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大数据时代的GIS软件技术发展
被引量:
17
1
作者
宋关福
钟耳顺
+2 位作者
李绍俊
蔡文文
王少华
《测绘地理信息》
2018年第1期1-7,共7页
空间大数据对GIS软件技术的发展提出了新的要求和挑战。但业界对于空间大数据的认知有待明晰,对于如何挖掘大数据的价值尚存疑虑。首先阐述了空间大数据的内涵,在此基础上,提出了大数据时代的GIS基础软件技术,并分析了其应用前景。大数...
空间大数据对GIS软件技术的发展提出了新的要求和挑战。但业界对于空间大数据的认知有待明晰,对于如何挖掘大数据的价值尚存疑虑。首先阐述了空间大数据的内涵,在此基础上,提出了大数据时代的GIS基础软件技术,并分析了其应用前景。大数据GIS软件技术包括针对空间大数据处理和挖掘的空间大数据技术,也包括针对经典空间数据管理和处理的对传统GIS功能的分布式重构,同时还需要云GIS技术和跨平台GIS技术作为支撑,提供弹性的计算资源和服务以及支撑跨平台的访问和应用。研究表明,大数据GIS软件技术和产品可以有效地降低大数据挖掘的技术门槛,降低空间大数据挖掘的成本。
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关键词
空间
大数据
分布式
存储
分布式
空间
分析
流数据处理
大数据可视化
原文传递
改进PSO结合DSA技术的无线传感器网络均衡密度聚类方法
被引量:
4
2
作者
任昌鸿
安军
《计算机应用与软件》
北大核心
2020年第8期122-129,共8页
针对无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)聚类过程中节点分布不均衡影响网络寿命的问题,提出一种改进粒子群(Improved Particle Swarm Optimization,IPSO)算法结合分布式空间分析(Distributed Space Analysis,DSA)技术的无线...
针对无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)聚类过程中节点分布不均衡影响网络寿命的问题,提出一种改进粒子群(Improved Particle Swarm Optimization,IPSO)算法结合分布式空间分析(Distributed Space Analysis,DSA)技术的无线传感器网络均衡密度聚类方法。利用改进粒子群算法优化能量均衡分簇算法以促进网络能耗均衡分布,避免了网络热点问题并最大化传感器网络寿命;结合基于分布式空间分析的聚类技术,实现了整个无线传感器网络中集群构建的能耗均衡;对两种算法的优势进行深度融合,克服对初始聚类中心点选择等敏感问题的同时加快了聚类收敛速度,形成传感器节点位置的最优分簇。实验结果表明,该方法实现了对网络节点能耗均衡分簇的有效性,与其他的聚类技术相比功耗更低,因此网络寿命更长。
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关键词
无线传感器网络
节点
分布
均衡密度聚类
分布式
空间
分析
改进粒子群算法
下载PDF
职称材料
面向矢量数据的分布式空间分析运算模型研究与软件开发
3
《中国科技成果》
2013年第16期32-34,共3页
经过多年的积累和建设,我国的空间信息基础设施建设已经初具规模,掌握了空间信息处理的核心技术,研制了一批具有自主知识产权的系统软件和应用软件,部分取代了国外软件产品,使空间信息资源在各行业获得了广泛应用。
关键词
矢量数据
分布式
空间
分析
运算模型
软件开发
原文传递
题名
大数据时代的GIS软件技术发展
被引量:
17
1
作者
宋关福
钟耳顺
李绍俊
蔡文文
王少华
机构
北京超图软件股份有限公司
地理信息基础软件与应用国家测绘地理信息局工程技术研究中心
中国科学院地理科学与资源研究所
加州大学圣塔芭芭拉分校
出处
《测绘地理信息》
2018年第1期1-7,共7页
基金
国家重点研发计划资助项目(2016YFB0502000)
文摘
空间大数据对GIS软件技术的发展提出了新的要求和挑战。但业界对于空间大数据的认知有待明晰,对于如何挖掘大数据的价值尚存疑虑。首先阐述了空间大数据的内涵,在此基础上,提出了大数据时代的GIS基础软件技术,并分析了其应用前景。大数据GIS软件技术包括针对空间大数据处理和挖掘的空间大数据技术,也包括针对经典空间数据管理和处理的对传统GIS功能的分布式重构,同时还需要云GIS技术和跨平台GIS技术作为支撑,提供弹性的计算资源和服务以及支撑跨平台的访问和应用。研究表明,大数据GIS软件技术和产品可以有效地降低大数据挖掘的技术门槛,降低空间大数据挖掘的成本。
关键词
空间
大数据
分布式
存储
分布式
空间
分析
流数据处理
大数据可视化
Keywords
spatial big data
distributed storage
distributedspatial analysis
streaming data processing
big data visualization
分类号
P208 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
原文传递
题名
改进PSO结合DSA技术的无线传感器网络均衡密度聚类方法
被引量:
4
2
作者
任昌鸿
安军
机构
重庆师范大学涉外商贸学院信息技术中心
重庆工商大学数学与统计学院
出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2020年第8期122-129,共8页
基金
重庆市教育科学规划项目(2018-GX-451)。
文摘
针对无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)聚类过程中节点分布不均衡影响网络寿命的问题,提出一种改进粒子群(Improved Particle Swarm Optimization,IPSO)算法结合分布式空间分析(Distributed Space Analysis,DSA)技术的无线传感器网络均衡密度聚类方法。利用改进粒子群算法优化能量均衡分簇算法以促进网络能耗均衡分布,避免了网络热点问题并最大化传感器网络寿命;结合基于分布式空间分析的聚类技术,实现了整个无线传感器网络中集群构建的能耗均衡;对两种算法的优势进行深度融合,克服对初始聚类中心点选择等敏感问题的同时加快了聚类收敛速度,形成传感器节点位置的最优分簇。实验结果表明,该方法实现了对网络节点能耗均衡分簇的有效性,与其他的聚类技术相比功耗更低,因此网络寿命更长。
关键词
无线传感器网络
节点
分布
均衡密度聚类
分布式
空间
分析
改进粒子群算法
Keywords
Wireless sensor networks
Node distribution
Balanced density clustering
Distributed spatial analysis
Improved PSO
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
面向矢量数据的分布式空间分析运算模型研究与软件开发
3
出处
《中国科技成果》
2013年第16期32-34,共3页
基金
国家863计划课题(2006AA12Z218).
文摘
经过多年的积累和建设,我国的空间信息基础设施建设已经初具规模,掌握了空间信息处理的核心技术,研制了一批具有自主知识产权的系统软件和应用软件,部分取代了国外软件产品,使空间信息资源在各行业获得了广泛应用。
关键词
矢量数据
分布式
空间
分析
运算模型
软件开发
分类号
P208 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
TP18 [天文地球—测绘科学与技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
大数据时代的GIS软件技术发展
宋关福
钟耳顺
李绍俊
蔡文文
王少华
《测绘地理信息》
2018
17
原文传递
2
改进PSO结合DSA技术的无线传感器网络均衡密度聚类方法
任昌鸿
安军
《计算机应用与软件》
北大核心
2020
4
下载PDF
职称材料
3
面向矢量数据的分布式空间分析运算模型研究与软件开发
《中国科技成果》
2013
0
原文传递
已选择
0
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