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可证安全隐写:理论、应用与展望 被引量:1
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作者 张卫明 陈可江 俞能海 《网络空间安全科学学报》 2023年第1期38-46,共9页
可证安全隐写追求由来已久,但是由于缺乏可精确采样的载体,导致可证安全隐写的发展沉寂多年,生成模型的快速发展和生成数据的广泛传播给可证安全隐写带来新的技术手段和伪装环境。文章首先从隐写的经验安全与可证安全的区别出发,引出了... 可证安全隐写追求由来已久,但是由于缺乏可精确采样的载体,导致可证安全隐写的发展沉寂多年,生成模型的快速发展和生成数据的广泛传播给可证安全隐写带来新的技术手段和伪装环境。文章首先从隐写的经验安全与可证安全的区别出发,引出了可证安全隐写的定义;然后介绍了可证安全隐写的理论与经典构造,并给出了生成式人工智能环境下可证安全隐写的现实构造,在总结基于样本索引的可证安全隐写方法的基础上,介绍了基于分布副本索引的新型隐写构造;最后,文章展望了可证安全隐写的发展趋势:包括公钥隐写和协议,以及在性能无损生成数据水印方面的应用。 展开更多
关键词 可证安全隐写 生成模型 拒绝采样 无偏函数 分布副本
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