拟每层样本数目对岩土参数概率分布推断的影响。结果表明:与最大似然和马尔可夫链蒙特卡洛方法相比,提出的方法计算效率高,编程较为简便,可为解决低接受概率水平岩土参数概率分布推断问题提供一个有效的工具。子集模拟每层随机样本数目对概率分布推断具有一定的影响,随着样本数目的增加,岩土参数后验统计特征和子集模拟阈值均逐渐收敛。此外,可根据互补累积分布函数随子集模拟阈值的变化关系来验证所建立的定量的子集模拟计算终止条件的合理性。 展开更多
关键词 岩土参数 概率分布推断 贝叶斯更新 子集模拟 观测信息
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新疆南山煤田后峡六勘查区煤层变化规律探问 被引量:1
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作者 张仁坪 盖春平 闫连群 《新经济》 2013年第23期103-104,共2页
本文通过对新疆南山煤田后峡六勘查区实际资料的综合解读,结合勘查报告存在的主要差异,对勘查区煤层的分布情况和变化规律给予推断指向。
关键词 煤层变化分布推断
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多源异质大数据线性模型的分布式统计推断 被引量:1
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作者 杨鑫 吴密霞 《数学学报(中文版)》 CSCD 北大核心 2023年第2期263-276,共14页
本文考虑多源异质大数据下线性模型的分布式统计推断问题.首先,提出针对模型参数的通信有效的分布式聚合估计及算法,并在一些正则条件下证明所得到的估计量的最优性和渐近正态性.其次,针对模型中的异质性检验问题,给出了分布式检验方法... 本文考虑多源异质大数据下线性模型的分布式统计推断问题.首先,提出针对模型参数的通信有效的分布式聚合估计及算法,并在一些正则条件下证明所得到的估计量的最优性和渐近正态性.其次,针对模型中的异质性检验问题,给出了分布式检验方法.最后,通过数值模拟研究,对本文所提出估计和检验方法的优良性进行验证. 展开更多
关键词 分布式统计推断 异质性 大数据 多源数据 线性模型
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