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改进鲸鱼算法求解分布式装配柔性作业车间生产与配送联合调度问题
被引量：
5
1
作者
唐红涛
沈毅
+1 位作者
张伟
汪开普
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2023年第7期1982-1990,共9页
针对一类先加工后装配的离散生产模式,研究分布式制造环境下的装配柔性作业车间生产与配送两阶段联合调度问题。结合实际的生产情况,考虑供应链下生产与配送过程所产生的库存成本,以最小化生产和配送的总成本为联合调度优化目标,提出一...
针对一类先加工后装配的离散生产模式,研究分布式制造环境下的装配柔性作业车间生产与配送两阶段联合调度问题。结合实际的生产情况,考虑供应链下生产与配送过程所产生的库存成本,以最小化生产和配送的总成本为联合调度优化目标,提出一种改进鲸鱼算法。针对联合调度的多阶段调度过程,设计了一种基于工序、产品、工厂、机器和车辆的五层编码策略;根据各阶段的特点提出了相应的混合种群初始化策略,以提高解的质量;以加强种群中领头鲸鱼个体与普通鲸鱼个体的联系为导向,改进了鲸鱼觅食的搜索操作并提出四种邻域结构,以增强算法的全局探索和局部搜索能力。最后,通过仿真实验,对比相关研究领域的多种算法来验证所提算法在收敛速度和求解质量等方面的优势,并且将联合调度与分阶段调度进行实验对比,验证了联合调度的优越性。
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关键词
分布式
装配
柔性
作业车
间
联合调度
鲸鱼算法
库存成本
下载PDF
职称材料
超启发式交叉熵算法求解分布式装配柔性作业车间调度问题
被引量：
5
2
作者
罗文冲
钱斌
+2 位作者
胡蓉
张长胜
向凤红
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第10期1551-1568,共18页
本文针对一类新型两阶段分布式装配柔性作业车间调度问题(DAFJSP),建立问题模型,以最小化最大完工时间为优化目标并提出一种超启发式交叉熵算法(HHCEA)进行求解.首先,设计基于工序序列、工厂分配和产品序列的三维向量编码规则和结合贪...
本文针对一类新型两阶段分布式装配柔性作业车间调度问题(DAFJSP),建立问题模型,以最小化最大完工时间为优化目标并提出一种超启发式交叉熵算法(HHCEA)进行求解.首先,设计基于工序序列、工厂分配和产品序列的三维向量编码规则和结合贪婪策略的解码规则,同时提出4种启发式方法以提高初始解的质量.然后,设计高低分层结构的HHCEA,高层为提高对搜索方向的引导性,采用交叉熵算法(CEA)学习和积累优质排列的信息,其中各排列由结合问题特点设计的11种启发式操作(即11种有效的邻域操作)构成;低层为增加在解空间中的搜索深度,将高层确定的每个排列中的启发式操作依次重复执行指定次数并在执行过程中加入基于模拟退火的扰动机制,以此作为一种新的启发式方法执行搜索.最后,通过仿真实验与算法对比验证HHCEA可有效求解DAFJSP.
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关键词
分布式
装配
柔性
作业车
间
调度
启发式方法
交叉熵算法
超启发式算法
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职称材料
题名
改进鲸鱼算法求解分布式装配柔性作业车间生产与配送联合调度问题
被引量：
5
1
作者
唐红涛
沈毅
张伟
汪开普
机构
武汉理工大学机电工程学院
武汉理工大学机器人与智能制造湖北省工程研究中心
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2023年第7期1982-1990,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(51705384,52075401)。
文摘
针对一类先加工后装配的离散生产模式,研究分布式制造环境下的装配柔性作业车间生产与配送两阶段联合调度问题。结合实际的生产情况,考虑供应链下生产与配送过程所产生的库存成本,以最小化生产和配送的总成本为联合调度优化目标,提出一种改进鲸鱼算法。针对联合调度的多阶段调度过程,设计了一种基于工序、产品、工厂、机器和车辆的五层编码策略;根据各阶段的特点提出了相应的混合种群初始化策略,以提高解的质量;以加强种群中领头鲸鱼个体与普通鲸鱼个体的联系为导向,改进了鲸鱼觅食的搜索操作并提出四种邻域结构,以增强算法的全局探索和局部搜索能力。最后,通过仿真实验,对比相关研究领域的多种算法来验证所提算法在收敛速度和求解质量等方面的优势,并且将联合调度与分阶段调度进行实验对比,验证了联合调度的优越性。
关键词
分布式
装配
柔性
作业车
间
联合调度
鲸鱼算法
库存成本
Keywords
distributed assembly flexible Job-Shop
joint scheduling
whale-algorithm
inventory cost
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
超启发式交叉熵算法求解分布式装配柔性作业车间调度问题
被引量：
5
2
作者
罗文冲
钱斌
胡蓉
张长胜
向凤红
机构
昆明理工大学信息工程与自动化学院
昆明理工大学
出处
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第10期1551-1568,共18页
基金
国家自然科学基金项目(62173169,61963022,51665025)资助。
文摘
本文针对一类新型两阶段分布式装配柔性作业车间调度问题(DAFJSP),建立问题模型,以最小化最大完工时间为优化目标并提出一种超启发式交叉熵算法(HHCEA)进行求解.首先,设计基于工序序列、工厂分配和产品序列的三维向量编码规则和结合贪婪策略的解码规则,同时提出4种启发式方法以提高初始解的质量.然后,设计高低分层结构的HHCEA,高层为提高对搜索方向的引导性,采用交叉熵算法(CEA)学习和积累优质排列的信息,其中各排列由结合问题特点设计的11种启发式操作(即11种有效的邻域操作)构成;低层为增加在解空间中的搜索深度,将高层确定的每个排列中的启发式操作依次重复执行指定次数并在执行过程中加入基于模拟退火的扰动机制,以此作为一种新的启发式方法执行搜索.最后,通过仿真实验与算法对比验证HHCEA可有效求解DAFJSP.
关键词
分布式
装配
柔性
作业车
间
调度
启发式方法
交叉熵算法
超启发式算法
Keywords
distributed assembly flexible job-shop scheduling problem
heuristics
cross-entropy algorithm
hyperheuristic algorithm
分类号
TH165 [机械工程—机械制造及自动化]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改进鲸鱼算法求解分布式装配柔性作业车间生产与配送联合调度问题
唐红涛
沈毅
张伟
汪开普
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2023
5
下载PDF
职称材料
2
超启发式交叉熵算法求解分布式装配柔性作业车间调度问题
罗文冲
钱斌
胡蓉
张长胜
向凤红
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
5
下载PDF
职称材料
已选择
0
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