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题名基于神经网络的交换机智能故障定位技术研究
被引量：3
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作者
邓科
严利雄
陈理
杨绍华
李挺
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机构
国网湖北省电力有限公司检修公司
杭州迪普科技股份有限公司
国网湖北省电力有限公司
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出处
《电子设计工程》
2020年第5期143-147,共5页
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基金
国家电网有限公司科技项目(52152018002J)。
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文摘
为了迎合大规模网络对精准网络故障定位与故障识别的需求,文中针对大规模网络交换机智能故障定位技术进行研究,提出基于神经网络的智能定位方法。该方法通过设计分布式的硬件网络设备,利用主控板卡有效地提高网络故障的定位精度,同时利用软件平台设计基于神经网络的故障诊断方法,通过该方法可准确识别出故障类型,为故障解决提供了可靠的信息。根据系统测试结果显示,提出的智能定位方法可实现高精度的交换机故障定位与识别,为网络的管理与维护提供一定的帮助。
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关键词
神经网络
交换机
分布式网络设备
故障诊断
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Keywords
neural network
switch
distributed network device
troubleshooting
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分类号
TN91
[电子电信—通信与信息系统]
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题名智能空间下基于异质传感信息融合的目标跟踪
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作者
桑森
田国会
段朋
吴皓
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机构
山东大学控制科学与工程学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2014年第16期48-53,66,共7页
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基金
国家高技术研究发展计划(863)(No.2009AA04Z220)
山东省自然科学基金资助课题(No.ZR2011FM011)
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文摘
针对大范围未知环境下的机器人目标跟踪问题,在智能空间下分布式智能网络设备与机器人本体二维激光的基础上,提出了一种基于异质信息融合结构以实现机器人对目标实时检测和跟踪的方法。系统通过颜色信息进行移动目标匹配,根据三角测量原理基于最小二乘法对目标进行三维重建;检测出运动目标后,通过激光传感器扫描目标人腿进行近邻点聚类获得目标的准确深度信息;利用一种优化的迭代扩展卡尔曼滤波算法对异质传感器进行信息融合,以实现基于智能空间的机器人定位与目标跟踪。实验结果验证了方法的有效性。
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关键词
目标跟踪
分布式智能网络设备
扩展卡尔曼滤波
异质传感器信息融合
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Keywords
target tracking
distributed intelligent network devices
extend Kalman filter
heterogeneous sensor information fusion
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分类号
TP242.3
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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