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基于BP神经网络的数据融合技术在分布式养老系统中的应用 被引量：4
1
作者 王海洋 田力威 《沈阳大学学报（自然科学版）》 CAS 2013年第1期50-53,共4页
根据神经网络在数据融合的应用比较成熟,BP神经网络具有实现简单,以及在一定范围内具有较高识别精度的特点,选用此方法,在分布式养老系统中对老人的体征信息和监控设备两种属性不同的图像信息进行融合处理,实时监测老年人的身体状态.当... 根据神经网络在数据融合的应用比较成熟,BP神经网络具有实现简单,以及在一定范围内具有较高识别精度的特点,选用此方法,在分布式养老系统中对老人的体征信息和监控设备两种属性不同的图像信息进行融合处理,实时监测老年人的身体状态.当神经网络的输入信息维数过高时,会导致神经网络训练速度下降.针对此问题,对传统的基于神经网络的融合算法进行改进,利用粗糙集对输入数据进行约简,使神经网络输入数据降维.同时,将约简后的信息进行训练.算法在训练时间和融合结果的准确性上都有提高. 展开更多
关键词 粗糙集 BP神经网络 数据融合 分布式养老系统
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基于数据融合的分布式智能养老系统应用
2
作者 徐立宇 《无线互联科技》 2021年第10期71-72,共2页
在信息化技术不断应用和深化的今天,一种基于数据融合的分布式智能养老系统的应用研究能够有效改善老人的养老问题。因此,文章从该系统中应用的数据融合技术以及分布式系统的概念内涵做了解释,并对基于数据融合的分布式智能养老系统平... 在信息化技术不断应用和深化的今天,一种基于数据融合的分布式智能养老系统的应用研究能够有效改善老人的养老问题。因此,文章从该系统中应用的数据融合技术以及分布式系统的概念内涵做了解释,并对基于数据融合的分布式智能养老系统平台设计工作展开了详细的分析。最后,文章从组织架构及功能实现层面对基于数据融合的分布式智能养老系统进行了详细的阐述,并分析了系统中的关键技术,旨在以此研究为我国智能养老系统的发展和完善提供重要的理论支撑,进而实现老龄化社会的和谐稳定发展。 展开更多
关键词 数据融合 分布式智能养老系统 应用
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