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一种基于分布式随机化的数据隐私保护模型
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作者 何清 《移动信息》 2023年第7期190-192,共3页
目前,数据挖掘与知识发现技术日渐成熟,个人对自身隐私的保护意识也逐渐增强。用于数据挖掘的发布数据中往往包含隐私数据,需要在数据发布之前进行数据脱敏处理。在知识发现与信息保护之间,隐私保护数据挖掘技术变得日益重要。隐私保护... 目前,数据挖掘与知识发现技术日渐成熟,个人对自身隐私的保护意识也逐渐增强。用于数据挖掘的发布数据中往往包含隐私数据,需要在数据发布之前进行数据脱敏处理。在知识发现与信息保护之间,隐私保护数据挖掘技术变得日益重要。隐私保护数据挖掘技术在挖掘出隐藏的、先前未知的、潜在有用的知识时,可以避免敏感数据和信息泄露。文中总结了已有的隐私保护数据发布技术,将分布式随机化与现有算法相结合,降低了信息损失率,增加了数据可用性。 展开更多
关键词 数据挖掘 隐私保护 医疗安全 分布式随机化
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