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基于自适应参数估计的多时相遥感图像变化检测 被引量：20
1
作者 钟家强 王润生 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第4期331-336,共6页
提出一种基于自适应参数估计实现多时相遥感图像的变化检测算法。首先应用分层Markov随机场模型建立多时相差分图像的统计模型;然后通过非监督的迭代自适应参数估计实现差分图像的分类,从而检测出变化的像元。在每次参数估计过程中,先... 提出一种基于自适应参数估计实现多时相遥感图像的变化检测算法。首先应用分层Markov随机场模型建立多时相差分图像的统计模型;然后通过非监督的迭代自适应参数估计实现差分图像的分类,从而检测出变化的像元。在每次参数估计过程中,先将上次估计出的参数用于最大后验估计实现差分图像的分类,然后根据分类结果再对参数进行修正,并将修正后的参数用于下一次迭代分类,如此循环迭代,能够自适应地完成差分图像的参数估计与分类。 展开更多
关键词 变化检测 自适应参数估计 EM 分层markov随机场
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