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面向择期患者的多医院手术室联合排程研究 被引量：4
1
作者 万昕乐 王恺 陈丽君 《工业工程与管理》 CSSCI 北大核心 2018年第1期71-78,85,共9页
多医院手术室的联合排程能够有效缓解医疗服务压力，促进医疗资源配置优化，提高医疗运作效率。现有的手术排程研究多集中于一家医院内部手术资源的优化，极少考虑多医院参与的多手术室联合排程。以生产调度理论为基础，把多家医院看作... 多医院手术室的联合排程能够有效缓解医疗服务压力，促进医疗资源配置优化，提高医疗运作效率。现有的手术排程研究多集中于一家医院内部手术资源的优化，极少考虑多医院参与的多手术室联合排程。以生产调度理论为基础，把多家医院看作多个工厂，把手术和术后麻醉恢复看作两阶段加工过程，以最小化最大手术完成时间为目标函数，建立了分布式两阶段混合流水车间调度模型，提出了基于自适应学习的遗传算法，在传统遗传算法中引入包含自我学习、社会学习和随机学习的三段式学习操作，并通过多组测试问题对算法性能进行了评价和对比分析，验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 多医院联合 手术排程 分布式混合流水车间 遗传算法 自适应学习
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学习驱动的分布式异构混合流水车间批量流能效调度优化
2
作者 邵炜世 皮德常 邵仲世 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期1018-1028,共11页
本文研究了分布式异构混合流水车间批量流能效调度问题,其中每个工厂的加工效率不同,工件可以分割成若干子批进入加工系统.以最大完成时间和总能耗为优化目标,建立了混合整数规划模型.本文提出了一种学习驱动的多目标进化算法,包括学习... 本文研究了分布式异构混合流水车间批量流能效调度问题,其中每个工厂的加工效率不同,工件可以分割成若干子批进入加工系统.以最大完成时间和总能耗为优化目标,建立了混合整数规划模型.本文提出了一种学习驱动的多目标进化算法,包括学习驱动的全局搜索和局部搜索.引入Q学习作为学习引擎,以种群和非支配解集的评价作为环境反馈信号,通过不断的学习来动态指导搜索操作的选择;基于问题特征,设计了算法的状态集、动作集和奖励机制.Q学习的引入能够及时感知当前搜索的状态,减少搜索操作的盲目性,提高搜索的效率.通过对仿真数据集的测试,表明所提出算法能够有效地求解分布式异构混合流水车间批量流能效调度问题. 展开更多
关键词 分布式异构混合流水车间 批量流调度 学习驱动的多目标进化算法 整数规划 能效优化
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求解分布式两阶段混合流水车间调度的反馈人工蜂群算法
3
作者 王移民 雷德明 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期1137-1146,共10页
针对考虑工厂适用性和附加资源的分布式两阶段混合流水车间调度问题(DTHFSP),本文提出了一种反馈人工蜂群算法(FABC),以最小化最大完成时间和总延迟时间,该算法利用一种新型反馈机制动态调整搜索策略集.为此,本文共设计了5种特点各异的... 针对考虑工厂适用性和附加资源的分布式两阶段混合流水车间调度问题(DTHFSP),本文提出了一种反馈人工蜂群算法(FABC),以最小化最大完成时间和总延迟时间,该算法利用一种新型反馈机制动态调整搜索策略集.为此,本文共设计了5种特点各异的搜索策略,将其用于初始策略集和备选策略集,同时,建立并调整雇佣蜂群和跟随蜂群的共享策略集,雇佣蜂阶段和跟随蜂阶段在种群划分的基础上采用随机选择和自适应选择方式确定搜索策略,在侦查蜂阶段完成后,对搜索策略集进行动态调整.文章进行了大量的计算实验,计算结果表明,FABC策略合理有效,且它对所求解的DTHFSP具有较强的搜索优势. 展开更多
关键词 工厂适用性 附加资源 分布式两阶段混合流水车间调度 反馈 人工蜂群算法
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